تقدم هذه الدراسة نموذج التعلم الفيدرالي المعزز متعدد الطبقات (Fed-MLP-LSTM)، والذي يهدف إلى تحسين دقة توقعات سوق الأسهم من خلال الاستفادة من نقاط القوة في الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP) لاستخراج الميزات وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) لنمذجة البيانات الزمنية. باستخدام مؤشر CAC40 للأسهم كدراسة حالة، يتضمن النموذج تقنيات المعالجة المسبقة مثل الاستيفاء الخطي…