الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنظيم الشبكة المرنة
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
طرق الانحدار المعاقبة مع التحقق المتقاطع المعدل وضبط البوتستراب تنتج نماذج توقع أفضل
2024 | المؤلف: Menelaos Pavlou وآخرون | المجلة: Biometrical Journal | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون قضية الإفراط في التكيف في نماذج توقع المخاطر التي تستخدم تقدير الاحتمالية القصوى (MLE)، مما يؤدي غالبًا إلى توقعات متطرفة ومنحدر معايرة (CS) أقل من 1. للتخفيف من ذلك، يتم استخدام طرق معاقبة مثل Ridge و Lasso، حيث تقلل من معاملات الانحدار نحو الصفر، مما ينتج عنه توقعات تتماشى بشكل…
-
أداء الانحدار الجبهي، LASSO، وElastic-Net في التحكم في التعدد الخطي: محاكاة وتطبيق
2024 | المؤلف: Netti Herawati وآخرون | المجلة: Journal of Modern Applied Statistical Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث هذه الدراسة في فعالية أربع تقنيات انحدار—المربعات الصغرى العادية (OLS)، مشغل الانكماش المطلق الأدنى والاختيار (LASSO)، انحدار ريدج (RR)، وElastic-Net—في معالجة التعدد الخطي بين المتغيرات المستقلة في تحليل الانحدار المتعدد. باستخدام بيانات محاكاة تم توليدها من نموذج يحتوي على ستة متنبئين يظهرون تعدد خطي مرتفع (ρ = 0.99) عبر أحجام عينات مختلفة (n =…
-
مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة
2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…