تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في توقع الطلب ضمن سلاسل الإمداد الأمريكية، مع معالجة التحديات مثل الاضطرابات، وتغير الطلب، وتقلب الأسعار. باستخدام بيانات تاريخية من شركة لوجستية، قامت الدراسة بتدريب خمسة نماذج تقليدية للتوقع—الانحدار الخطي، ElasticNet، الغابة العشوائية، MLPRegressor، وXGBoost—بينما استخدمت اختيار الميزات، وتطبيع البيانات، وتقليل الأبعاد لتعزيز دقة النموذج. أظهرت مقاييس…