الأبحاث في مجلة: Journal of Medical Systems
-
التحقق من صحة الكتبة الرقمية: مراجعة شاملة لممارسات التقييم والاستخدام السريري
2026 | المؤلف: Ekin Kerimoğlu وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: الحفظ (Conservation)تستكشف هذه المراجعة نطاق طرق التحقق من الصحة والاستعداد السريري للكتبة الرقمية التي تستخدم التعرف التلقائي على الكلام (ASR) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنشاء الوثائق السريرية من تفاعلات المرضى ومقدمي الرعاية. تشير النتائج إلى أن معظم أنظمة الكتبة الرقمية في مراحلها الأولى من التطوير، وعادة ما تصنف على أنها مستويات جاهزية التكنولوجيا (TRL) 3 و4،…
-
تقييم عمر العظام الآلي وتوقع طول البالغين من صور الأشعة السينية ليد الأطفال عبر إطار عمل التعلم العميق المتسلسل
2025 | المؤلف: Nihui Pei وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة نهجًا آليًا جديدًا لتقييم عمر العظام وتوقع طول البالغين باستخدام نموذج تعلم عميق متسلسل تم تطبيقه على أشعة اليد للأطفال. تعتمد الطرق التقليدية، التي تعتمد على التفسير اليدوي، غالبًا على التقدير الشخصي وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى تباين في النتائج. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 8,242 صورة أشعة لليد اليسرى…
-
نماذج اللغة الكبيرة وتحليل الالتزام بإرشادات التقرير في المراجعات المنهجية ونظرات عامة على المراجعات (PRISMA 2020 و PRIOR)
2025 | المؤلف: Diego A. Forero وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في مجال الممارسة القائمة على الأدلة (EBP)، تعتبر المراجعات المنهجية (SRs)، والتحليلات التلوية (MAs)، ونظرات عامة على المراجعات ضرورية لتلخيص نتائج الأبحاث، مسترشدة بمعايير الإبلاغ PRISMA 2020 و PRIOR. تبحث هذه الدراسة في فعالية أربعة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT (GPT-4o)، DeepSeek (V3)، Gemini (2.0 Flash)، و Qwen (2.5 Max)—في تقييم الالتزام بهذه الإرشادات عبر عينة…
-
التنبؤ باستخدام أسرة الجراحة: التصميم المعماري لخط أنابيب تعلم الآلة الذي يتضمن طول الإقامة المتوقع وحجم الجراحة
2025 | المؤلف: Arjun Singh وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لتوافر الأسرة الجراحية في الرعاية الصحية، مع التأكيد على تأثيرها على رعاية المرضى والأداء المالي. تبرز أن كل من الاستخدام غير الكافي والاستخدام المفرط لسعة الأسرة الجراحية يمكن أن يؤدي إلى فقدان الإيرادات ويعرض سلامة المرضى للخطر. يتم تقديم القدرة على التنبؤ بدقة باستخدام الأسرة الجراحية للمرضى الداخليين يوميًا كحل…
-
استكشاف قبول تقنيات الصحة الرقمية لإدارة الأمراض غير المعدية بين كبار السن: مراجعة منهجية شاملة
2025 | المؤلف: Sadia Azmin Anisha وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف هذه المراجعة المنهجية قبول تقنيات الصحة الرقمية (DH)، وخاصة الوكلاء المحادثات المدعومين بالذكاء الاصطناعي (AI)، لإدارة الأمراض غير المعدية (NCDs) بين كبار السن (≥ 50 عامًا). أسفرت عملية البحث الشاملة في الأدبيات عن 20 دراسة تجريبية نشرت بين يناير 2010 ومايو 2024، تم تحليلها من خلال نهج التركيب السردي. تشير النتائج الرئيسية إلى أن…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية: فرص للتميز السريري والكفاءة الإدارية
2025 | المؤلف: Soumitra S. Bhuyan وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تطبيقاته في كل من البيئات السريرية وغير السريرية. في البيئات السريرية، يسهل Gen AI تطوير خطط علاج شخصية، وتوليد بيانات اصطناعية، وتحليل الصور الطبية، مما يعزز دقة التشخيص وكفاءة العمليات. بالإضافة إلى ذلك، يقوم بأتمتة…
-
تطوير نموذج تنبؤي لمدد الحالات الجراحية باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Jung‐Bin Park وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تركز الدراسة على تحسين استخدام غرفة العمليات (OR) من خلال تعزيز دقة توقعات مدة الحالات الجراحية من خلال تطوير نماذج غابة عشوائية مخصصة لأقسام جراحية معينة. من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة ومقارنة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك غابة عشوائية، XGBoost، الانحدار الخطي، LightGBM، و CatBoost – قام الباحثون بتقييم أداء النموذج…
-
تصنيف متعدد لصور الرنين المغناطيسي للدماغ لاضطراب طيف التوحد حسب العمر والجنس باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: H. Selçuk Noğay وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات في التشخيص السريع لاضطرابات طيف التوحد (ASD) ونقص العلاجات الفعالة من خلال استكشاف حلول تكنولوجية جديدة من خلال التعلم العميق (DL). قام الباحثون بتنفيذ تصنيفات رباعية مزدوجة—واحدة تأخذ في الاعتبار الجنس والأخرى العمر—وتصنيف ثماني يتضمن كلا العاملين. تهدف هذه الطريقة إلى تقييم مساهمات العمر والجنس في تشخيص ASD، مما يمثل جهدًا…