تستكشف هذه الورقة البحثية تعزيز مرونة سلسلة التوريد (SCR) من خلال تطبيق خمسة نماذج تعلم عميق (DL): الشبكات العصبية التكرارية (RNN)، الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، وحدات التكرار المغلقة (GRU)، الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). تم اختبار النماذج عبر أربعة صناعات متميزة—الأدوية، السيارات، الزراعة، والطاقة—مظهرة قدرتها على التنبؤ بمخاطر سلسلة التوريد وتسهيل…