الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تدرج السياسة الحتمي العميق
-
تحسين المسار والموارد الدلالية القائمة على الانتشار في الحوسبة الطرفية المدعومة بالطائرات بدون طيار Diffusion-Based Trajectory and Semantic Resource Optimization in UAV-Assisted Edge Computing
2026 | المؤلف: Chen Wang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Wireless Communications | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)استجابةً للتحديات التي تطرحها أنظمة الاتصال التقليدية في تطبيقات الحافة، لا سيما فيما يتعلق بالمعالجة في الوقت الحقيقي، وقيود النطاق الترددي، وقيود الطاقة، يقدم هذا البحث شبكة حوسبة حافة دلالية مدعومة بالطائرات بدون طيار. يستخدم الإطار المقترح حركة الطائرات بدون طيار والاتصال الدلالي لتحسين الأداء. يتم صياغة مشكلة تحسين مشتركة، تشمل مسار الطائرات بدون طيار،…
-
تحسين التعلم المعزز الهجين لإدارة الطاقة الواعية بالشيخوخة وحجم مجموعة نقل الحركة في المركبات الكهربائية الهجينة التي تعمل بخلايا الوقود Hybrid reinforcement learning optimization of aging aware energy management and powertrain sizing in fuel cell hybrid electric vehicles
2026 | المؤلف: Afshin Mostashiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل هجين للتحسين يهدف إلى التصميم المشترك الواعي للشيخوخة لحجم مكونات مجموعة نقل الحركة وأنظمة إدارة الطاقة (EMS) للمركبات الهجينة الكهربائية التي تعمل بخلايا الوقود (FCHEVs). يجمع الإطار بين قدرات البحث العالمية لخوارزمية NSGA-II متعددة الأهداف مع نقاط القوة في الضبط التكيفي لتقنيات التعلم العميق المعزز المستمر (DRL)، وتحديداً خوارزمية…
-
الملاحة التعاونية للسفن المتعددة وتجنب التصادم باستخدام التعلم المعزز متعدد الوكلاء مع التواصل Multiple ships cooperative navigation and collision avoidance using multi-agent reinforcement learning with communication
2026 | المؤلف: Yufei Wang وآخرون | المجلة: Ocean Engineering | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)في هذا البحث، يتناول المؤلفون تحديات التحكم التعاوني بين المركبات السطحية غير المأهولة (USVs) في أنظمة متعددة الوكلاء القابلة للملاحظة جزئيًا باستخدام خوارزمية تدرج السياسة الحتمي العميق متعدد الوكلاء (MADDPG). قاموا بتطوير مهمتين – الملاحة التعاونية وتجنب الاصطدام التعاوني – ضمن بيئة صالة ألعاب OpenAI، حيث يجب على المركبات السطحية غير المأهولة تعلم استراتيجيات تحكم…
-
تحسين القواطع الطبيعية القابلة للتكيف باستخدام نهج التعلم الآلي الهجين لمعالجة المياه المستدامة Adaptive optimization of natural coagulants using hybrid machine learning approach for sustainable water treatment
2026 | المؤلف: Pallavi Randive وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تقدم ورقة البحث نماذج متقدمة من التعلم الآلي الهجين تهدف إلى تحسين كفاءة عمليات التكتل باستخدام المواد المساعدة الطبيعية. تفشل الطرق التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على التجربة والخطأ، في التنبؤ بدقة بالتفاعلات المعقدة بين مختلف المعلمات مثل سرعة النفاثة، ووقت الخلط، وجرعة المساعد، ودرجة الحموضة، والعكارة. لمعالجة هذه القيود، يستخدم المؤلفون نموذج CatBoost المدمج…
-
البناء الذكي لنظام دعم اتخاذ القرار في تمويل سلسلة التوريد وتحليل الفوائد المالية استنادًا إلى التعلم العميق المعزز وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات Intelligent Construction of a Supply Chain Finance Decision Support System and Financial Benefit Analysis Based on Deep Reinforcement Learning and Particle Swarm Optimization Algorithm
2026 | المؤلف: Zhiyuan Wang وآخرون | المجلة: International Journal of Management Science Research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم قرار جديد لتمويل سلسلة التوريد يدمج التعلم العميق المعزز (DRL) وتحسين سرب الجسيمات (PSO). تم تصميم النظام لتعزيز دقة اتخاذ القرار وسرعة الاستجابة من خلال التقاط الخصائص الديناميكية لبيانات تمويل سلسلة التوريد بشكل فعال. يحدد المؤلفون التحديات الشائعة في هذا المجال، مثل اتخاذ القرارات غير الدقيقة وبطء أوقات الاستجابة،…