الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين الموارد
-
القيام بالمزيد بأقل: استبيان حول استراتيجيات التوجيه لتحسين الموارد في أنظمة تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة Doing More with Less: A Survey on Routing Strategies for Resource Optimisation in Large Language Model-Based Systems
2026 | المؤلف: Clovis Varangot‐Reille وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والاستراتيجيات المرتبطة بآليات التوجيه في الأنظمة المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM). غالبًا ما تستخدم الهياكل التقليدية لـ LLM نموذجًا واحدًا عامًا، مما يمكن أن يؤدي إلى عدم الكفاءة في استخدام الموارد، خاصةً للاستفسارات البسيطة التي لا تتطلب تفكيرًا عميقًا أو معرفة متخصصة. يهدف الاستطلاع إلى استكشاف استراتيجيات…
-
بحث حول منصة دعم القرار الذكي لشركات السياحة بناءً على دمج البيانات المتعددة المصادر وغير المتجانسة Research on intelligent decision support platform for tourism enterprises based on multi-source heterogeneous data fusion
2026 | المؤلف: Meijing Song | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة منصة ذكية لدعم اتخاذ القرار مصممة لمؤسسات السياحة، تعالج التحديات المتعلقة بتأخيرات اتخاذ القرار والدقة في البيئات الديناميكية. تستخدم المنصة خوارزمية جديدة لدمج البيانات الهجينة التي تدمج بين المتوسطات الموزونة، والاستدلال البايزي، ونظرية أدلة ديمبستر-شافر، مما ينتج عنه إطار شامل قادر على معالجة البيانات المتنوعة من مصادر مختلفة. تشمل المساهمات الرئيسية آلية…
-
التقدم والتحديات في الذكاء الاصطناعي في نمذجة المناخ للتخطيط الحضري المستدام Advancements and challenges of artificial intelligence in climate modeling for sustainable urban planning
2026 | المؤلف: Teerachai Amnuaylojaroen | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على نمذجة المناخ، خاصة في سياق التخطيط الحضري المستدام. ويؤكد على التقدم في تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) التي تعزز من دقة التنبؤ، وكفاءة الحوسبة، ودمج البيانات من مصادر متعددة لتقييم مخاطر المناخ، وتحسين الموارد، ومرونة البنية التحتية. ومع ذلك، تحدد المراجعة…