الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع الطلب
-
التحليلات التنبؤية في التجارة الاجتماعية: تعزيز تفاعل البائع واستعداد المخزون لطلب المنتجات الفيروسية Predictive Analytics in Social Commerce: Enhancing Seller Engagement and Inventory Readiness for Viral Product Demand
2026 | المؤلف: Shweta FNU | المجلة: International Journal of Advanced engineering Management and Science | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تقدم المقالة تحليلًا نظريًا لأهمية التحليلات التنبؤية في إدارة الطلب الفيروسي وتعزيز تفاعل البائعين ضمن التجارة الاجتماعية. تستخدم إطارًا متعدد التخصصات يدمج الرؤى من إدارة المعلومات، التجارة الإلكترونية، التعلم الآلي، والاقتصاد السلوكي. تسلط الدراسة الضوء على الآليات الرئيسية مثل تقليل تأثير السوط، تحسين دقة التنبؤ من خلال تقنيات متقدمة مثل الشبكات التلافيفية البيانية والتعلم الفيدرالي،…
-
استغلال الابتكارات التكنولوجية في المطابخ السحابية: دراسة حالة حول تعزيز احتفاظ العملاء Leveraging Technological Innovations in Cloud Kitchens: A Case Study on Enhancing Customer Retention
2026 | المؤلف: S. Dutta وآخرون | المجلة: Qubahan Techno Journal | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تبحث الورقة البحثية المعنونة “استغلال الابتكارات التكنولوجية في المطابخ السحابية لدعم ولاء العملاء المتزايد من خلال أساليب قائمة على الحالة” في التأثير التحويلي للتقدم التكنولوجي على قطاع المطابخ السحابية، الذي يركز بشكل حصري على توصيل الطعام. باستخدام نهج مختلط يجمع بين المقابلات النوعية والاستطلاعات الكمية، تدرس الدراسة كيف تعزز تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت…
-
إطار توقع الطلب القابل للتكيف مع مجموعة وزنية من نماذج الانحدار والتعلم الآلي على طول تقلب دورة الحياة Adaptive demand forecasting framework with weighted ensemble of regression and machine learning models along life cycle variability
2026 | المؤلف: Islam M. Hammam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل مبتكر للتكيف في توقع الطلب يدمج نماذج الانحدار التقليدية ARIMA مع تقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص XGBoost، من خلال نهج متوسط مرجح (WAE). تم تصميم هذا النموذج الهجين للتنبؤ بالطلب بفعالية عبر مراحل مختلفة من دورة حياة المنتج (PLC)، مع التركيز بشكل خاص على مرحلة الانخفاض حيث يمكن أن تكون أنماط…
-
التنبؤ بالطلب القائم على XGBoost في إدارة سلسلة التوريد باستخدام خوارزمية التعلم الآلي XGBoost-Based Demand Forecasting in Supply Chain Management Using Machine Learning Algorithm
2026 | المؤلف: S. Nagadevi وآخرون | المجلة: International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM) | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث الدور الحاسم لإدارة سلسلة التوريد الفعالة (SCM) في تعزيز إنتاجية المؤسسات، وتقليل التكاليف، وضمان جودة المنتج ورضا العملاء. تؤكد على أهمية معالجة عيوب الجودة بشكل استباقي لتقليل العوائد والاستدعاءات، مما يزيد من الربحية. تسلط الورقة الضوء على التأثير التحويلي لتعلم الآلة (ML) على SCM، مع الاعتراف بالتحديات مثل التكاليف التشغيلية، وقابلية تفسير…
-
دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز عمليات الشراء وسلاسل الإمداد The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Procurement Processes and Supply Chains
2026 | المؤلف: Sami Ahmed Faraj Al-Huzaili وآخرون | المجلة: International Journal of Supply Chain Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد مراجعة الأدبيات المنهجية (SLR) ال في هذه الدراسة على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في الشراء وإدارة سلسلة التوريد. لقد أظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أنها تعزز الكفاءة التشغيلية، واتخاذ القرار، والمرونة عبر مختلف القطاعات. تشمل التطبيقات الرئيسية لهذه التقنيات…
-
الشراء الذكي في صناعة الرياضة: نهج استراتيجي لتعزيز الكفاءة والأداء Smart Procurement in the Sports Industry: A Strategic Approach for Efficiency and Performance Enhancement
2026 | المؤلف: Prajkta Waditwar | المجلة: Open Journal of Business and Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تواجه صناعة الرياضة العالمية، التي تقدر قيمتها بأكثر من 600 مليار دولار، كفاءات شراء كبيرة بسبب الشبكات الموردة المجزأة والعمليات اليدوية. مع تسارع التحول الرقمي، أصبح اعتماد تقنيات الشراء الذكي – مثل الذكاء الاصطناعي، والبلوك تشين، وإنترنت الأشياء – أمرًا ضروريًا لتعزيز الكفاءة والمرونة. يبرز هذا البحث كيف يمكن للمنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحسين اختيار…
-
دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز كفاءة الأعمال وإدارة سلسلة الإمداد The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Business Efficiency and Supply Chain Management
2026 | المؤلف: Irshadullah Asim Mohammed | المجلة: Journal of Information Systems Engineering & Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز العمليات التجارية وإدارة سلسلة التوريد. تسلط الضوء على كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأتمتة العمليات الروبوتية، لتبسيط عمليات سلسلة التوريد، وتحسين توقعات الطلب، وتحسين إدارة المخزون. من خلال الاستفادة من الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية، يمكن للمنظمات تقليل…
-
إدارة المخزون في الوقت الحقيقي: تقليل نفاد المخزون والزيادة في المخزون في البيع بالتجزئة Real-Time Inventory Management: Reducing Stockouts and Overstocks in Retail
2026 | المؤلف: Amarnath Immadisetty | المجلة: Journal of recent trends in computer science and engineering. | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)توضح هذه الفقرة أهمية إدارة المخزون في الوقت الحقيقي في تعزيز الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء داخل الأعمال التجارية بالتجزئة. تؤكد على أن إدارة المخزون الفعالة يمكن أن تقلل التكاليف من خلال معالجة القضايا الحرجة مثل نفاد المخزون والزيادة في المخزون، والتي تؤثر سلبًا على أداء التجزئة. يتيح دمج التقنيات المتقدمة، بما في ذلك RFID وIoT…
-
تحليل توقعات الطلب على خدمات الرعاية الصحية في شنغهاي بناءً على نموذج ARIMA
2026 | المؤلف: Ping Pan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التمويل (Finance)تهدف هذه الدراسة إلى توقع استخدام خدمات الرعاية الصحية في شنغهاي من 2023 إلى 2028 من خلال تحليل بيانات الاستشارات الطبية و admissions المستشفيات المستمدة من الكتاب الإحصائي لشنغهاي وبيانات الصحة والعافية لشنغهاي للأعوام من 2012 إلى 2022. تستخدم البحث نموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي الانحدار (ARIMA) لتوقع الطلبات المستقبلية على الرعاية الصحية، مما يوفر…
-
التنبؤ بسلاسل الزمن لمؤشرات الشبكات المالية المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Mini Han Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تعزيز توقعات السلاسل الزمنية داخل الأسواق المالية، مع التركيز بشكل خاص على ديناميكيات شبكات معلومات الأسهم التي تشكلها الحيازات المتقاطعة المؤسسية. باستخدام لوحة حيازة الصناديق والأسهم ربع السنوية من 2016 إلى 2024، يقوم المؤلفون ببناء رسوم بيانية ثنائية الأطراف للصناديق والأسهم لاشتقاق مؤشرين رئيسيين للشبكة:…