تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. جدولة (عمليات الإنتاج)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: جدولة (عمليات الإنتاج)




  • متى يجب على المستخدمين التحقق؟ نمذجة تكرار التأكيد في مهام الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نموذجًا نظريًا للقرار يهدف إلى تحسين تفاعلات المستخدم مع الوكيل في المهام طويلة الأمد من خلال تحديد اللحظات المناسبة لتأكيد المستخدم على إجراءات الوكيل. المحور المركزي لهذا النموذج هو نمط التأكيد-التشخيص-التصحيح-إعادة التنفيذ (CDCR)، الذي يحدد ما إذا كان يجب على الوكيل التصرف بشكل مستقل أو طلب إشراف المستخدم بناءً على أوقات التفاعل…


  • جدولة محسّنة للأنظمة الطاقية المتكاملة: نهج تآزري متعدد الأبعاد للكهرباء والهيدروجين والأمونيا والحرارة باستخدام خوارزمية LSDBO-WOA

    2026 | المؤلف: Naiwei Tu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التحفيز (Catalysis)

    تقدم هذه الورقة البحثية نظام طاقة متكامل جديد يركز على الأمونيا السائلة، بهدف تعزيز قدرة الاستيعاب والمرونة التشغيلية لأنظمة الطاقة المتجددة. يدمج النظام المقترح تدفقات طاقة متعددة، بما في ذلك الكهرباء، والهيدروجين، والأمونيا، والحرارة، باستخدام خلايا وقود الأمونيا، وتكسير الأمونيا، وتوربينات الغاز المخلوطة بالأمونيا لإنتاج الطاقة. يتم تقديم نموذج تحسين ذو مستويين، يجمع بين تخطيط…


  • شبكة Q عميقة مخصصة ذكية وتكيفية لتفريغ المهام بكفاءة في بيئات الحوسبة الحافة المحمولة

    2026 | المؤلف: J. Anand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم الورقة الشبكة العميقة المخصصة الذكية والتكيفية (AICDQN)، وهي إطار عمل جديد مصمم لتعزيز تحميل المهام في أنظمة الحوسبة الطرفية المحمولة، وخاصة لتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) الحساسة للزمن. من خلال صياغة تحميل المهام كعملية قرار ماركوف (MDP) ودمج وحدة توقع الحمل الهجينة القائمة على وحدة الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (GRU-LSTM)، تتوقع AICDQN بشكل فعال تقلبات…


  • تحسين تاريخ الإصدار في تخطيط متطلبات المواد باستخدام وظائف التصفية

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Production Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم هذه الورقة نهج تخطيط الإصدار القائم على وظيفة التسوية (CF) المدمجة في تخطيط متطلبات المواد (MRP) للتغلب على قيود MRP في التعامل مع قيود السعة وأوقات التسليم الديناميكية. يستبدل نموذج التحسين خطوة الجدولة العكسية لـ MRP مع الحفاظ على إطاره العام. تكشف التجارب المحاكاة التي أجريت على نظامين لمتجر التدفق أن الطريقة القائمة على…


  • جدولة سير العمل بشكل فعال في التعاون بين الضباب والسحابة باستخدام خوارزمية هجينة IPSO-GWO

    2026 | المؤلف: Samar Awad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تقدم البحث استراتيجية تحسين هجينة جديدة، تُسمى IPSO-GWO، والتي تجمع بين خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المحسنة (IPSO) وخوارزمية تحسين الذئب الرمادي (GWO) لتعزيز تحميل المهام وجدولة سير العمل في بيئات الحوسبة السحابية الضبابية. تتميز هذه الطريقة الهجينة بوزن قصور يتكيف ديناميكيًا في IPSO، مما يسهل توازن استكشاف-استغلال، مما يعالج بفعالية مشكلة التقارب المبكر التي تكون…


  • الذكاء الاصطناعي لجدولة المستشفيات: نموذج بسيط، قابل للتكرار، وفعال

    2026 | المؤلف: Corentin Biot وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    يتناول قسم ورقة البحث تعقيدات جدولة المستشفيات، لا سيما بالنسبة لورديات الاستدعاء والتعيينات اليومية، والتي يجب أن تأخذ في الاعتبار عوامل مختلفة مثل متطلبات الخدمة، وتفضيلات الموظفين، والغيابات غير المخطط لها. غالبًا ما تؤدي طرق الجدولة التقليدية إلى أعباء إدارية وعدم رضا الموظفين، مما قد يهدد جودة الرعاية. تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج اللغة…


  • إدارة الطاقة العشوائية التعاونية لشبكات الميكروغريد الذكية المتعددة بالتعاون مع شبكة التوزيع الحديثة

    2026 | المؤلف: Hossein Shayeghi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)

    تقدم هذه الورقة البحثية تقنية تحسين لإدارة الطاقة في الشبكات الصغيرة الذكية (SHMGs) ضمن شبكات توزيع الطاقة اللامركزية (PDNs) التي تتضمن موارد الطاقة الموزعة (DERs) والمركبات الكهربائية (EVs) كوسائل تخزين مرنة. تصيغ الدراسة مشكلة إدارة الطاقة العشوائية التي تأخذ في الاعتبار عدم اليقين في توليد الطاقة المتجددة، وأسعار السوق، وجداول استجابة الطلب (DR). تم تطوير…


  • جدولة موارد الشبكة الديناميكية للطاقة الحاسوبية مع دمج تقدير الحالة الديناميكية المختلطة لسلاسل الزمن والتعلم التعزيزي الهرمي

    2026 | المؤلف: Hong Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تقدم ورقة البحث إطار جدولة ذكي TSL-HRL، المصمم لمواجهة تحديات جدولة الموارد عبر السحابة في الهياكل متعددة السحابة، مع التركيز بشكل خاص على التكيف مع البيئات غير المتجانسة والاستجابة الديناميكية للحمل. يستخدم الإطار وحدة خلط السلاسل الزمنية لتحليل التقلبات الدورية والطلب المفاجئ في الموارد الحاسوبية والتخزين والشبكة. كما يتضمن وحدة تقدير الحالة الديناميكية باستخدام تصفية…


  • نظام GenAI قابل للتخصيص لمساعدة جدولة الوظائف في نظام تصنيع مرن يتكون من عدة مصانع

    2025 | المؤلف: Toly Chen وآخرون | المجلة: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الدراسة نظام ذكاء اصطناعي توليدي (GenAI) قابل للتخصيص مصمم لمساعدة المستخدمين في صياغة وحل مشاكل جدولة الوظائف ضمن أنظمة التصنيع المرنة (FMS) التي تتكون من عدة مصانع. تعتمد الطرق التقليدية لمعالجة هذه التحديات في الجدولة غالبًا على الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة، والتي يمكن أن تكون معقدة وصعبة على المستخدمين تطبيقها. يسمح نظام GenAI…


  • EcoTaskSched: نهج هجين للتعلم الآلي لجدولة المهام بكفاءة في استهلاك الطاقة في بيئات السحب الضبابية المعتمدة على إنترنت الأشياء

    2025 | المؤلف: Asfandyar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تتناول البحث التحديات المتعلقة بكفاءة الطاقة والموارد في بيئات الحوسبة السحابية الضبابية، وخاصة في سياق إنترنت الأشياء (IoT). يستخدم نموذج EcoTaskSched المقترح نهجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لتحسين جدولة المهام. يستخرج هذا النموذج ميزات عبء العمل بفعالية ويعكس الاعتماديات التسلسلية المعقدة، مما يؤدي إلى…


1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.