الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحيز
-
تطبيق إرشادات ROBINS-I في المراجعات المنهجية للدراسات غير العشوائية: دراسة وصفية
2025 | المؤلف: Zipporah Iheozor‐Ejiofor وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)أداة ROBINS-I تُستخدم على نطاق واسع لتقييم خطر التحيز في الدراسات غير العشوائية للتدخلات (NRSIs) ضمن المراجعات المنهجية. تبحث هذه الدراسة في التزام مؤلفي المراجعات المنهجية بإرشادات ROBINS-I، مما يبرز دورها الحاسم في إبلاغ صانعي القرار حول قيود الأدلة. تم إجراء بحث استشهاد في يناير 2023 حدد 492 مراجعة منهجية نُشرت في الأشهر الستة السابقة…
-
دعوة للعمل لمعالجة العيوب الحرجة والتحيز في تجارب الحيوانات المخبرية والبحوث ما قبل السريرية
2025 | المؤلف: Hugh G.G. Townsend وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)في تصميم التجارب المعملية على الحيوانات المدفوعة بالفرضيات والمقارنة، من الضروري أن يتحكم الباحثون في تأثيرات الأقفاص، ويطبقوا التعمية الكاملة، ويضمنوا العشوائية الكاملة، مع الالتزام بتصاميم تجريبية معتمدة مثل التصميم العشوائي الكامل وتصاميم الكتل العشوائية. إن إغفال هذه المعايير يمكن أن يؤدي إلى متغيرات مشوشة، مما ينتج عنه نتائج متحيزة وتحليلات إحصائية غير صالحة. أظهرت…
-
إعادة النظر في مخاطر نسب المخاطر من خلال المحاكاة ودراسات الحالة
2025 | المؤلف: Michał Abrahamowicz وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)لقد كان مفهوم الخطر محورياً في تحليل بيانات الوقت حتى الحدث لأكثر من خمسة عقود، ويُعرف بأنه احتمال حدوث حدث في وحدة الزمن التالية بين أولئك الذين لا يزالون في خطر. تُستخدم نسب الخطر (HRs) بشكل شائع لتقييم العلاقة بين التعرض أو العلاج ووقت الفشل. ومع ذلك، انتقد هيرنان تفسير نسب الخطر، مقترحاً أن انخفاضها…
-
كيف يمكن أن تضلل نسب المخاطر ولماذا يهم ذلك في الممارسة
2025 | المؤلف: Élise Dumas وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة قيود نسب المخاطر كقياسات تأثير في التجارب السريرية والدراسات الملاحظة، مع تسليط الضوء على ثلاثة مخاوف رئيسية: (i) إمكانية التحيز في الاختيار بسبب استنفاد الأفراد المعرضين، (ii) عدم قابلية انهيار نسب المخاطر، و(iii) الانتهاك المتكرر لافتراض المخاطر النسبية. تعقد هذه القضايا التفسير السببي لنسب المخاطر، خاصة في سياق مرضى سرطان الثدي الذين…
-
تحليل التحيز الكمي للتجارب ذات الذراع الواحدة مع أذرع تحكم خارجية
2025 | المؤلف: Alind Gupta وآخرون | المجلة: JAMA Network Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث الدراسة في تطبيق تحليل التحيز الكمي (QBA) لتقييم حساسية التحليلات غير العشوائية باستخدام أذرع التحكم الخارجية (ECAs) في التجارب ذات الذراع الواحد، خاصة في سياق سرطان الرئة غير صغير الخلايا المتقدم (aNSCLC). قامت الدراسة بمحاكاة 15 مقارنة علاجية باستخدام بيانات من تجارب عشوائية أجريت بعد عام 2011 وبيانات رصدية لتشكيل ECAs. شملت المشاركين أفراد…
-
تطبيق إطار التقديرات على تجارب عدم التفوق: إرشادات لاختيار التقديرات الافتراضية لعدم الالتزام ومقارنة طرق التقدير
2025 | المؤلف: Katy E. Morgan وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في التجارب غير السلبية (NI)، تنشأ مخاوف كبيرة من عدم الالتزام، مما يمكن أن يؤدي إلى تشابه مصطنع بين أذرع العلاج بسبب سوء إجراء الدراسة. قد تكون تحليلات النية للعلاج التقليدية متحفظة بشكل مفرط في هذه السيناريوهات، مما يدفع إلى توصيات لتحليلات وفقًا للبروتوكول. ومع ذلك، غالبًا ما تتجاهل هذه التوصيات إطار التقديرات والانحيازات المحتملة…
-
صندوق أدوات للكشف عن أضرار وم biases العدالة الصحية في نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Stephen Pfohl وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول هذا القسم الإمكانات المزدوجة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية: يمكنها تلبية احتياجات المعلومات الصحية المعقدة بينما تعرض أيضًا مخاطر الأذى وتفاقم الفجوات الصحية. يؤكد المؤلفون على ضرورة تقييم فشل النماذج المتعلقة بالعدالة لتطوير أنظمة تعزز العدالة الصحية. يقدمون إطار عمل متعدد العوامل لتقييم التحيزات في الإجابات الطبية التي تم إنشاؤها بواسطة LLM…
-
سلسلة دروس منهجية للدراسات الوبائية: اختيار المتغيرات المربكة وتحليلات الحساسية للتشويش غير المقاس من وجهات نظر وبائية وإحصائية
2024 | المؤلف: Kosuke Inoue وآخرون | المجلة: Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد العوامل المربكة بدقة وضبطها في الدراسات الملاحظة لتقدير التأثيرات السببية للتعرض على النتائج. يبرزون أنه حتى مع أحجام عينات كبيرة، يمكن أن تؤدي الأخطاء النظامية، وخاصة انحياز العوامل المربكة، إلى تقديرات غير دقيقة تمامًا. تستعرض الورقة طرقًا وبائية وإحصائية مختلفة لاختيار العوامل المربكة، ً معيار السبب المنفصل…
-
تقييم خطر التحيز في التجارب السريرية العشوائية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Honghao Lai وآخرون | المجلة: JAMA Network Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تبحث الدراسة في جدوى وموثوقية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تقييم خطر التحيز (ROB) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). أجريت الدراسة من أغسطس إلى أكتوبر 2023، وشملت مسحًا لثلاثين تجربة عشوائية مختارة من مراجعات منهجية منشورة. تم استخدام موجه منظم لتوجيه نموذجين من LLM، ChatGPT (LLM 1) وClaude (LLM 2)، في تقييماتهم باستخدام أداة Cochrane…
-
أداة لتقييم خطر التحيز في الدراسات غير العشوائية لمتابعة آثار التعرض (ROBINS-E)
2024 | المؤلف: Julian P. T. Higgins وآخرون | المجلة: Environment International | المجال: الصحة والسمية والطفرات (Health, Toxicology and Mutagenesis)تحدد هذه القسم إطار التقييم المعروف باسم ROBINS-E، الذي يقيم التحيز عبر سبعة مجالات متميزة باستخدام سلسلة من “أسئلة الإشارة”. تُعلم الإجابات على هذه الأسئلة الأحكام على مستوى المجال بشأن خطر التحيز، والتي يتم تجميعها بعد ذلك للحصول على تقييم شامل لخطر التحيز لنتائج الدراسة، بما في ذلك تقييمات اتجاه التحيز. يستنتج المؤلفون أن ROBINS-E…
