الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات التنبؤ
-
التنبؤ القائم على التعلم الآلي لخطر الوفاة الناتج عن متلازمة الشريان التاجي الحادة الناجمة عن تلوث الهواء في منطقة المحيط الهادئ الغربي
2026 | المؤلف: Sazzli Kasim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الصحة والسمية والطفرات (Health, Toxicology and Mutagenesis)تدرس الدراسة تأثير تلوث الهواء على وفيات متلازمة الشريان التاجي الحادة (ACS) في جنوب شرق آسيا، وخاصة في منطقة المحيط الهادئ الغربي، حيث غالبًا ما يتم تجاهل العوامل البيئية في تقييمات المخاطر التقليدية. من خلال دمج البيانات السريرية من قاعدة بيانات الأمراض القلبية الوعائية الوطنية في ماليزيا (NCVD) مع مقاييس جودة الهواء اليومية (NOx، SO₂،…
-
استكشاف النماذج التنبؤية لتحسين دقة توقعات مؤشر أسعار المساكن في قطاع العقارات في الهند
2026 | المؤلف: Mrs. Nutan Singh وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة دقة التنبؤ بمؤشر أسعار المساكن (HPI) في الهند من خلال استخدام نموذج MIDAS غير المقيد (U-MIDAS)، مع دمج مؤشرات جديدة مثل إجمالي قيمة المدفوعات الرقمية (TDP)، ومؤشر أسعار المستهلك (CPI)، ومؤشر الضغط المالي (FSI). باستخدام بيانات HPI ربع السنوية من بنك الاحتياطي الهندي (RBI) جنبًا إلى جنب مع بيانات شهرية للمتغيرات الأخرى…
-
التعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج الوظيفية في السكتة الدماغية الإقفارية الحادة: رؤى من سجل السكتة الدماغية الوطني
2026 | المؤلف: Taehoon Ko وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تدرس هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتوقع نتائج المرضى بعد علاج السكتة الدماغية الإقفارية الحادة، باستخدام تحليل رجعي لسجل وطني يضم 40,586 مريضًا. تشمل المؤشرات الرئيسية للنتائج الإيجابية التي تم تحديدها العمر الأصغر (نسبة الأرجحية [OR]: 0.975؛ 95% فترة الثقة [CI]: 0.972-0.977؛ p < 0.001)، انخفاض درجة مقياس السكتة الدماغية الوطني في البداية (OR: 0.862؛ 95%…
-
تطبيق مبتكر لشبكة تلافيفية زمنية مكانية للتنبؤ بحركة المرور لتوقع مرض حمى الضنك
2026 | المؤلف: Negar Siabi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تقدم هذه الورقة البحثية تطبيقًا مبتكرًا لشبكة الالتفاف البياني الزمانية المكانية المعدلة (STGCN) للتنبؤ بحالات حمى الضنك عبر تسع دول في أمريكا الجنوبية والوسطى من 2014 إلى 2022. تؤكد الدراسة على أهمية طرق التنبؤ الدقيقة لإدارة تفشي حمى الضنك، من خلال دمج البيانات البيئية والاجتماعية والاقتصادية والمناخية جنبًا إلى جنب مع معلومات الحالات التاريخية لالتقاط…
-
تقييم خصائص فترة التنبؤ في التحليل التلوي ذو التأثيرات العشوائية
2026 | المؤلف: Péter Mátrai وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تناقش هذه القسم المنهجية والآثار المترتبة على تحليل الميتا ذو التأثيرات العشوائية، مع التركيز بشكل خاص على فترة التنبؤ (PI) كأداة لتقييم التباين بين تأثيرات الدراسات. يؤكد المؤلفون أنه بينما تهدف PI إلى احتواء التأثير الحقيقي لدراسة جديدة باحتمالية محددة، يمكن أن يختلف أداؤها بشكل كبير بناءً على عدد الدراسات المضمنة في التحليل. من خلال…
-
دمج الأشجار الاحتمالية والشبكات السببية للبيانات السريرية والوبائية
2026 | المؤلف: Sheresh Zahoor وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل الدمج السببي الاحتمالي (PCF)، الذي يدمج الشبكات البايزية السببية (CBNs) وأشجار الاحتمالات (PTrees) لتعزيز اتخاذ القرارات في الرعاية الصحية من خلال التنبؤ بالنتائج واستكشاف آثار التدخلات. يلتقط إطار عمل PCF العلاقات السببية، مما يسمح بتحديد تأثيرات العوامل ومحاكاة السيناريوهات الافتراضية. تم تقييمه على مجموعات بيانات متنوعة بما في ذلك MIMIC-IV، دراسة…
-
مخططات المعايرة المرنة المجمعة للنتائج الثنائية باستخدام نمذجة التأثيرات العشوائية
2025 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقييم نماذج التنبؤ السريرية عبر مجموعات متعددة، مثل مراكز أو مجموعات بيانات مختلفة، أصبح شائعًا بشكل متزايد، مما يتطلب تقييمًا دقيقًا للتوافق – الاتفاق بين المخاطر المقدرة والنتائج الملاحظة. تقدم هذه الدراسة ثلاث منهجيات لأخذ التجميع في الاعتبار في تقييمات المعايرة: المعايرة الجماعية المجمعة (CG-C)، والمعايرة من خلال تحليل ميتا ذو مرحلتين (2MA-C)، والمعايرة باستخدام…
-
تقدير التباين الجنسي لفكوك البشر البالغين من أصل جنوب هندي باستخدام معايير غير مقياسية وخوارزميات تصنيف التعلم الآلي
2025 | المؤلف: John Valerian Corda وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتقدير الاختلاف الجنسي بناءً على الميزات غير المترية للفك السفلي، وهو جانب حاسم في علم الأنثروبولوجيا الجنائية. باستخدام مجموعة بيانات تضم 156 فردًا من كارناتاكا، الهند، تقيم البحث أربعة خوارزميات: الجيران الأقرب (KNN)، شجرة القرار (DT)، آلات الدعم الناقل (SVM)، والغابة العشوائية (RF)، مع التركيز على 12 معلمة…