الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف متعدد التسميات
-
الامتناع الواعي من عدم اليقين في التشخيص الطبي استنادًا إلى النصوص الطبية Uncertainty-aware abstention in medical diagnosis based on medical texts
2026 | المؤلف: Artem Vazhentsev وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة موثوقية التشخيص الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال التنبؤ الانتقائي، الذي يسمح للنماذج بالامتناع عن اتخاذ القرارات عند مواجهة عدم اليقين التنبؤي. تقيم البحث بشكل منهجي طرق قياس عدم اليقين المختلفة المطبقة على تحليل النصوص الطبية عبر مهام ومجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك التنبؤ بالوفيات الثنائي من ملخصات الخروج في MIMIC-III،…
-
تحسين تصنيف أمراض النباتات باستخدام شبكة عصبية تلافيفية قائمة على الانتباه مع آلية الضغط والتحفيز Enhanced plant disease classification with attention-based convolutional neural network using squeeze and excitation mechanism
2026 | المؤلف: Karthikeyan Sivasubramanian وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث شبكة عصبية تلافيفية جديدة مع كتل هوية مدعومة بآلية ضغط وتحفيز (CNN-SEEIB) مصممة للتصنيف متعدد التسميات لأمراض النباتات. مع تزايد دمج التكنولوجيا في الزراعة من خلال الأجهزة الذكية والحوسبة الطرفية، يتناول النموذج المقترح التحديات الحالية في الدقة والحجم والسرعة المرتبطة بأساليب التصنيف الحالية. من خلال دمج آلية انتباه داخل كتل الهوية، يعزز…