الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم عميق قائم على المحولات
-
تصميم المجموعة مقابل تصميم الحالة–التحكم لتوقع تفاقم الربو باستخدام نماذج قائمة على المحولات في الربو الخفيف Cohort vs case–control design for transformer-based prediction of asthma exacerbations in mild asthma
2026 | المؤلف: Fagen Xie وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في التنبؤ بتفاقم الربو الحاد (AAE) باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على المحولات، مع التركيز على الأداء المقارن لتصميمات أخذ العينات من المجموعات مقابل تصميمات التحكم في الحالات. استخدمت الدراسة بيانات من نظامين صحيين كبيرين، كايزر بيرماننتي جنوب كاليفورنيا (KPSC) وكايزر بيرماننتي شمال غرب (KPNW)، حيث تم تدريب النماذج على بيانات استعادية من…
-
نظام تقسيم الصور الطبية المعتمد على التعلم الهجين الضبابي المحسن لتحسين التشخيص Fuzzy Hybrid Meta-optimized Learning-based Medical Image Segmentation System for Enhanced Diagnosis
2026 | المؤلف: J Nithisha وآخرون | المجلة: International Journal of Information Technology and Computer Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم الدور الحاسم لتجزئة الصور الطبية في تشخيص الأمراض من خلال تحديد الهياكل الداخلية والمناطق المرضية بدقة عبر مختلف طرق التصوير. تواجه طرق التجزئة التقليدية المعتمدة على الفوضى تحديات تتعلق بإدارة عدم اليقين، وتحسين المعلمات، وتحقيق دقة عالية مع مجموعات بيانات متنوعة، مما يؤدي غالبًا إلى قرارات سريرية غير موثوقة. لمعالجة هذه القيود،…