الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحفيز سلسلة الأفكار
-
SarcasmBench: نحو تقييم نماذج اللغة الكبيرة في فهم السخرية SarcasmBench: Towards Evaluating Large Language Models on Sarcasm Understanding
2026 | المؤلف: Yazhou Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يستكشف المؤلفون قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على فهم السخرية، وهي ظاهرة لغوية معقدة تتجاوز تحليل المشاعر الأساسي. يجادلون بأنه بينما حققت LLMs تقدمًا كبيرًا في المهام المصنفة على أنها “النظام I” (مثل تحليل المشاعر وتصنيف النصوص)، فإن أدائها في اكتشاف السخرية لا يزال غير كافٍ. لتقييم ذلك، يقدم البحث SarcasmBench، وهو…
-
تقييم تحليل المشاعر القائم على الجوانب متعددة اللغات بدون تدريب مسبق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة Evaluating zero-shot multilingual aspect-based sentiment analysis with large language models
2026 | المؤلف: Chengyan Wu وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أداء تحليل المشاعر القائم على الجوانب (ABSA) في سياق متعدد اللغات، وخاصة في ظل ظروف عدم وجود بيانات مسبقة. تقيم الدراسة استراتيجيات تحفيز مختلفة – بما في ذلك عدم وجود بيانات مسبقة، وسلسلة التفكير (CoT)، والتحسين الذاتي، والنقاش الذاتي، والتناسق الذاتي – عبر تسعة نماذج LLM…
-
اختراق نماذج اللغة البصرية عبر التحفيز العدائي ثنائي الوضع Jailbreak Vision Language Models via Bi-Modal Adversarial Prompt
2026 | المؤلف: Zonghao Ying وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Forensics and Security | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في سياق نماذج اللغة البصرية الكبيرة (LVLMs)، يقدم هذا البحث هجوم التحفيز العدائي ثنائي الوضع (BAP)، وهو نهج جديد لهجمات كسر الحماية يقوم بتحسين كل من التحفيزات النصية والبصرية معًا. تستهدف طرق كسر الحماية التقليدية بشكل أساسي المدخلات البصرية، مما يحد من فعاليتها ضد النماذج التي تدمج الميزات البصرية والنصية. تتضمن طريقة BAP تضمين اضطرابات…
-
النماذج اللغوية الكبيرة لشبكات الاتصالات اللاسلكية: نظرة عامة من منظور هندسة المطالبات Large Language Models for Wireless Networks: An Overview from the Prompt Engineering Perspective
2026 | المؤلف: Hao Zhou وآخرون | المجلة: IEEE Wireless Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الشبكات اللاسلكية، مع التركيز على التحديات المرتبطة بالتدريب المسبق والتعديل الدقيق لمهام محددة في المجال. نظرًا للموارد الحاسوبية المحدودة لمعظم أجهزة الشبكة وندرة مجموعات البيانات عالية الجودة، يقترح المؤلفون نهجًا بديلًا من خلال هندسة المطالبات. تتيح هذه الطريقة توجيه LLMs لإنتاج المخرجات المرغوبة…