الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقسيم
-
تقسيم وتصنيف مقاطع أغاني الطيور في الوقت الحقيقي لتجارب التعلم
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: eNeuro | المجال: علم الأحياء التطوري (Developmental Biology)في هذا القسم، يقدم المؤلفون Moove (تحديد عبر الإنترنت باستخدام فقط بدايات العناصر الصوتية)، وهي أداة جديدة تعتمد على الشبكات العصبية مصممة لتقسيم وتصنيف المقاطع الصوتية لأغاني طائر الفينش البنغالي في الوقت الحقيقي. كانت الطرق التقليدية للتدخلات المغلقة في طيور الأغاني محدودة في التعرف على المقاطع الفردية من خلال قوالب تم إنشاؤها يدويًا، والتي تفتقر…
-
sEEG-Suite: خط أنابيب تفاعلي لتحديد المواقع شبه الآلي والتسمية التشريحية باستخدام Brainstorm
2026 | المؤلف: Chinmay Chinara وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تعتبر تخطيط الدماغ الكهربائي باستخدام تقنية السجلات الكهربائية المكانية (sEEG) ضرورية لرسم خرائط الشبكات الصرعية لدى المرضى الذين يعانون من الصرع المقاوم للعلاج، وخاصة لتحديد منطقة بدء النوبة بدقة (SOZ) لتحسين التدخلات الجراحية. غالبًا ما تكون طرق تحديد المواقع والتسمية التقليدية لجهات الاتصال الخاصة بـ sEEG يدوية، مما يؤدي إلى احتمال حدوث أخطاء بشرية وتباين.…
-
التعلم العميق التوليدي للإحباط المغناطيسي في الثلج الاصطناعي من صور مجهر القوة المغناطيسية
2026 | المؤلف: Arnab Neogi وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحليل الصور المجهرية لعينات سبين-آيس ذات شبكة خلوية، والتي تتمتع بدقة ذرية. تستخدم الدراسة مجموعات بيانات كبيرة لأتمتة حساب العزوم المغناطيسية الصافية والاتجاهات الاتجاهية لتكوينات سبين-آيس. في المرحلة الأولية، يتم تدريب نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بهذه الخصائص المغناطيسية بدقة. يستخدم المؤلفون مشفرات تلقائية متغيرة (VAEs)،…
-
YOLO-LS: إطار عمل جديد للتعلم العميق لتجزئة أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي
2026 | المؤلف: Jinghui Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث YOLO-LS، وهو إطار متقدم لاكتشاف وتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، حيث يتناول التحديات المتعلقة بالتنوع العالي في خصائص الأورام وقيود التوصيف اليدوي. يعتمد النموذج المقترح على بنية YOLO11n-seg ويقدم ثلاثة ابتكارات رئيسية: دمج ShuffleNet V1 كهيكل خفيف الوزن لتقليل التعقيد الحسابي، وآلية DySample الديناميكية لزيادة التفاصيل الدقيقة، ووحدة C3k2-PoolingFormer لتحسين دمج…
-
جدوى التحديد الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي وتقييم ميزات الإشعاع المستقر بواسطة تصوير HyperSight-CBCT للعلاج الإشعاعي عالي الدقة القابل للتكيف لسرطان البروستاتا
2026 | المؤلف: Ralf Schmidt وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإشعاع (Radiation)تقييمت هذه الدراسة بدقة دقة التقسيم وكفاءته واستقراره لميزات الراديوميك للتخطيط اليدوي (MD) ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، والتخطيط الهجين (MD + AI) لأعضاء الحوض باستخدام التصوير المقطعي المحوسب التخطيطي (pCT) وتصوير الأشعة المقطعية المخروطية HyperSight (hCBCT) في سياق العلاج الإشعاعي التكيفي. تم قياس توافق التقسيم باستخدام معامل تشابه دايس (Dice) والمسافة هاوسدورف في النسبة…
-
تحليل الوضع الديناميكي المحلي مع تقسيم زمني متكيف
2026 | المؤلف: Qiuqi Li وآخرون | المجلة: SIAM Journal on Scientific Computing | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث إطار عمل تحليل الوضع الديناميكي المحلي (LDMD) الذي يهدف إلى تحسين دقة التنبؤ على المدى الطويل للأنظمة الديناميكية مقارنةً بتحليل الوضع الديناميكي القياسي (DMD). يدمج نهج LDMD نقاط القوة في التنبؤ الخطي لـ DMD مع تقسيم المجال الزمني، حيث يقسم المجال الزمني إلى فترات فرعية للتنبؤات المحلية. يقدم الدراسة كل من طريقة تقسيم…
-
الكشف عن أهداف خطوط الأنابيب البحرية والكابلات بناءً على ميزات العمق لصورة السونار عالية الدقة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بكشف أهداف خطوط الأنابيب والكابلات تحت الماء في صور السونار الجانبي (SSS)، مع التركيز بشكل خاص على قضايا مثل الأداء الضعيف في الوقت الحقيقي، ومعدلات الكشف الخاطئ العالية، وصعوبات النشر. لتعزيز قدرات الكشف، تحسن الدراسة نموذج YOLO11n-seg من خلال دمج وحدات A2C2f و DSConv، التي تستفيد من ميزات صورة الهدف.…
-
التحليل الكمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتقييم توزيع الميلانين في نماذج البشرة الملونة ثلاثية الأبعاد على شريحة
2026 | المؤلف: Yu Yao وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology | المجال: علم الأحياء الخلوي (Cell Biology)تقدم البحث إطار عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتقييم الكمي لتوزيع الميلانين في نماذج البشرة الملونة ثلاثية الأبعاد، مع معالجة قيود الطرق التقليدية في علم الأنسجة. باستخدام صور المجال الساطع، يستخدم الدراسة خوارزمية MEM-ViT لتقسيم مناطق الميلانين واستخراج الميزات الشكلية، مما يسهل نظام تحليل شامل لتقييم جودة النموذج على أنها “جيدة” أو “سيئة”. تشير النتائج إلى…
-
أداء نموذج مؤسسة الذكاء الاصطناعي لتجزئة العلاج الإشعاعي للبروستاتا
2026 | المؤلف: Matt Doucette وآخرون | المجلة: JCO Clinical Cancer Informatics | المجال: الإشعاع (Radiation)تقيّم الدراسة أداء نموذج Segment Anything Model 2 (SAM 2)، وهو نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي، في سياق تقسيم الصور شبه الآلي لتخطيط العلاج الإشعاعي لسرطان البروستاتا. تم إجراء الدراسة كدراسة جماعية استعادية، حيث استخدمت التحليل صور محاكاة الأشعة المقطعية وخطط الإشعاع من مرضى في مؤسسة أكاديمية واحدة، مع التركيز على تقسيم البروستاتا السليمة قبل العملية…
-
إعادة صياغة ثنائية لاكتشاف الحطام البحري في صور Sentinel-2: دراسة تجريبية حول عدم التوازن الشديد في الفئات باستخدام المعايير الأولى على مجموعات بيانات MARIDA و MADOS المجمعة
2026 | المؤلف: Soufyane Bouchelaghem وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالكشف عن الحطام البحري باستخدام صور الأقمار الصناعية، مع التركيز بشكل خاص على عدم التوازن الشديد في الفئات والحاجة إلى تعميم قوي عبر مجالات جغرافية وزمنية متنوعة. أعاد المؤلفون صياغة المشكلة كمسألة تقسيم ثنائي واستخدموا بنية U-Net مع خسارة مركبة مدركة لعدم التوازن واستراتيجية أخذ عينات مدركة للندرة. قاموا بإجراء…