الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم جماعي
-
تعزيز تنقيب البيانات التعليمية لتوقع أداء الطلاب بشكل أفضل: دمج خوارزميات اختيار الميزات وتقنيات التصنيف مع تطور مجموعة الميزات الديناميكية
2025 | المؤلف: Saleem Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)إن دمج التكنولوجيا في التعليم قد أدى إلى توليد بيانات واسعة، مما أدى إلى تقدم في تعدين البيانات التعليمية (EDM) بهدف تحسين نتائج التعلم. تقدم هذه الدراسة نموذج اختيار ميزات جديد، “تطور مجموعة الميزات الديناميكية لتحسين اختيار الميزات” (DE-FS)، الذي يجمع بين الطرق التقليدية مثل تحليل مصفوفة الارتباط، واكتساب المعلومات، واختبار كاي مع خرائط الحرارة…
-
تحسين توقع استقرار المنحدرات باستخدام تقنيات التعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Devendra Kumar Yadav وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ باستقرار المنحدرات، مع معالجة التحديات الكامنة في البيئات الواقعية. تقدم الدراسة نهجًا جماعيًا يستخدم تقنيات التجميع والتعزيز مع مصنفات أساسية مختارة لتعزيز دقة التنبؤ. من خلال تحليل 125 نقطة بيانات وسبعة معايير كمية، تحقق الدراسة دقة تزيد عن 90% في مهام التصنيف، لا سيما مع…
-
خوارزميات التعلم الجماعي المعتمدة على أخذ عينات easyensemble لتوقع الضغوط المالية
2025 | المؤلف: Wei Liu وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)تبحث ورقة البحث في فعالية خوارزميات التعلم الجماعي في التنبؤ بالضغوط المالية، مع التركيز على قضية التعامل مع البيانات غير المتوازنة التي غالبًا ما يتم تجاهلها. تقدم طريقة Easyensemble، التي تستخدم تقنيات تقليل العينة بالتزامن مع نماذج التعلم الجماعي، وتقارن أدائها بتقنية أخذ العينات SMOTE. تكشف النتائج أن Easyensemble تعزز بشكل كبير دقة التنبؤ مقارنةً…
-
إطار تعلم عميق جماعي لتجزئة الأورام الدبقية وتوقع التصنيف
2025 | المؤلف: Liang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق المتجمع يهدف إلى تعزيز تقسيم الأورام وتوقع درجة المخاطر للأورام الدبقية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المتعدد الوسائط قبل العملية. إدراكًا للتحديات التي تطرحها تغايرية الورم والندرة المحدودة لبيانات تصنيف الأورام الدبقية، يقترح المؤلفون نموذجًا يدمج مهام التقسيم والتصنيف من خلال بنية U-Net. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج الالتفاف غير المتماثل…
-
تحسين توقع مرض الغدة الدرقية باستخدام التعلم الآلي الجماعي: نهج عالي الدقة مع اختيار الميزات وتوازن الفئات
2025 | المؤلف: Md. Rezaul Islam وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث الزيادة المتزايدة في انتشار اضطرابات الغدة الدرقية، مع التأكيد على ضرورة الكشف المبكر للتخفيف من الوفيات والمضاعفات. تستخدم الدراسة إطار تعلم الآلة المعزز من خلال تحليل شامل للميزات السريرية واستراتيجية التعلم الجماعي لتحسين دقة التشخيص والتنبؤ بتقدم المرض. من خلال تقييم سبعة عشر نموذجًا من نماذج تعلم الآلة، نفذ المؤلفون مصنف Ensemble ML…
-
الكشف المتقدم عن اضطرابات النوم باستخدام التعلم الجماعي متعدد الطبقات وتقنيات توازن البيانات المتقدمة
2025 | المؤلف: Muhammad Mostafa Monowar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتجميع لاكتشاف اضطرابات النوم يستفيد من تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة وموثوقية التشخيص. من خلال اعتماد نهج تجميع متعدد الطبقات، يدمج النموذج عدة خوارزميات، بما في ذلك الغابة العشوائية، SVM، الانحدار اللوجستي، KNN، وXGBoost، لالتقاط الميزات الأساسية لاضطرابات النوم بشكل فعال. تتضمن المنهجية تقنيات مثل تحديد العتبات، وتسجيل التنبؤ، وتحويل تسميات…
-
توقع السلاسل الزمنية لاحتلال الأسرة في مرافق الصحة النفسية في الهند باستخدام التعلم الآلي
2025 | المؤلف: G. Avinash وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم السكان (Demography)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم لنماذج التعلم الآلي في التنبؤ بإشغال الأسرة في مرافق الصحة النفسية، لا سيما استجابةً للطلب المتزايد على خدمات الصحة النفسية في الهند. تقيم الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي – الانحدار بواسطة دعم المتجهات، وتعزيز التدرج المتطرف، والغابة العشوائية، وأقرب الجيران، وتعزيز التدرج، وشجرة القرار – باستخدام بيانات من 2008…
-
الكشف عن الأعطال وتصنيفها بشكل موثوق في خطوط نقل الطاقة عبر نماذج التعلم الآلي الجماعية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول البحث القضية الحرجة لاكتشاف الأعطال في خطوط النقل، والتي تعتبر ضرورية لتوصيل الكهرباء لمسافات طويلة ولكنها غالبًا ما تواجه تحديات موثوقية بسبب الأعطال. يقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وأقرب الجيران (KNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، لتحليل أنماط الجهد والتيار لتصنيف الأعطال. تم تقديم…
-
توقع الضغوط المالية في مجموعات البيانات غير المتوازنة عالية الأبعاد: إطار تعلم جماعي متعدد الهياكل ذاتية التوجيه
2025 | المؤلف: Ruize Gao وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث إطار عمل FinMHSPE، وهو نهج جديد للتنبؤ بالضغوط المالية (FDP) يعالج تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات عالية الأبعاد، وعدم توازن الفئات، وتحسين المعلمات. يستخدم الإطار طريقة تعلم متعددة الهياكل ذاتية التقدم (MHSPE)، التي تستفيد من المقارنات الزوجية عبر أطر زمنية متعددة وتقنية الحد الأقصى من الصلة والحد الأدنى من التكرار (mRMR) لتقليل…