الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات التنبؤ
-
توقع الميكروبيوم التربوي باستخدام نماذج التعلم الآلي التقليدية والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Zahia Aouabed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة قابلية التنبؤ بمجتمعات الميكروبات في التربة، مع التركيز على تركيبات البكتيريا والفطريات عبر مقاييس تصنيفية ووظيفية مختلفة. باستخدام ستة نماذج تقليدية للتعلم الآلي ونموذج واحد للتعلم العميق، تحلل الدراسة مجموعتين من البيانات المتاحة للجمهور لتقييم التكرارات النسبية لهذه المجتمعات. تشير النتائج إلى اتجاه عام حيث تتحسن قابلية التنبؤ مع ارتفاع المستويات التصنيفية،…
-
توقع محصول القمح باستخدام الاستشعار عن بعد البصري والراداري المتكامل مع تعلم الآلة عبر المراحل الظاهرة الرئيسية
2026 | المؤلف: Mir Naser Navidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم للتنبؤ الدقيق بعائد القمح في تعزيز الأمن الغذائي العالمي وتحسين إدارة الزراعة من خلال تقنيات الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي المتقدمة. من خلال استخدام صور Sentinel-2 بدقة 10 أمتار خلال مراحل النمو (التفرع والإزهار)، جمع الباحثون بيانات العائد من 189 نقطة دراسة، مع تضمين 25 متغيرًا، بما في ذلك…
-
العوامل التنبؤية لإفلاس المستشفيات الأمريكية – مقارنة متعددة النماذج
2026 | المؤلف: Brad Beauvais وآخرون | المجلة: Health Care Management Science | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تناقش الورقة البحثية التحديات المالية التي تواجه المستشفيات، مع تسليط الضوء بشكل خاص على الزيادة المقلقة في طلبات الإفلاس داخل قطاع الرعاية الصحية، والتي ارتفعت بنسبة 305% منذ عام 2010، في حين انخفضت بنسبة 53% في صناعات أخرى. تشمل العوامل المساهمة في هذا الاتجاه انخفاض التعويضات الحكومية، وارتفاع تكاليف التشغيل، وتأثير جائحة COVID-19، التي زادت…
-
نهج قائم على التعلم الآلي بين التخصصات للتنبؤ بعائد حبوب الذرة تحت تطبيقات الأسمدة الحيوية
2026 | المؤلف: Mohsen Jahan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقيّم هذه الدراسة فعالية ثمانية خوارزميات تعلم آلي في التنبؤ بعائد حبوب الذرة (Zea mays L.) باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 73 ميزة نباتية وتربوية. أجريت الدراسة على مدى عامين في جامعة فردوسي في مشهد، حيث استخدمت منهجية منظمة تتضمن تقسيم البيانات بشكل عشوائي (70% تدريب، 15% تحقق، 15% اختبار) وتقنيات التوحيد القياسي. حددت الانحدار…
-
بيانات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) الزمنية لتوقع مبكر لتوقف القلب
2026 | المؤلف: M. Khurram Umair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تتناول ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية، وخاصة في مجال أمراض القلب، حيث يعزز تحليل أنماط تخطيط القلب الكهربائي (ECG) لتحسين دقة التشخيص. نظرًا لانتشار الأمراض القلبية الوعائية والحاجة الملحة للتنبؤ المبكر بالسكتة القلبية المفاجئة، تحقق الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المطبقة على بيانات تخطيط القلب…
-
DRfold2 هو أداة تعتمد على التعلم العميق تمكن من التنبؤ بكفاءة ودقة بهيكل RNA
2026 | المؤلف: Yang Li وآخرون | المجلة: PLoS Biology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث DRfold2، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لتوقع بنية RNA من بيانات التسلسل. يدمج هذا الإطار نموذج لغة مركب RNA مدرب مسبقًا (RCLM) مع وحدة هيكلية لإزالة الضوضاء، مما يمكّن من التوقعات من البداية إلى النهاية. يتفوق DRfold2 بشكل كبير على الطرق الحالية الرائدة في كل من التوبولوجيا العالمية وتوقعات البنية الثانوية…
-
CycloPepper: منصة تعلم آلي للتنبؤ بنتائج التدوير وتحسين تخليق السيكلوببتيدات العلاجية
2026 | المؤلف: Yourong Pan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تُعرف الببتيدات الدائرية باستقرارها، ونفاذها عبر الأغشية، وقوة ارتباطها، مما يجعلها مرشحة جذابة للتطبيقات العلاجية. ومع ذلك، فإن تخليق هذه الببتيدات، وخاصة من خلال عملية التدوير من الرأس إلى الذيل على الراتنج، يواجه تحديات كبيرة، حيث تلعب اختيار مواقع التدوير دورًا حاسمًا في نتائج العائد. في هذه الدراسة، نقدم نهجًا يعتمد على التعلم الآلي (ML)…
-
التوائم الرقمية لنمذجة التنبؤ بخطر thrombosis والسكتة الدماغية: الأساليب الحالية والاتجاهات المستقبلية
2026 | المؤلف: Adelaide de Vecchi وآخرون | المجلة: Thrombosis and Haemostasis | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)يتناول قسم ورقة البحث الدور الحاسم للتخثر في الوفيات العالمية المرتبطة بحالات مثل الرجفان الأذيني، والانصمام الخثاري الوريدي، وتصلب الشرايين. يسلط الضوء على قيود أدوات تقييم المخاطر السريرية الحالية، التي تعالج المخاطر على أنها ثابتة وتفشل في أخذ الأمراض المصاحبة المتطورة والعوامل الديناميكية الأخرى في الاعتبار. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون تطوير توائم رقمية خاصة…
-
SBTM: توقع نوبات الصرع من إشارة EEG باستخدام التعلم العميق في مراقبة الرعاية الصحية الذكية المدعومة بتقنية البلوكشين مع شبكة إنترنت الأشياء
2026 | المؤلف: Abhishek Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث إطار عمل ذكي لمراقبة الرعاية الصحية، يسمى شبكة الذاكرة القصيرة المدى ثنائية الاتجاه المعتمدة على تحسين سبزيلا (SBTM)، تهدف إلى توقع نوبات الصرع. يتم التأكيد على أهمية الكشف المبكر عن النوبات، حيث يمكن أن يقلل من المخاطر المرتبطة بإصابات الدماغ الشديدة ويعزز جودة الحياة للأفراد المتأثرين. يستفيد نموذج SBTM من بنية Bi-LSTM…