تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تقسيم

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقسيم




  • مجموعة بيانات أسنان متعددة الوسائط تسهل أبحاث التعلم الآلي وخدمات العيادات

    2024 | المؤلف: Yunyou Huang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تسليط الضوء على انتشار الأمراض الفموية، التي تؤثر على حوالي 3.5 مليار فرد على مستوى العالم، يبرز عبئًا صحيًا كبيرًا، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط حيث الوصول إلى الرعاية السنية محدود بسبب التكاليف العالية. تعاني الطرق التقليدية للتشخيص، مثل تحليل الأشعة السينية اليدوي، من صعوبة تلبية الطلبات على الكفاءة، والتكلفة المعقولة، وسهولة الوصول.…


  • تقسيم مدفوع بالذكاء الاصطناعي لنظام تجويف اللب في الأضراس السفلية على صور CBCT باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية

    2024 | المؤلف: Mohamed Slim وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تهدف هذه الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI) لتقسيم نظام تجويف اللب تلقائيًا في الأضراس السفلية باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). تم استخدام ما مجموعه 66 مسحًا بالأشعة المقطعية، مقسمة إلى مجموعات تدريب، والتحقق، والاختبار. تم تقييم التقسيمات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل خبير، قام بتصحيح…


  • CSWin-UNet: UNet المحول مع نوافذ على شكل صليب لتقسيم الصور الطبية

    2024 | المؤلف: Xiao Liu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تقدم البحث CSWin-UNet، وهو هيكل جديد للتقسيم على شكل U يدمج آلية الانتباه الذاتي CSWin في إطار عمل UNet لتحسين تقسيم الصور الطبية. بينما تظهر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) قيودًا بسبب تحيزاتها الاستقرائية، وتواجه طرق المحولات متطلبات حسابية عالية، فإن CSWin-UNet يعالج هذه التحديات بفعالية. يعزز الهيكل الكفاءة الحسابية وتفاعلات مجال الاستقبال من خلال الانتباه…


  • التقدم في تصنيف العيوب والتجزئة المعتمدة على سحابة النقاط للأنظمة الصناعية: مسح شامل

    2024 | المؤلف: Anju Rani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الأرض (Geology)

    تقدم الورقة مراجعة شاملة للتطورات الحديثة في تقنيات التعلم العميق (DL) لمعالجة سحب النقاط ثلاثية الأبعاد (PCs) في مراقبة الحالة الصناعية (CM)، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف شكل العيوب والتجزئة. تسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والقيادة الذاتية، مع معالجة التحديات الفريدة…


  • نهج قائم على التعلم العميق لتقسيم العظام ثلاثي الأبعاد وتوقع منطقة الأسنان المفقودة لتخطيط زراعة الأسنان

    2024 | المؤلف: Mohammed Al-Asali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل يستخدم نماذج التعلم العميق U-Net لتقسيم العظام في صور الأشعة المقطعية باستخدام شعاع المخروط (CBCT) للمساعدة في تخطيط زراعة الأسنان. قامت الدراسة بتحليل مجموعة بيانات تتكون من 150 صورة CBCT من مرضى في مستشفى طيبة الجامعي لطب الأسنان (TUDH) تم جمعها بين عامي 2018 و2023. أظهر نموذج U-Net أداءً عاليًا…


  • تحسين استراتيجيات التسويق باستخدام طريقة RFM وتحليل تقسيم العملاء القائم على تجميع K-Means

    2024 | المؤلف: Malay Sarkar وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: التسويق (Marketing)

    تتناول هذه الفقرة من البحث فعالية خوارزمية التجميع k-means، خاصة عند دمجها مع تحليل التكرار، والتوقيت، والقيمة النقدية (RFM)، لتقسيم المستهلكين. يبرز البحث أن قدرة المنظمة على فهم احتياجات عملائها الفريدة يمكن أن تؤدي إلى ميزة تنافسية في تقديم خدمات واستراتيجيات تسويقية مخصصة. أظهرت النتائج التجريبية نقاء مجموعة مرتفعًا قدره 0.95، مما يشير إلى أن…


  • DilatedToothSegNet: شبكة تقسيم الأسنان على شبكات الأسنان ثلاثية الأبعاد من خلال زيادة الرؤية الاستقبالية

    2024 | المؤلف: Lucas Krenmayr وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    يتناول القسم زيادة اعتماد الماسحات الضوئية داخل الفم المتقدمة لتوليد نماذج الأسنان ثلاثية الأبعاد، مع التأكيد على أهمية التقسيم الدقيق ووضع العلامات على الأسنان من أجل تخطيط العلاج بمساعدة الكمبيوتر بشكل فعال. يُلاحظ أن وضع العلامات اليدوي يتطلب جهداً كبيراً، مما يدفع لاستكشاف تقنيات التعلم العميق الهندسية التي أظهرت وعداً في أتمتة تقسيم السطح. على…


  • تقسيم التعلم العميق للضفيرة المشيمية من التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي: التحقق من الصحة والنطاقات الطبيعية عبر فترة حياة البالغين

    2024 | المؤلف: Jarrod Eisma وآخرون | المجلة: Fluids and Barriers of the CNS | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)

    تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتعلم العميق من أجل التقسيم التلقائي للضفيرة المشيمية من تسلسلات الرنين المغناطيسي التشريحية القياسية، وبشكل خاص صور T1-weighted وT2-weighted وT2-weighted FLAIR. تسلط الدراسة الضوء على أهمية الضفيرة المشيمية في ديناميات السائل الدماغي الشوكي (CSF)، خاصة في سياق الأمراض التنكسية العصبية، وتتناول قيود طرق التكميم الحالية. تم تدريب النماذج المقترحة على…


  • محولات الرؤية الهجينة القابلة للتفسير والشبكات التلافيفية لتجزئة الأورام متعددة الأشكال في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ

    2024 | المؤلف: Ramy A. Zeineldin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث TransXAI، وهو نموذج هجين جديد يجمع بين محولات الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتجزئة الأورام الدبقية في مسح التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الوسائط (MRI). إن التحديد الدقيق للأورام الدبقية أمر حاسم للتدخلات الجراحية العصبية، ومع ذلك، غالبًا ما تعمل نماذج التعلم العميق الحالية كـ “صناديق سوداء”، مما يحد من قابليتها للاستخدام السريري.…


  • تأثيرات التقسيم على الحمل المعرفي، وتعلم المفردات والاحتفاظ بها، وفهم القراءة في بيئة التعلم متعددة الوسائط

    2024 | المؤلف: Dongyang Liu | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تبحث الدراسة في آثار التقسيم في التعلم متعدد الوسائط، مع التركيز على تأثيره على الحمل المعرفي، واكتساب المفردات، والاحتفاظ بها، وفهم القراءة. أجريت الدراسة مع تسعين طالبًا مراهقًا من مدارس اللغة في تشنغتشو، واستخدمت تصميمًا عامليًا 2 × 3 واستفادت من أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك اختبار فهم القراءة ومقياس تقييم الحمل المعرفي. أظهرت…


←السابق
1 … 6 7 8

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.