تقدم التعقيدات المتزايدة في الأسواق المالية تحديات كبيرة لطرق التنبؤ التقليدية بالسلاسل الزمنية المالية. استجابةً لذلك، ظهرت تقنيات التعلم الآلي، وخاصة التعلم العميق، كبديل قوي. ومع ذلك، غالبًا ما تتطلب هذه النماذج المتقدمة موارد حسابية كبيرة، مما يؤدي إلى تأخيرات في كل من عمليات التدريب والتنبؤ. لمعالجة هذه الكفاءات، تم تطوير تقنيات تسريع خوارزميات التعلم…