الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات التنبؤ
-
التنبؤ بالنتائج المستمرة: بعض الاختبارات الجديدة للنهج الترابطي في تعلم الطوارئ
2026 | المؤلف: Julie Y. L. Chow وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تقدم ورقة البحث نقدًا لنماذج التعلم الارتباطي التقليدية التي تستخدم التصنيفات الثنائية للإشارات والنتائج، والتي غالبًا ما تفشل في حساب التباين الكامن في التجارب الواقعية. على وجه التحديد، تكافح هذه النماذج لتمثيل التغيرات في أحجام النتائج، مثل اختلاف شدة المرض في السياقات الطبية، حيث تقترب في المقام الأول من متوسط النتيجة دون التقاط التوزيع الأساسي.…
-
التباين الجغرافي وطرق التعلم الآلي للتنبؤ بممارسة التغوط في العراء في زامبيا
2026 | المؤلف: Andualem Addisu Birlie وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تستكشف الدراسة انتشار وتنبؤات التغوط في العراء في زامبيا، مع تسليط الضوء على تداعياته الكبيرة على الصحة العامة، بما في ذلك انتشار الأمراض والتلوث البيئي. باستخدام بيانات ثانوية من المسح الديموغرافي والصحي في زامبيا لعام 2024 (ZMDHS)، تستخدم البحث التحليل الجغرافي وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط المكانية والعوامل الرئيسية المرتبطة بممارسات التغوط في العراء. تكشف…
-
التنبؤ بأداء إدارة الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي: دمج رؤى استراتيجية المدير التنفيذي من تقارير الإدارة المستدامة
2026 | المؤلف: Xiao Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم هذه الدراسة نموذجًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي مصممًا للتنبؤ بأداء إدارة الشركات من خلال دمج البيانات المالية مع الرؤى الاستراتيجية المستمدة من رسائل المدير التنفيذي في تقارير الاستدامة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 1,271 شركة مدرجة في أسواق كوسبي وكوسداك في كوريا من 2016 إلى 2023، استخدمت الدراسة ثمانية مصنفات تعلم آلي وتعلم عميق،…
-
تمكين تقدير الجينوم بتقنية الإكمال الجيني المدعوم من شجرة النسب بتكلفة فعالة في Penaeus vannamei
2026 | المؤلف: Mianyu Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المناعة (Immunology)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بالتحقيق في إمكانية استكمال الجينوم لتعزيز الاختيار الجينومي في *Penaeus vannamei*، وخاصة لتوقع وزن الجسم عند الحصاد. كانت الأبحاث تهدف إلى التغلب على القيود التي تفرضها التكاليف العالية المرتبطة بالتسلسل الجيني الكثيف من خلال استخدام لوحة منخفضة الكثافة 1K ولوحة متوسطة الكثافة 55K من “مصفوفة البحر الأصفر رقم 1.” تم…
-
تطبيق خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا باستخدام بيانات المسح الصحي الأخيرة
2026 | المؤلف: Habtamu Guaguahu Feleke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تتناول الدراسة القضية الملحة لسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا، باستخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأفراد المعرضين للخطر من أجل التدخل في الوقت المناسب. من خلال تحليل بيانات من 76,224 طفلًا عبر 12 دولة، استخدمت البحث عشرة خوارزميات تعلم آلي مشرف، حيث حقق نموذج الغابة العشوائية أفضل أداء تنبؤي، محققًا…
-
تطوير وتقييم نماذج التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2
2026 | المؤلف: Yang Yang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون قيود معادلات مخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) الحالية، مثل معادلات المجموعة المجمعة ومعادلات PREVENT، خاصة فيما يتعلق بدقتها التنبؤية وإنصافها للمرضى الذين يعانون من داء السكري من النوع 2 (T2D). لمعالجة هذه المشكلة، قاموا بتطوير نموذج بقاء يعتمد على Weibull Accelerated Failure Time (AFT) يهدف إلى توقع مخاطر CVD…
-
نهج متقدمة في التعلم الآلي لتوقع التوطن المشترك للأمراض المدارية المهملة في كينيا: التركيز على الديدان الطفيلية المنقولة بالتربة، داء البلهارسيات، وداء الفيلاريات اللمفاوي
2026 | المؤلف: Nkuba Nyerere وآخرون | المجلة: PLoS neglected tropical diseases | المجال: علم الطفيليات (Parasitology)تبحث الدراسة في التحدي المستمر للأمراض المدارية المهملة (NTDs) في كينيا، حيث تعقد التوطن المشترك للديدان الطفيلية المنقولة بالتربة (STH) وداء البلهارسيا (SCH) وفيلاريا اللمفية (LF) جهود السيطرة. باستخدام نماذج التعلم الآلي، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وآلة تعزيز التدرج (GBM) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، تهدف الدراسة إلى تحديد المناطق عالية المخاطر لتوطن الأمراض المدارية المهملة…
-
التنبؤ بنوبات الاكتئاب استنادًا إلى الميزات السريرية والخصائص المعرفية والبروتينات المرتبطة بالالتهابات وبيانات تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: الطب النفسي البيولوجي (Biological Psychiatry)تتناول الدراسة تحدي تشخيص الاكتئاب بسبب نقص العلامات الحيوية المعتمدة سريريًا والبروتوكولات الموضوعية. تبرز الإمكانيات التي يوفرها التعلم الآلي في التشخيص النفسي من خلال دمج البيانات متعددة الأبعاد، بما في ذلك الميزات السريرية، الوظائف الإدراكية، حالات الموجات الدماغية (EEG)، والبروتينات المرتبطة بالالتهابات. تم تحليل 115 مريضًا بالاكتئاب و66 من الأصحاء، مع جمع بيانات المتابعة من…
-
EPInformer: توقع قابل للتوسع والتكامل للتعبير الجيني من تسلسلات المحفزات والمعززات مع ملفات تعريف جينومية متعددة الأنماط
2026 | المؤلف: Jiecong Lin وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة أهمية التنظيم النسخي في التمايز الخلوي والتكيف البيئي، مع التأكيد على التفاعل المعقد بين تسلسلات الحمض النووي، والبروتينات التنظيمية، وهيكل الكروماتين. على الرغم من وفرة ملفات الكروماتين وبيانات التعبير الجيني المتاحة من مختلف التحالفات، لا تزال ديناميات العناصر التنظيمية القريبة في التعبير الجيني غير مفهومة جيدًا. بينما ظهرت التعلم العميق كأداة قوية…
-
إطار التعلم العميق مع اختيار ميزات قابل للتفسير لتنبؤ دقيق بمواقع SUMOylation
2026 | المؤلف: Aasem N. Alyahya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث Hybrid-Sumo، وهو نموذج تعلم عميق مصمم للتنبؤ بمواقع SUMOylation، والتي تعتبر حاسمة لعمليات بيولوجية مختلفة وتنظيم الخلايا. SUMOylation، وهو تعديل ما بعد الترجمة القابل للعكس والذي يتضمن ارتباط معدلات صغيرة تشبه اليوبكويتين (SUMOs) بمخلفات الليسين، ضروري لتنظيم الجينات واستقرار البروتين. يدمج نموذج Hybrid-Sumo ثلاث تقنيات متقدمة لاستخراج الميزات: تعرض نصف الكرة (HSE)،…