يقدم القسم نظرة عامة على الشبكة العصبية الكمومية الالتفافية الجديدة (No-QCNN)، وهي نموذج هجين كمومي-تقليدي مصمم لمعالجة قيود الشبكات العصبية الالتفافية التقليدية (CNNs) في التعامل مع مجموعات بيانات الصور الكبيرة والمعقدة. على عكس الهياكل الهجينة الحديثة التي تتضمن كتل CNN التقليدية، تستخدم No-QCNN خط أنابيب كمومي للتفاف-تجميع من البداية إلى النهاية. تستخدم مصنف كمومي متغير…

تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتحليل الصور النسيجية بدقة في تشخيص سرطان القولون من خلال اقتراح أربعة متغيرات خفيفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) – Lite-V0 و Lite-V1 و Lite-V2 و Lite-V4 – للتصنيف الثنائي لصور نسيج القولون إلى سرطان الغدد القولونية والأنسجة الحميدة. باستخدام مجموعة بيانات متوازنة تضم 24,000 صورة، أجرت الباحثون تقييمات شاملة…