الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف الصور الطبية
-
إطار تعلم عميق فعال ذو مسارين لتصنيف COVID-19 باستخدام أشعة مقطعية للرئة مع ذكاء اصطناعي قابل للتفسير An efficient dual path deep learning framework for COVID-19 classification using lung CT scans with explainable AI
2026 | المؤلف: Md. Mahid Arfan Rahat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث إطار عمل شامل للتعلم العميق مصمم لاكتشاف COVID-19 من صور الأشعة المقطعية للرئة، مع معالجة الحاجة المستمرة لأدوات تشخيصية فعالة في سياق المتغيرات الفيروسية المستمرة والتفشي المحلي. يستخدم الدراسة مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 25,408 صورة CT، مأخوذة من تسع مجموعات بيانات متاحة للجمهور، لتدريب وتقييم عدة شبكات عصبية تلافيفية (CNNs) ونماذج محولات…
-
مراجعة للنماذج الهجينة التي تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية في معالجة الصور الطبية A Review of Hybrid Models Combining Convolutional Neural Networks and Vision Transformers in Medical Image Processing
2026 | المؤلف: Chade Li | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مراجعة شاملة للنماذج الهجينة التي تدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs) لمعالجة الصور الطبية. تسلط الضوء على قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية، التي تتفوق في استخراج الميزات المحلية ولكنها تعاني من صعوبة في نمذجة السياق العالمي وتتطلب مجموعات بيانات موسومة كبيرة. بالمقابل، تلتقط ViTs الميزات العالمية بفعالية من خلال آليات الانتباه…
-
خسارة الانتروبيا المتقاطعة الموزونة بالمسافة الطبقية لتصنيف شدة المرض Class distance weighted cross entropy loss for classification of disease severity
2026 | المؤلف: Görkem Polat وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يقدم المؤلفون دالة خسارة جديدة، وهي دالة الانتروبيا المتقاطعة الموزونة حسب مسافة الفئة (CDW-CE)، المصممة خصيصًا لمهام التصنيف الترتيبي حيث تمثل الفئات مستويات شدة متزايدة. تظهر دالات الخسارة التقليدية، مثل الانتروبيا المتقاطعة (CE)، أنها غير كافية في هذه السياقات، مما يدفع إلى تطوير CDW-CE، التي تفرض عقوبات أكبر على الأخطاء في التصنيف…