الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف
-
أنظمة الخبراء الذكية باستخدام خوارزميات الجينات الضبابية الجزيئية وتحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف لاستثمارات المشاريع الموجهة نحو الدائرة Intelligent Expert Systems Using Molecular Fuzzy Genetic Algorithms and Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Circular-Oriented Project Investments
2026 | المؤلف: Edmundas Kazimieras Zavadskas وآخرون | المجلة: Romanian Journal of Information Science and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث فجوة حرجة في الأدبيات المتعلقة بمؤشرات الأداء للاستثمارات الموجهة نحو الدائرة، والتي تعتبر ضرورية لتعزيز النمو المستدام من خلال تحسين كفاءة الموارد وتقليل النفايات. تقدم الدراسة نموذجًا جديدًا لصنع القرار يتضمن تقنيات متقدمة متنوعة: اكتساب المعلومات لتحديد أولويات المشاريع، التعلم العميق لتقييم الخبراء، الخوارزميات الجينية لوزن المعايير، وتحسين السرب لتصنيف البدائل. من…
-
تحسين خلطات الخرسانة المستدامة المختلطة باستخدام التعلم العميق والتحسين متعدد الأهداف Optimizing sustainable blended concrete mixes using deep learning and multi-objective optimization
2026 | المؤلف: Rupesh Kumar Tipu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)الإطار المقترح يدمج الشبكات العصبية العميقة (DNNs) مع تحسين متعدد الأهداف لتطوير خلطات خرسانية صديقة للبيئة. يتم تدريب DNN على مجموعة بيانات شاملة تتضمن معلمات خلط وظروف معالجة متنوعة، محققة دقة تنبؤية عالية بمتوسط $R^2$ قدره 0.936 وخطأ متوسط الجذر التربيعي (RMSE) قدره 5.71 ميغاباسكال خلال التحقق المتقاطع بخمسة طيات. يقوم خوارزم تحسين سرب الجسيمات…
-
تعزيز استثمارات تخزين الطاقة اللامركزية باستخدام نماذج اتخاذ القرار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي Enhancing decentralized energy storage investments with artificial intelligence-driven decision models
2026 | المؤلف: Gang Kou وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على أهمية استثمارات تخزين الطاقة اللامركزية في تعزيز كفاءة الطاقة وتسهيل دمج مصادر الطاقة المتجددة. تقترح نموذجًا جديدًا لاتخاذ القرار يتضمن اختيار خبراء جماعي قائم على اكتساب المعلومات، وخوارزمية تعلم Q، وخرائط معرفية ضبابية جزيئية، وتحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف (MOPSO) لتحديد استراتيجيات الاستثمار المثلى. تجد الدراسة أن توقعات العملاء (الوزن: 0.2577)…
-
منصة مختبر ذاتية القيادة لتحسين ذاتي متعدد الأهداف لتخليق جزيئات البوليمر النانوية مع التعلم الآلي المتكامل مع السحابة وتحليلات على الإنترنت متعامدة Self-driving laboratory platform for many-objective self-optimisation of polymer nanoparticle synthesis with cloud-integrated machine learning and orthogonal online analytics
2026 | المؤلف: Stephen T. Knox وآخرون | المجلة: Polymer Chemistry | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تسلط الأبحاث الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) على صناعة الكيمياء، وخاصة في تحسين جزيئات البوليمر النانوية. تقدم الدراسة مختبرًا ذاتيًا مصممًا لتوليف وتوصيف جزيئات البوليمر النانوية بشكل مستقل، مع معالجة تعقيدات مشاكل تحسين الأهداف المتعددة. تم تحسين المعلمات الرئيسية مثل توزيع الوزن الجزيئي للبوليمر، وحجم الجسيمات، ومؤشر التوزيع من خلال…