الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقسيم الصورة
-
تقسيم صورة الأسنان وقياس قناة الجذر بناءً على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Ziqing Chen وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة طريقة آلية لتقسيم الأسنان وقياس قنوات الجذر باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). تعتمد الطريقة على تقنية تعلم عميق جماعية تجمع بين Attention U-Net و V-Net لتحسين دقة التقسيم. تحقق الطريقة معامل Dice قدره 96.33%، ومعامل Jaccard قدره 92.94%، ومسافة هاوسدورف (HD) قدرها 2.04 مم، ومتوسط مسافة السطح (ASD) قدره 0.24 مم،…
-
التعرف الشخصي المعتمد على رؤية الحاسوب باستخدام صور الأشعة المقطعية ثنائية الأبعاد ذات أقصى كثافة
2025 | المؤلف: Andreas Heinrich وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس الدراسة جدوى استخدام صور الإسقاط الأقصى للحدة (MIP) من فحوصات الأشعة المقطعية للصدر (CT) للتعرف الشخصي الآلي من خلال رؤية الكمبيوتر (CV). من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 12,465 فحصًا بالأشعة المقطعية من 8,177 فردًا، ركزت الأبحاث على 300 حالة لتقييم دقة رؤية الكمبيوتر في التعرف على الأفراد من خلال مطابقة الميزات في صور…
-
تقسيم أورام الدماغ باستخدام شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4 لتحليل الرنين المغناطيسي المحسن
2025 | المؤلف: R. Preetha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتقسيم أورام الدماغ يدمج بين شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4، بهدف تحسين دقة وكفاءة التقسيم. يستخدم النموذج توسيع EfficientNetB4 المركب لتحسين استخراج الميزات عبر دقات متعددة مع تقليل المتطلبات الحسابية. يعزز آلية الانتباه متعددة المقاييس، التي تستخدم نوى بأحجام 1 × 1، 3 × 3، و5 ×…
-
التصوير ثلاثي الأبعاد للتعرف على الأسنان: دراسة تجريبية لطريقة تقسيم جديدة باستخدام جهاز مسح داخل الفم
2025 | المؤلف: Harry Perkins وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)تبحث ورقة البحث في فعالية طريقة جديدة للتقسيم في التصوير السني ثلاثي الأبعاد في التعرف الجنائي، مع التركيز على مقارنة السجلات السنية قبل الوفاة وبعد الوفاة. شملت الدراسة ستة متطوعين تم إنشاء نماذج سنية كاملة رقمية وصخرية لهم وتم مسحها باستخدام ماسح ليزر داخل الفم. تم تطبيق خمس طرق مختلفة للتقسيم على الصور، وتم تقييم…
-
شبكات CNN-Transformer مع مشفر بديل ومفكك مزدوج لتجزئة الصور الطبية
2025 | المؤلف: Lin Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتطورات في تقسيم الصور الطبية، لا سيما في استخراج الآفات بدقة من الصور الطبية. أظهرت التطورات الأخيرة التي تستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات (Transformers) وعدًا، ومع ذلك، غالبًا ما تكافح النماذج الحالية للاستفادة بشكل فعال من الميزات المحلية والعالمية بسبب الخصائص الفريدة لأنسجة الآفات. لمعالجة هذه القيود،…
-
معالجة التصنيف غير المتسق باستخدام مطابقة الصور المتقاطعة لتقسيم الصور الطبية المعتمدة على الخربشة
2025 | المؤلف: Jingkun Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في السنوات الأخيرة، اكتسب التعلم شبه المراقب زخمًا في تقسيم الصور الطبية، لا سيما من خلال استخدام تعليقات الخربشة لتقليل تكاليف التعليق. ومع ذلك، فإن التحديات التي تطرحها الطبيعة غير المكتملة والذاتية وغير القياسية لتسمية الخربشة تؤدي إلى تناقضات تعيق عملية التعلم وت degrade أداء التقسيم. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون تطوير مجموعة مرجعية مصممة…
-
تقسيم مكاني وطيفي مشترك لمجموعات البيانات الطيفية الفائقة على الأعمال الفنية التاريخية
2025 | المؤلف: Lingxi Liu وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة خط أنابيب جديد لمعالجة البيانات يدمج تقنيات التجميع المكاني والطيفي لاستخراج ورسم التوقيعات الطيفية من مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك الأفلام السينمائية ولوحات النقطة. تؤكد الدراسة على فعالية الميزات المكانية في سياقات مثل التخطيط الحضري واكتشاف الأجسام، بينما يتم تسليط الضوء على الميزات الطيفية لدقتها في تحديد المواد، وخاصة في البيانات…
-
CSWin-UNet: UNet المحول مع نوافذ على شكل صليب لتقسيم الصور الطبية
2024 | المؤلف: Xiao Liu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث CSWin-UNet، وهو هيكل جديد للتقسيم على شكل U يدمج آلية الانتباه الذاتي CSWin في إطار عمل UNet لتحسين تقسيم الصور الطبية. بينما تظهر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) قيودًا بسبب تحيزاتها الاستقرائية، وتواجه طرق المحولات متطلبات حسابية عالية، فإن CSWin-UNet يعالج هذه التحديات بفعالية. يعزز الهيكل الكفاءة الحسابية وتفاعلات مجال الاستقبال من خلال الانتباه…
