الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
الكشف عن حالات الأمراض القلبية الوعائية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Fariba Asadi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية طرق التعلم الآلي المعتمدة على الأشجار المختلفة في الكشف عن أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) باستخدام بيانات من 9,499 مشاركًا و38 متغيرًا. كان الهدف الرئيسي هو تحديد النموذج الذي يتمتع بأعلى أداء تنبؤي، مع التركيز على وجود CVD كمتغير مستهدف مع الأخذ في الاعتبار التجميع حسب القرية. شملت النماذج التي تم…
-
تصميم بروتينات متعددة الحالات ووظيفية باستخدام انتشار فضاء تسلسل RoseTTAFold
2024 | المؤلف: Sidney Lisanza وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث مولد البروتين (PG)، وهو نموذج جديد لانتشار مساحة التسلسل مبني على RoseTTAFold، يهدف إلى تعزيز توليد هياكل البروتين من الصفر مع معالجة قيود النماذج الحالية في توليد الخصائص الوظيفية والسمات المحددة بالتسلسل. يعمل PG من خلال البدء من تمثيل تسلسلي مشوش ويستخدم إزالة الضوضاء التكرارية لإنتاج أزواج من تسلسلات وهياكل البروتين، مسترشداً بسمات…
-
الذكاء الاصطناعي القائم على الصور في تقييم الصدفية: بداية عصر تشخيصي جديد؟
2024 | المؤلف: Elisabeth Victoria Goessinger وآخرون | المجلة: American Journal of Clinical Dermatology | المجال: علم المناعة (Immunology)تسلط المراجعة الضوء على التأثير الكبير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) المعتمدة على الصور في تشخيص وإدارة الصدفية، وهي مرض جلدي التهابي مزمن يؤثر على الملايين حول العالم. تؤكد على دور خوارزميات التعلم الآلي (ML) في أتمتة المهام مثل اكتشاف الآفات، والتفريق بينها وبين حالات جلدية أخرى، وتحديد الأنواع، وتقييم الشدة. تناقش الورقة أيضًا نظامين متاحين…
-
اكتشاف البشر لخطابات السياسة المزيفة عبر النصوص والصوت والفيديو
2024 | المؤلف: Matthew Groh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات الرئيسية تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لتقييم آثارها على النتائج ذات الاهتمام. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء…
-
التنبؤ بالأمراض باستخدام البيانات متعددة الأوميات والبيانات الحيوية يعزز الاكتشافات الجينية في دراسة الحالة–التحكم في بنك المملكة المتحدة الحيوي
2024 | المؤلف: Manik Garg وآخرون | المجلة: Nature Genetics | المجال: علم الوراثة (Genetics)يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود علاقة كبيرة بين المتغيرات المدروسة، حيث كشفت التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة من غير المحتمل أن تكون بسبب الصدفة. بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن النموذج المقترح…
-
نهج قائم على التعلم العميق: نموذج تلقائي لتصنيف التهاب اللثة باستخدام استراتيجية إزالة اللثة
2024 | المؤلف: Chang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تركز هذه الدراسة على تطوير شبكة تعلم عميق تهدف إلى التقييم التلقائي لالتهاب اللثة، وهو مؤشر حاسم في التهاب اللثة. استخدم الباحثون تقنية التوزيع الاحتمالي للجيران (t-SNE) لتقليل الأبعاد وبنوا شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على DenseNet لتحديد وتقييم التهاب اللثة. لتحسين أداء النموذج، تم تقديم خوارزمية جديدة لإزالة الأسنان، إلى جانب تطبيق مشفر Grad-CAM++…
-
طريقة تحويل يانغ الهجينة لحل معادلة تفاضلية جزئية غير خطية من الدرجة الزمنية
2024 | المؤلف: Alemu Senbeta Bekela وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)يتناول هذا القسم أهمية المعادلات التفاضلية الجزئية غير الخطية ذات الزمن الكسري (NTFPDEs) في نمذجة ظواهر العالم الحقيقي المختلفة، بما في ذلك ديناميات المرور وعمليات الانتشار. تتطلب التعقيدات الكامنة في هذه المعادلات، بسبب خصائصها غير الخطية والمشغلين الكسريين، تطوير طرق عددية فعالة. في هذا السياق، يقدم المؤلفون نهجًا عدديًا جديدًا يسمى طريقة تحليل أدوميان لتحويل…
-
تحليل لفئة من المعادلات التفاضلية الكسرية الهجينة مع تطبيق على نموذج بيولوجي
2024 | المؤلف: Thabet Abdeljawad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تسلط ورقة البحث الضوء على الاهتمام المتزايد في حساب التفاضل الكسري، وخاصة تطبيقاته في نمذجة العمليات الواقعية من خلال معادلات التفاضل الكسري. تركز الدراسة على فئة معينة من معادلات التفاضل الكسري الهجينة (HFDEs) باستخدام مشتق أتانغانا-بالينو-كابوتو (ABC). تستخدم التحليل الوظيفي غير الخطي لاستكشاف الجوانب النوعية لهذه المعادلات، وتطبق معايير استقرار أولام-هاير لتقييم استقرار الحلول. بالإضافة…
-
تحسين طرق توقع مرض السكري بناءً على خوارزمية التوازن التوافقي
2024 | المؤلف: Huizhi Shao وآخرون | المجلة: Nutrition and Diabetes | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للكشف المبكر عن مرض السكري، مع التأكيد على التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة التي تعيق التنبؤ الدقيق، خاصة بالنسبة للفئات الأقل تمثيلاً. لمواجهة هذه المشكلة، تستخدم الدراسة نهجًا هجينًا يجمع بين تقنية الزيادة الاصطناعية للفئات الأقل تمثيلاً (SMOTE) وتقنية العينة العشوائية الناقصة (RUS) لتحقيق توازن البيانات، إلى جانب…
-
نحو علاج داء السكري المعتمد على الذكاء الاصطناعي المخصص: مراجعة
2024 | المؤلف: Sara Campanella وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذه المقالة، نقدم تحليلًا شاملاً للتقدمات في العلاج السكري القائم على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تخصيص العلاج وتحسين العلاج. تسلط مراجعتنا الضوء على التركيز المتزايد على الأنظمة والخوارزميات الموجهة نحو المريض، والتي تدعو إلى نهج شامل للعلاج. يمثل هذا التحول نحو العلاجات الشخصية والمستهدفة تقدمًا كبيرًا في دمج احتياجات المرضى في الممارسة الطبية،…