الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية
-
PCA لعمليات النقاط PCA for point processes
2026 | المؤلف: Franck Picard وآخرون | المجلة: The Annals of Statistics | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون إطارًا إحصائيًا جديدًا مصممًا لتحليل عمليات النقاط المكررة، مع التركيز على تباين نمط النقاط على مستوى السكان. من خلال تصور تجسيدات عملية النقاط كقياسات عشوائية، يقدمون نهج تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية (fPCA) الذي يستخدم دوال الكتلة التراكمية لتحليل مباشر وقابل للتفسير. تشمل التقدمات النظرية الرئيسية إنشاء توسيع كارونين-لوف لقياسات عشوائية…
-
آثار طرق حمل الأحمال على خطر السقوط وتنوع المشي أثناء صعود السلالم: نهج تحليل البيانات الوظيفية Effects of load carriage methods on fall risk and gait variability during stair ascent: a functional data analysis approach
2026 | المؤلف: Xingchen Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تستقصي هذه الدراسة تأثير ثلاث طرق مختلفة لحمل الأثقال على تباين المشي أثناء صعود السلالم لدى الذكور الشباب الأصحاء، باستخدام تحليل البيانات الوظيفية (FDA) لاستكشاف التكيفات العصبية العضلية. خضع تسعة عشر مشاركًا لتقييمات حركية وقوة أثناء المشي صعودًا تحت ظروف حمل مختلفة، مع جمع البيانات من خلال نظام التقاط الحركة ثلاثي الأبعاد وألواح القوة. تم…
-
الانحدار اللوجستي الوظيفي القوي
2024 | المؤلف: Berkay Akturk وآخرون | المجلة: Advances in Data Analysis and Classification | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم تطوير إجراء تقدير قوي لتحليل الانحدار اللوجستي الوظيفي (FlogitR)، والذي يعالج حساسية طرق تقدير المعلمات التقليدية تجاه القيم الشاذة. الطريقة المقترحة تستخدم تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية القوي (RFPCA) لإسقاط ملاحظات المتنبئين الوظيفيين على فضاءات فرعية ذات أبعاد نهائية، مما يقلل من تأثير القيم الشاذة. يتم تقدير معاملات الانحدار اللوجستي باستخدام مقدر من نوع…