الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنبؤ تسرب الطلاب
-
التنبؤ بالنجاح في الدورات الكمية للسنة الأولى: درجة استعداد مفتوحة للرياضيات الهندسية لاتخاذ قرارات التماثل المبكر Predicting success in first year quantitative courses: an open engineering math readiness score for early levelling decisions
2026 | المؤلف: Julio Guerra وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة المتعلقة بجاهزية الرياضيات لطلاب الهندسة في السنة الأولى من خلال تطوير درجة جاهزية الرياضيات الهندسية (EMRS). باستخدام مجموعتين من البيانات المتاحة للجمهور – مجموعة بيانات أداء الطلاب من UCI ومجموعة بيانات SMARVUS – تقيم البحث نماذج التعلم الخاضع للإشراف المختلفة، مفضلة في النهاية نهج الانحدار اللوجستي الذي يعتمد بشكل أساسي…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر تسرب الطلاب في التعليم الفني باستخدام نهج تحليلات التعلم Using AI to forecast student dropout risk in technical education using a learning analytics approach
2026 | المؤلف: Olga Ovtšarenko | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات التعلم في التعليم العالي، مع التركيز على التحليلات التنبؤية لتعزيز تطوير الدورات الإلكترونية وتحديد الطلاب المعرضين لخطر الفشل الأكاديمي. باستخدام بيانات من ست دورات تصميم بمساعدة الكمبيوتر (CAD) في جامعة TTK للعلوم التطبيقية، طورت الأبحاث نموذج تعلم آلي استنادًا إلى 99,104 سجل نشاط من 154 طالبًا. تم…
-
إطار عمل جماعي مرجح يعتمد على PSO مع توازن SMOTE لتوقع تسرب الطلاب في أنظمة التعليم الذكية A PSO weighted ensemble framework with SMOTE balancing for student dropout prediction in smart education systems
2026 | المؤلف: Achin Jain وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تتناول الدراسة القضية الملحة لترك الطلاب للدراسة، والتي تؤثر بشكل كبير على المؤسسات التعليمية وصحة الطلاب النفسية ومساراتهم المهنية. لتعزيز دقة توقعات ترك الدراسة، يقترح المؤلفون إطار عمل متكامل يعتمد على تحسين سرب الجسيمات (PSO) مع تقنية زيادة العينة الأقلية الاصطناعية (SMOTE). هذه الطريقة المبتكرة توازن بشكل فعال بين مجموعات بيانات ترك الدراسة غير المتوازنة،…
-
التنبؤ بدقة بأداء الطلاب متعدد الفئات في المراحل المبكرة من التعليم عبر الإنترنت باستخدام الشبكات العصبية Accurate multi-category student performance forecasting at early stages of online education using neural networks
2026 | المؤلف: Naveed Ur Rehman Junejo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا يعتمد على الشبكات العصبية للتنبؤ بأداء الطلاب في التعليم عبر الإنترنت، مع التركيز بشكل خاص على قيود الدراسات الحالية التي تركز بشكل أساسي على النتائج الثنائية (رسوب أو نجاح). باستخدام مجموعة بيانات تحليلات التعلم من الجامعة المفتوحة (OULA)، يتنبأ النموذج المقترح بنتائج الطلاب عبر أربع فئات: تميّز، رسوب، نجاح، وانسحاب.…