الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع البقاء
-
STPath: نموذج أساسي توليدي لدمج النسخ المكانية وصور الشرائح الكاملة STPath: a generative foundation model for integrating spatial transcriptomics and whole-slide images
2026 | المؤلف: Tinglin Huang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم هذا القسم STPath، وهو نموذج أساسي توليدي جديد مصمم لتعزيز النسخ الجزيئي المكاني (ST) من خلال التنبؤ بأنماط التعبير الجيني مباشرة من صور الشرائح الكاملة (WSIs). تواجه طرق ST الحالية قيودًا بسبب تغطية الجينات الضيقة، والتدريب المحدد للأعضاء، والحاجة إلى ضبط دقيق خاص بمجموعات البيانات، مما يحد من قابليتها للتوسع وتطبيقها. يتناول STPath هذه…
-
توقع نتائج السرطان الشامل عبر نموذج تعلم عميق موحد تحت إشراف ضعيف Pancancer outcome prediction via a unified weakly supervised deep learning model
2026 | المؤلف: Wei Qi Yuan وآخرون | المجلة: Signal Transduction and Targeted Therapy | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث PROGPATH، وهو نموذج موحد جديد مصمم للتنبؤ بتوقعات السرطان الشامل من خلال دمج ميزات الصور النسيجية مع المتغيرات السريرية التي يتم جمعها بشكل روتيني. تتناول هذه الطريقة قيود النماذج الخاصة بالسرطان الموجودة، والتي غالبًا ما تفتقر إلى التحقق الخارجي الواسع وتعتمد على بيانات جزيئية قد لا تكون متاحة بسهولة في الإعدادات السريرية. يستخدم…
-
نموذج الرؤية واللغة لتوليد التقارير وتوقع النتائج في تصوير الأوعية الرئوية بالتصوير المقطعي المحوسب Vision-language model for report generation and outcome prediction in CT pulmonary angiogram
2026 | المؤلف: Zhusi Zhong وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل مبتكر قائم على الوكلاء يستفيد من نماذج الرؤية واللغة (VLMs) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز الكشف والإبلاغ عن شذوذات الانسداد الرئوي (PE) من مسح تصوير الأوعية الرئوية بواسطة الأشعة المقطعية (CTPA). تم تدريب هذا الإطار على مجموعة بيانات كبيرة تضم أكثر من 69,000 دراسة CTPA من 24,890 مريضًا عبر مؤسسات…