تقدم هذه الدراسة نموذج كشف ذكي يعتمد على المحولات مصمم للتعرف المبكر على تسوس الأسنان في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة التحديات التي تطرحها الميزات الإشعاعية الدقيقة والهياكل التشريحية المعقدة. يتضمن النموذج دمج ميزات متعددة المقاييس، وتحسين الانتباه المدرك مكانيًا، وترميز موضعي ثنائي الأبعاد معزز لالتقاط العلاقات السياقية العالمية بفعالية مع الحفاظ على تمييز الميزات…

تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية، خاصة بسبب التباين المنخفض الذي يعقد التمييز بين المناطق الصحية والمناطق المتسوسة. تقتصر خوارزميات تقسيم Fuzzy C-means (FCM) التقليدية على معاملتها المتساوية لجميع الميزات، مما يمكن أن يؤدي إلى تصنيف خاطئ، خاصة عندما يكون هناك عدم توازن بين الميزات المتعلقة بالتسوس والميزات الصحية.…

تقدم البحث Pulp-Caries-GAN، وهو شبكة تنافسية مولدة مبتكرة مصممة لتعزيز الكشف المبكر عن تسوس الأسنان في الفئات السكانية للأطفال. يستخدم هذا الإطار بنية متعددة الخسائر تدمج خسائر تنافسية، وخسائر بكسل، وخسائر إدراكية، وخسائر تشابه هيكلي، إلى جانب استراتيجية تحسين مستوحاة من اللب. يهدف هذا النهج إلى توليد صور أسنان صناعية عالية الدقة مع الحفاظ على…

في هذه الدراسة، تحقق أراياسانتيبارب ومونغكولوات من تطبيق تقنيات التعلم العميق لتعزيز اكتشاف تسوس الأسنان على الأشعة السينية البانورامية، وهي مهمة غالبًا ما يتم تجاهلها في الممارسة السريرية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 500 صورة بانورامية تم التحقق منها مقابل صور بايتوينغ، حدد الباحثون 1,792 حالة من التسوس عبر 14,997 سنًا، مع توفير التعليقات التوضيحية…

تقدم هذه البحث DentoMorph-LDMs، إطار عمل مبتكر يعزز إعادة بناء الصور السنية للأطفال واكتشاف الأمراض من خلال دمج الخوارزميات المستوحاة من البيولوجيا في نماذج الانتشار الكامنة (LDMs). يقدم الدراسة وظيفتين جديدتين للخسارة: تعويض بكسل متكيف مع اللثة (GAPI)، الذي يحاكي السلوك التكيفي لأنسجة اللثة، وإعادة بناء قائمة على الانتقال المؤقت (DTBR)، الذي يأخذ في الاعتبار…