تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. خصوصية المعلومات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خصوصية المعلومات




  • مؤشر جاهزية التنظيم للذكاء الاصطناعي ARRI: تقييم الاستعداد القانوني عبر الاختصاصات للذكاء الاصطناعي في الاتصالات

    2026 | المؤلف: Avinash Kumar Ágarwal وآخرون | المجلة: Computer law & security review | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    تناقش هذه القسم التحديات التي تطرحها دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البنية التحتية الحيوية للاتصالات، مع تسليط الضوء على عدم كفاية الأطر القانونية الحالية لإدارة المخاطر المرتبطة. يقدم البحث مؤشر جاهزية التنظيم للذكاء الاصطناعي (ARRI)، وهو أداة منهجية مصممة لتقييم الجاهزية القانونية للأطر الوطنية لحوكمة الذكاء الاصطناعي في هذا السياق. يتكون ARRI من سبعة مؤشرات…


  • تعتيم الفيدرالية ووعد التعلم الفيدرالي في الرعاية الصحية

    2026 | المؤلف: Joshua Hatherley وآخرون | المجلة: The American Journal of Bioethics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول الورقة الآثار الأخلاقية للتعلم الفيدرالي (FL) في الذكاء الاصطناعي الطبي، مع تسليط الضوء على ظاهرة تُسمى “غموض الفيدرالية”. يخلق هذا الغموض “مشكلة الصندوق الأسود المزدوج”، حيث لا يستطيع المعنيون الوصول إلى كل من مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب النماذج والأسباب وراء مخرجات النماذج. بينما يُعتبر FL حلاً لتعزيز خصوصية المرضى وسرية المعلومات، يحذر المؤلفون من…


  • استكشاف أبحاث الامتثال لخصوصية إنترنت الأشياء: نهج نمذجة الموضوعات

    2026 | المؤلف: Lavanya Elluri وآخرون | المجلة: International Journal of Information Security | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    يتناول قسم ورقة البحث تطوير معايير الأمن السيبراني وتنظيمات حماية البيانات لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مع التأكيد على ضرورة إدارة البيانات بشكل آمن مع تقدم تقنيات إنترنت الأشياء. قام المؤلفون بإجراء تحليل متعمق باستخدام نمذجة الموضوعات ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتحديد خمسة مجالات بحث رئيسية تتعلق بالامتثال لخصوصية إنترنت الأشياء: الراحة مقابل الخصوصية في الأنظمة…


  • تأثير الذكاء الاصطناعي على الخصوصية من كلا الجانبين: مراجعة للانتهاك والحماية

    2026 | المؤلف: Nadav Voloch وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والخصوصية يطرح تحديات وفرص كبيرة، خاصة مع تحول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى جزء لا يتجزأ من قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والشبكات الاجتماعية. تستعرض هذه المراجعة 94 ورقة بحثية بشكل منهجي، مستخدمة نهجًا متعدد الأبعاد لتصنيف الخصوصية في الذكاء الاصطناعي، والذي يشمل المجالات التكنولوجية، واستراتيجيات الحفاظ على الخصوصية، والتفاعلات بين الذكاء…


  • أخذ عينات العملاء المثلى في التعلم الفيدرالي مع خصوصية تفاضلية غير متجانسة على مستوى العميل

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتنفيذ الخصوصية التفاضلية على مستوى العميل (DP) في التعلم الفيدرالي (FL) عندما يكون لدى العملاء متطلبات خصوصية غير متجانسة. تفرض الطرق التقليدية، مثل DP-FedAvg، مستوى خصوصية موحد عبر جميع العملاء، مما قد يؤدي إلى ضوضاء DP مفرطة وانخفاض كبير في فائدة النموذج. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يسمى GDPFed، والذي يجمع…


  • إطار عمل قابل للتدقيق ومصدر موثوق لدعم اتخاذ القرار السريري بالذكاء الاصطناعي: دمج توليد معزز بالاسترجاع مع أصل البيانات

    2026 | المؤلف: Fidelis Fidelis Alu وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تتناول ورقة البحث دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة دعم القرار السريري (CDS)، مع تسليط الضوء على تحديات الشفافية، القابلية للتحقق، والمساءلة في التوصيات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يقترح المؤلفون إطارًا مفاهيميًا مصممًا لتعزيز موثوقية CDS المعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال دمج مبادئ من الطب القائم على الأدلة والذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.…


  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي للمواطنين الرقميين الشباب: دعوة للعمل بشأن حوكمة الخصوصية

    2026 | المؤلف: Austin Shouli وآخرون | المجلة: Security and Privacy | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    تتناول الورقة التحديات التي تطرحها التوسع السريع في الذكاء الاصطناعي (AI) في المنصات الرقمية، لا سيما فيما يتعلق بخصوصية الشباب، والاستقلالية، وحماية البيانات. تسلط الضوء على الطبيعة المزدوجة للتخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي، الذي يعزز تجارب المستخدمين ولكنه غالبًا ما يفتقر إلى الإرشادات الأخلاقية، مما يعرض المستخدمين الشباب لاستغلال البيانات والتحيزات الخوارزمية. يدعو المؤلفون إلى إطار…


  • تبادل بيانات الرعاية الصحية بشكل آمن وقابل للتوسع وقابل للتشغيل البيني باستخدام ZK-rollups من الطبقة الثانية، والعقود الذكية، وIPFS

    2026 | المؤلف: Abhinav Raghav وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تتناول ورقة البحث الاعتماد المتزايد على تقنية البلوكشين لتعزيز معاملات البيانات في الرعاية الصحية، مع التأكيد على إمكانياتها في تحسين أمان البيانات، والشفافية، والتشغيل البيني. يحدد المؤلفون التحديات المرتبطة بالبلوكشينات من الطبقة الأولى، مثل انخفاض معدل المعاملات وزيادة الكمون، خاصةً للتطبيقات التي تتطلب معالجة بيانات في الوقت الحقيقي. لمعالجة هذه القضايا، تقترح الورقة إطار عمل…


  • الخصوصية التفاضلية في التعلم العميق الطبي: الأساليب، والمقايضات، وآثار النشر

    2026 | المؤلف: Marziyeh Ranjbar‐Mohammadi وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق الخصوصية التفاضلية (DP) في التعلم العميق الطبي (DL)، مسلطًا الضوء على أهميتها في حماية بيانات المرضى الحساسة مع الحفاظ على الفائدة السريرية والعدالة. قام المؤلفون بإجراء مراجعة شاملة، حيث حددوا 74 دراسة مؤهلة نُشرت حتى مارس 2025. تشير النتائج إلى أن DP، وخاصة من خلال آلية DP-SGD، يمكن…


  • الأمن وقابلية التحقق في التعلم الفدرالي: إطار عمل قائم على سمعة المعرفة الصفرية

    2026 | المؤلف: Swetha Ghanta وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network Science and Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يسمى التعلم الفيدرالي المعتمد على سمعة المعرفة الصفرية (ZK-RBFL)، والذي يعالج التحديات الرئيسية في التعلم الفيدرالي (FL) مثل مصداقية العملاء، التجميع الآمن، والاستدلال القابل للتحقق. يجمع ZK-RBFL بين تقنية البلوكشين، التشفير المتجانس (HE)، وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) لتسهيل تدريب النماذج بشكل آمن وموزع. يقوم العملاء بالتحقق من هويتهم من خلال…


1 2 3 4
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.