الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات التنبؤ

معالجة تحليل البقاء لعينة صغيرة عبر التعلم الانتقالي: دراسة حول توقعات سرطان القولون Tackling small sample survival analysis via transfer learning: A study of colorectal cancer prognosis

2026 | المؤلف: Yonghao Zhao وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تتناول هذه البحث تحدي توقع البقاء في المعلوماتية الطبية، وخاصة في سياق مجموعات البيانات السريرية الصغيرة، مثل تلك التي تشمل مرضى السرطان. يقترح المؤلفون الاستفادة من تقنيات التعلم الانتقالي لتعزيز تحليل البقاء من خلال استخدام المعرفة من مجموعات البيانات ذات الصلة. يقومون بتطوير طرق تعلم انتقالي متنوعة مصممة لكل من النماذج المعلمية، بما في ذلك…
عدم الانتظام الشبيه بالفصل وتفاؤل حجم العينة في نماذج التنبؤ اللوجستي عالية التمييز Separation-like irregularity and sample size optimism in high-discrimination logistic prediction models

2026 | المؤلف: Ye Liang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم نقدي لمعايير الحد الأدنى لحجم العينة المغلقة لتطوير نماذج التنبؤ اللوجستي، وبشكل خاص إطار عمل رايلي كما تم تنفيذه في حزمة pmsampsize. من خلال محاكاة مونت كارلو، قارنوا حجم العينة الموصى به، المرموز له بـ \( n_{\text{Riley}} \)، مع حجم العينة المطلوب المحدد تجريبيًا، \( n_{\text{req}} \)، والذي يعتمد…
نظام هجين يعتمد على BiLSTM وقائم على القواعد للتنبؤ المتكامل بالسكري والإرشاد الشخصي A hybrid BiLSTM and rule-based system for integrated diabetes prediction and personalized guidance

2026 | المؤلف: Muhammad Saleem وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تتناول هذه البحث الحاجة الملحة لإدارة فعالة للسكري من خلال اقتراح نظام هجين يدمج النمذجة التنبؤية مع توصيات نمط الحياة الشخصية. يستخدم النظام مجموعة بيانات جديدة مدمجة مستمدة من مجموعات بيانات PIMA ومرض السكري من النوع 2، تمت معالجتها من خلال بروتوكول آمن لتسرب البيانات لتعزيز القابلية للتعميم. في قلب النظام يوجد نموذج ذاكرة طويلة…
التنبؤ بالنتائج المستمرة: بعض الاختبارات الجديدة للنهج الترابطي في تعلم الطوارئ

2026 | المؤلف: Julie Y. L. Chow وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

تقدم ورقة البحث نقدًا لنماذج التعلم الارتباطي التقليدية التي تستخدم التصنيفات الثنائية للإشارات والنتائج، والتي غالبًا ما تفشل في حساب التباين الكامن في التجارب الواقعية. على وجه التحديد، تكافح هذه النماذج لتمثيل التغيرات في أحجام النتائج، مثل اختلاف شدة المرض في السياقات الطبية، حيث تقترب في المقام الأول من متوسط النتيجة دون التقاط التوزيع الأساسي.…
التباين الجغرافي وطرق التعلم الآلي للتنبؤ بممارسة التغوط في العراء في زامبيا

2026 | المؤلف: Andualem Addisu Birlie وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

تستكشف الدراسة انتشار وتنبؤات التغوط في العراء في زامبيا، مع تسليط الضوء على تداعياته الكبيرة على الصحة العامة، بما في ذلك انتشار الأمراض والتلوث البيئي. باستخدام بيانات ثانوية من المسح الديموغرافي والصحي في زامبيا لعام 2024 (ZMDHS)، تستخدم البحث التحليل الجغرافي وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط المكانية والعوامل الرئيسية المرتبطة بممارسات التغوط في العراء. تكشف…
التنبؤ بأداء إدارة الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي: دمج رؤى استراتيجية المدير التنفيذي من تقارير الإدارة المستدامة

2026 | المؤلف: Xiao Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: المحاسبة (Accounting)

تقدم هذه الدراسة نموذجًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي مصممًا للتنبؤ بأداء إدارة الشركات من خلال دمج البيانات المالية مع الرؤى الاستراتيجية المستمدة من رسائل المدير التنفيذي في تقارير الاستدامة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 1,271 شركة مدرجة في أسواق كوسبي وكوسداك في كوريا من 2016 إلى 2023، استخدمت الدراسة ثمانية مصنفات تعلم آلي وتعلم عميق،…
تمكين تقدير الجينوم بتقنية الإكمال الجيني المدعوم من شجرة النسب بتكلفة فعالة في Penaeus vannamei

2026 | المؤلف: Mianyu Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المناعة (Immunology)

في هذه الدراسة، قام المؤلفون بالتحقيق في إمكانية استكمال الجينوم لتعزيز الاختيار الجينومي في *Penaeus vannamei*، وخاصة لتوقع وزن الجسم عند الحصاد. كانت الأبحاث تهدف إلى التغلب على القيود التي تفرضها التكاليف العالية المرتبطة بالتسلسل الجيني الكثيف من خلال استخدام لوحة منخفضة الكثافة 1K ولوحة متوسطة الكثافة 55K من “مصفوفة البحر الأصفر رقم 1.” تم…
تطبيق خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا باستخدام بيانات المسح الصحي الأخيرة

2026 | المؤلف: Habtamu Guaguahu Feleke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

تتناول الدراسة القضية الملحة لسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا، باستخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأفراد المعرضين للخطر من أجل التدخل في الوقت المناسب. من خلال تحليل بيانات من 76,224 طفلًا عبر 12 دولة، استخدمت البحث عشرة خوارزميات تعلم آلي مشرف، حيث حقق نموذج الغابة العشوائية أفضل أداء تنبؤي، محققًا…
تطوير وتقييم نماذج التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2

2026 | المؤلف: Yang Yang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

في هذا القسم، يتناول المؤلفون قيود معادلات مخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) الحالية، مثل معادلات المجموعة المجمعة ومعادلات PREVENT، خاصة فيما يتعلق بدقتها التنبؤية وإنصافها للمرضى الذين يعانون من داء السكري من النوع 2 (T2D). لمعالجة هذه المشكلة، قاموا بتطوير نموذج بقاء يعتمد على Weibull Accelerated Failure Time (AFT) يهدف إلى توقع مخاطر CVD…
نهج متقدمة في التعلم الآلي لتوقع التوطن المشترك للأمراض المدارية المهملة في كينيا: التركيز على الديدان الطفيلية المنقولة بالتربة، داء البلهارسيات، وداء الفيلاريات اللمفاوي

2026 | المؤلف: Nkuba Nyerere وآخرون | المجلة: PLoS neglected tropical diseases | المجال: علم الطفيليات (Parasitology)

تبحث الدراسة في التحدي المستمر للأمراض المدارية المهملة (NTDs) في كينيا، حيث تعقد التوطن المشترك للديدان الطفيلية المنقولة بالتربة (STH) وداء البلهارسيا (SCH) وفيلاريا اللمفية (LF) جهود السيطرة. باستخدام نماذج التعلم الآلي، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وآلة تعزيز التدرج (GBM) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، تهدف الدراسة إلى تحديد المناطق عالية المخاطر لتوطن الأمراض المدارية المهملة…