الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف ثنائي
-
إطار المحول الفيدرالي القابل للتفسير لتصنيف اللوكيميا والتنبؤ بالمرحلة
2026 | المؤلف: Khadija Parwez وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث بنية متعددة الأنماط موزعة لتشخيص اللوكيميا تجمع بين الصور الدموية عالية الدقة والسرد السريري. تستخدم هذه الإطار محولات الرؤية (ViT) لتشفير الصور وClinicalBERT لتصنيف النصوص، مما يمكّن من التشخيص المشترك وتحديد مراحل اللوكيميا بطريقة لامركزية. يحدث دمج هذه الأنماط داخل طبقة دمج متعددة الأنماط، مدعومة برؤوس إخراج مزدوجة للتشخيص الثنائي وتحديد المراحل…
-
فك تشفير الحديث المتخيل القائم على EEG: مراجعة
2026 | المؤلف: Hatem T M Duhair وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستعرض هذه القسم تطوير واجهات الكلام العصبية غير الغازية التي تعيد بناء الكلام المقصود من نشاط الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) كطريقة قابلة للتطبيق للأفراد الذين يعانون من إعاقات شديدة في الكلام. يبرز البحث التحديات في فك شفرة الكلام المتخيل من إشارات EEG، والتي تنبع من انخفاض نسبة الإشارة إلى…
-
إطار عمل قابل للتفسير وفعال للتعلم العميق لتشخيص مرض الزهايمر والخرف الجبهي الصدغي بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Waqar Ali Khan وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحدي الملح لتشخيص مرض الزهايمر (AD) والخرف الجبهي الصدغي (FTD) بدقة باستخدام إطار عمل جديد للتعلم العميق القابل للتفسير وخفيف الوزن. يدمج هذا الإطار الشبكات التلافيفية الزمنية (TCN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتصنيف بيانات EEG من مرضى AD وFTD والأشخاص الأصحاء. استخدم المؤلفون تحليل قوة النطاق النسبي (RBP) المعدل لاستخراج…
-
تعزيز تصنيف أمراض القلب استنادًا إلى خوارزمية تحسين الإوز الرمادي وذاكرة المدى الطويل والقصير
2025 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة خوارزمية تحسين الإوز الرمادي (GGO) التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أمراض القلب. تشمل أمراض القلب حالات مختلفة تؤثر على هيكل القلب ووظيفته، بما في ذلك مرض الشريان التاجي، وعدم انتظام ضربات القلب، واعتلال عضلة القلب. تستخدم الدراسة نسخة ثنائية من GGO (bGGO) لاختيار الميزات، مع تقييمها مقابل ستة خوارزميات تحسين ثنائية…
-
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع
2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…
-
كشف الحمل المعرفي من خلال تحسين ميزات القنوات الكهربائية الدماغية وتصنيف التجميع
2025 | المؤلف: Jammisetty Yedukondalu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستقصي هذه الدراسة تقييم الحمل المعرفي من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز على استجابة الدماغ للمؤثرات التي تسبب التوتر. باستخدام تحليل المتوسط المحلي القوي (R-LMD)، تم تحليل بيانات EEG إلى خمسة أوضاع على مدى أربع ثوانٍ. تم استخدام خوارزمية تحسين الحساب الثنائي (BAO) لتقليل مساحة الميزات واستخراج ميزات متعددة المجالات، مما…
-
الكشف عن شدة الاكتئاب باستخدام غابة عشوائية موزونة وعلامات الإجهاد التأكسدي
2024 | المؤلف: Mariam Bader وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتقييم شدة الاضطراب الاكتئابي الكبير (MDD) من خلال طرق التصنيف الثنائية والمتعددة الفئات. باستخدام بيانات من 830 مشاركًا، تقارن البحث بين النماذج المعتمدة فقط على مؤشرات الإجهاد التأكسدي مقابل تلك التي تشمل أيضًا عوامل اجتماعية ديموغرافية وصحية، كما تم قياسها بواسطة استبيان صحة المريض (PHQ-9). أظهر مصنف الغابة…
-
LSTM المتبقي والثنائي الاتجاه لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: Wei Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق، ResBiLSTM، مصممًا لاكتشاف نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة التحديات التي تطرحها التفسيرات اليدوية لهذه الإشارات. يدمج النموذج شبكة عصبية متبقية أحادية البعد (ResNet) لاستخراج الميزات المكانية المحلية من بيانات EEG، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية…
-
التعرف على الاكتئاب باستخدام نموذج تدريب مسبق قائم على الصوت
2024 | المؤلف: Xiangsheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لفحص الاكتئاب المبكر من خلال تحليل بيانات الصوت، مع معالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة. باستخدام نموذج wav2vec 2.0 كمستخرج للميزات، يلتقط الدراسة بفعالية ميزات صوتية عالية الجودة من الصوت الخام. يتم استخدام شبكة ضبط صغيرة للتصنيف، مما يؤدي إلى نتائج مثيرة للإعجاب على مجموعة بيانات DAIC-WOZ، مع دقة تصنيف ثنائية…
-
تشخيص سرطان الثدي باستخدام آلة الدعم الناقل المحسّنة بواسطة تحسين الذئب الرمادي المستوحى من الكم
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتصنيف سرطان الثدي من خلال دمج مُحسّن مستوحى من الكم من مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي (IQI-BGWO) مع آلات الدعم الشعاعي (SVM) باستخدام نواة دالة الأساس الشعاعي. يهدف هذه الطريقة الهجينة إلى تعزيز دقة التصنيف من خلال تحسين معلمات SVM، ومعالجة القيود الموجودة في التقنيات الحالية مثل تحسين سرب الجسيمات والخوارزميات الجينية.…