تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تقدير المعلمات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقدير المعلمات




  • الحدود الأساسية للاستشعار المتكامل الثنائي الاتجاه والاتصالات عبر قنوات الترحيل بدون ذاكرة Fundamental Limits of Bistatic Integrated Sensing and Communications Over Memoryless Relay Channels

    2026 | المؤلف: Yao Liu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Theory | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المتعلقة بالاستشعار المتكامل والاتصالات (ISAC) عبر قنوات الترحيل ذات الذاكرة المنفصلة. يقوم المؤلفون بتوصيف توازن أداء الاتصالات والاستشعار من خلال دالة السعة والتشويه، مستخلصين حدًا أعلى يوسع نتائج مجموعة القطع لتشمل عمليات الاستشعار في الوجهة. يقترحون نظام ترميز هجين جزئي لفك التشفير والضغط للأمام يسهل التعاون بين المصدر والمرحّل لكل…


  • أولويات مستندة إلى الديناميات (DIP) لنمذجة الكتلة العصبية Dynamics-informed priors (DIP) for neural mass modelling

    2026 | المؤلف: Alessia Caccamo وآخرون | المجلة: Imaging Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تعد نماذج الكتلة العصبية (NMMs) أطرًا رياضية حيوية لفهم كل من الأنشطة الدماغية الصحية والمرضية من خلال استنتاج الآليات العصبية الخفية. جانب محوري من هذه العملية الاستنتاجية هو تقدير المعلمات، الذي يربط نماذج الكتلة العصبية ببيانات التصوير العصبي. من بين الطرق المختلفة لتقدير المعلمات، تبرز النمذجة السببية الديناميكية (DCM) بسبب نهجها في الاستدلال البايزي، الذي…


  • الشبكات التنافسية التوليدية لتحليل عوامل العناصر عالية الأبعاد: خوارزمية تعلم تنافسية عميقة Generative Adversarial Networks for High-Dimensional Item Factor Analysis: A Deep Adversarial Learning Algorithm

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    يتناول هذا القسم التقدم في تحليل عوامل العناصر (IFA) ضمن نظرية استجابة العناصر (IRT)، مع تسليط الضوء على تأثير التعلم العميق وتعلم التمثيل على كفاءة ودقة تقدير المعلمات. يقدم المؤلفون خوارزمية بايز المتغيرة العدائية (AVB) وتوسيعها الموزون بالأهمية (IWAVB) كخوارزميات استدلال محسنة تعالج قيود مشفرات السيارات المتغيرة التقليدية (VAEs). من خلال دمج VAEs مع الشبكات…


  • تقنيات الرؤية مع تطبيقات في أنظمة مراقبة المرور: مسح شامل Vision Technologies with Applications in Traffic Surveillance Systems: A Holistic Survey

    2026 | المؤلف: Wei Zhou وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة البحثية مراجعة شاملة لتقنيات الرؤية في أنظمة مراقبة المرور (TSS)، حيث تتناول كل من المهام الإدراكية منخفضة المستوى (مثل اكتشاف الكائنات، التصنيف، والتتبع) والمهام عالية المستوى (بما في ذلك تقدير المعلمات، اكتشاف الشذوذ، وفهم السلوك). يحدد المؤلفون خمسة قيود رئيسية في أنظمة TSS الحالية: تدهور البيانات الإدراكية في البيئات المعقدة، قيود التعلم…


  • الحدود الأساسية للقياس عند التوازن الحراري Fundamental Limits of Metrology at Thermal Equilibrium

    2026 | المؤلف: Paolo Abiuso وآخرون | المجلة: Physical Review Letters | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الورقة البحثية تقدير معلمة غير معروفة $\theta$ باستخدام مسبار كمي في حالة توازن حراري، يتم نمذجته بواسطة حالة غيبس المحددة بواسطة هاميلتونيان $H_\theta$. يتكون الهاميلتونيان من مصطلح ترميز المعلمة $H_P^\theta$ ومصطلح تحكم $H_C$، الذي لا يعتمد على المعلمة. يستنتج المؤلفون الحد الأقصى لمعلومات فيشر الكمية (QFI) القابلة للتحقيق من خلال استراتيجيات التحكم المختلفة،…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.