تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. خوارزميات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات




  • الزراعة الذكية: استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق لتحديد إجهاد الجفاف في المحاصيل

    2024 | المؤلف: Tariq Ali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تسلط ورقة البحث الضوء على التقدمات الكبيرة في تقليل إجهاد النباتات من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة التعلم الآلي والتعلم العميق. من خلال استخدام خوارزميات مثل تعزيز التدرج، وآلات الدعم الشعاعي (SVM)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)، تقدم الدراسة رؤى قيمة حول الاستجابات الفسيولوجية للمحاصيل تجاه إجهاد الجفاف. تم…


  • تحديد قناع الوجه مع تحسين كوكو المعزز وشبكة الأعصاب الإقليمية الأسرع المعتمدة على التعلم العميق

    2024 | المؤلف: Binay Kumar Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث نظام تحديد الهوية للكمامات ومراقبة التباعد الاجتماعي باستخدام الطائرات بدون طيار (UAVs) لتعزيز سلامة الصحة العامة، خاصة في سياق جائحة COVID-19. يستخدم النظام تقنيات معالجة الصور المتقدمة، بما في ذلك تحويل الصور إلى تدرج الرمادي، وتعزيز التباين عبر تقنية التمويه القائم على الموجات المثلى ومنهجية الكوكو المعززة (ECM)، واستخراج الميزات من خلال تحويل…


  • نموذج محسّن للتعرف على المشاعر الوجهية يعتمد على هيكل عميق جديد للتلافيف

    2024 | المؤلف: Reham A. Elsheikh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا للتعرف على مشاعر الوجه (FER) من خلال تطوير شبكة تلافيفية عميقة مضادة للتشويش (AA-DCN). يتناول هذا النموذج التحديات الكامنة في FER، مثل التغيرات في تعبيرات الوجه، والاحتجاب، وظروف الإضاءة، التي غالبًا ما تؤثر على جودة الصورة. يكتشف نموذج AA-DCN بنجاح ثمانية مشاعر مميزة وتم تقييمه على ثلاثة مجموعات بيانات: مجموعة…


  • توقعات قوية للسكري باستخدام نماذج تعلم الآلة الجماعية مع تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية

    2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…


  • تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية

    2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…


  • التحقق من Vetscan Imagyst®، اختبار تشخيصي يستخدم خوارزمية تعلم عميق تعتمد على الذكاء الاصطناعي، للكشف عن الديدان الشريطية وParascaris spp. في عينات براز الخيول

    2024 | المؤلف: Ashley E. Steuer وآخرون | المجلة: Parasites & Vectors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تدرس الدراسة فعالية نظام Vetscan Imagyst، وهو أداة للكشف عن الطفيليات المعوية في البراز تعتمد على الذكاء الاصطناعي، في تشخيص عينات البراز الخيالية للطفيليات الشائعة، وخاصة السستودات وParascaris spp. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لعد البيض في براز الخيول غير متسقة، متأثرة بخبرة المحلل. يهدف نظام Vetscan Imagyst إلى تقليل هذه التباين من خلال استخدام…


  • نهج جديد لتقدير القيم المفقودة يعتمد على MissForest مع استبعاد الميزات التكرارية في التطبيقات الطبية

    2024 | المؤلف: Ya‐Han Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…


  • الروبوتات المتنقلة المستقلة في الكيمياء الاصطناعية الاستكشافية

    2024 | المؤلف: Tianwei Dai وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)

    تقدم هذه البحث منصة مستقلة معيارية مصممة للكيمياء الاصطناعية الاستكشافية، تستخدم الروبوتات المتنقلة لدمج أدوات التخليق والتحليل المختلفة، بما في ذلك منصة تخليق Chemspeed ISynth، والكروماتوغرافيا السائلة عالية الأداء-مطياف الكتلة (UPLC-MS)، ومطيافية الرنين المغناطيسي النووي على الطاولة. على عكس سير العمل السابقة التي كانت محدودة بأنواع معينة من الكيمياء ومخرجات تحليلية بسيطة، تتيح هذه المنصة…


  • تطوير وتحقق من إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية مع دمج نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج البيانات السريرية ذات الصلة من خلال مراجعة المخططات الآلية

    2024 | المؤلف: Mert Marcel Dagli وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول هذه الدراسة التحديات المرتبطة بالاستخراج اليدوي للبيانات الجراحية من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، وخاصة ملاحظات العمليات، والتي غالبًا ما تعيقها الأخطاء البشرية وتستغرق وقتًا طويلاً. للتغلب على هذه القيود، قام الباحثون بتطوير والتحقق من صحة خوارزمية جديدة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مدمجة مع نموذج لغة كبير (LLM)، تحديدًا GPT-4 Turbo، تهدف إلى أتمتة استخراج…


  • اختيار الميزات الأمثل لتوقع أمراض القلب باستخدام خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية المعدلة (M-ABC) وجيران K الأقرب (KNN)

    2024 | المؤلف: Muhammad Amir Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تقدم الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتشخيص المبكر لأمراض القلب باستخدام نموذج تصنيف يدمج خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية المعدلة (M-ABC) مع أقرب الجيران (KNN) لاختيار الميزات المثلى. تؤكد الدراسة على أهمية تحديد السمات المهمة من مجموعة البيانات لتعزيز دقة التصنيف وتقليل وقت التدريب. من خلال استخدام خوارزمية النحل المعدلة، يحتفظ الإطار المقترح فقط بأكثر الميزات إفادة…


←السابق
1 … 33 34 35 36 37 … 44
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.