الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
التنبؤ بسلاسل الزمن غير الخطية باستخدام CEEMDAN المحسن وSVD وLSTM
2024 | المؤلف: Sameer Poongadan وآخرون | المجلة: Neural Processing Letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتوقع السلاسل الزمنية، يُسمى نموذج ICEEMDAN-SVD-LSTM، والذي يدمج التحليل المتكامل المحسن لنمط الانحلال التجريبي مع الضوضاء التكيفية (ICEEMDAN)، تحليل القيم الفردية (SVD)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تم تصميم هذا النموذج خصيصًا لتحليل البيانات غير الخطية وغير الثابتة من خلال إطار عمل ثلاثي المستويات: مستوى ICEEMDAN يقوم بتفكيك السلسلة…
-
الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لحل مشاكل التدفق المودلة بواسطة معادلات المياه الضحلة ثنائية الأبعاد بدون بيانات مصنفة
2024 | المؤلف: Xin Qi وآخرون | المجلة: Journal of Hydrology | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINNs) لمعالجة مشاكل تدفق السطح الحر الموصوفة بمعادلات المياه الضحلة ثنائية الأبعاد (SWEs). قام المؤلفون بتطوير وتقييم نوعين من PINNs: شبكة عصبية متصلة بالكامل مستنيرة بالفيزياء (PIFCN) وشبكة عصبية تلافيفية مستنيرة بالفيزياء (PICN). من خلال دمج SWEs مع الشروط الأولية والحدودية في دالة الخسارة، تلغي PINNs…
-
تقييم فعالية PCA المكانية على فك تشفير بيانات EEG المعتمدة على SVM
2024 | المؤلف: Guanghui Zhang وآخرون | المجلة: NeuroImage | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في فعالية تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتعزيز دقة فك التشفير في أبحاث EEG، وخاصة عند استخدام آلات الدعم المتجهة عبر مجموعة متنوعة من الأنماط التجريبية. قاموا بتقييم عدة متغيرات لـ PCA، بما في ذلك تحليل المكونات القائم على المجموعة وتحليل المكونات القائم على الموضوع، مع وبدون دوران Varimax، مع تغيير…
-
تحقيق حالة هول الكمي الجزئي مع الفوتونات المتفاعلة
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Science | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تقدم البحث تقدمًا كبيرًا في دراسة حالات هول الكمي الكسرية (FQH)، والتي تتميز بترتيبها الطوبولوجي ووجود أيونات غير أبيلية، مما يجعلها واعدة للحوسبة الكمية المقاومة للأخطاء. باستخدام منصة قابلة للبرمجة على الرقاقة تعتمد على حظر الفوتونات وحقول قياس مصممة داخل نظام جديد من الديناميكا الكهربائية الكمية الدائرية (QED) ثنائي الأبعاد، يوضح المؤلفون نسخة شبكية من…
-
التشخيص الآلي لورم الدماغ باستخدام شبكات عصبية عميقة متسلسلة مع U-Net متماثل وكتل متبقية غير متماثلة
2024 | المؤلف: Mahmoud Khaled Abd-Ellah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية نظام تشخيص آلي لأورام الدماغ باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاكتشاف وتصنيف وتقسيم الأورام الدبقية في صور الرنين المغناطيسي. يتكون النظام من مرحلتين: تركز المرحلة الأولى على تصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ إلى فئات طبيعية، وأورام دبقية عالية الدرجة (HGG)، وأورام دبقية منخفضة الدرجة (LGG)، محققة دقة قصوى تصل إلى 99%…
-
النمذجة الرياضية للتفاعلات بين سرطان القولون والجهاز المناعي باستخدام خوارزمية التعلم العميق
2024 | المؤلف: Elham Raeisi وآخرون | المجلة: The European Physical Journal Plus | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث هذه الدراسة في الديناميات المعقدة لسرطان القولون من خلال نموذج رياضي يستخدم معادلات تفاضلية من رتبة كسرية وشبكات عصبية مستنيرة بسرطان القولون (FCINN). يحاكي النموذج التفاعلات بين الخلايا الشجرية (DCs)، وخلايا T السامة (CD8+)، وخلايا T المساعدة (CD4+)، وخلايا سرطان القولون، مما يسمح بتصنيف المرضى بناءً على أنماط الاستجابة المناعية. تشير النتائج الرئيسية إلى…
-
رسم بياني يستحق ألف اختبار: تقييم التشخيصات المتبقية باستخدام بروتوكول الترتيب
2024 | المؤلف: Weihao Li وآخرون | المجلة: Journal of Computational and Graphical Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يؤكد قسم ورقة البحث على أهمية استخدام مخططات المتبقيات لتشخيص النموذج في تحليل الانحدار، مدعومًا بأدلة تجريبية من دراسة استدلال بصري. يجادل المؤلفون بأن الاختبارات الإحصائية التقليدية لتقييم ملاءمة النموذج حساسة بشكل مفرط، مما يؤدي غالبًا إلى استنتاجات مبكرة حول أداء النموذج غير الكافي. من خلال استخدام بروتوكول الترتيب، الذي يضع مخططات المتبقيات في سياق…
-
الحل التوافقي المشترك للحل المثالي (CoCoFISo): اتخاذ القرار متعدد المعايير بناءً على خوارزمية طريقة CoCoSo
2024 | المؤلف: Rôlin Gabriel Rasoanaivo وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على ضرورة اختبار أدوات اتخاذ القرار في سيناريوهات العالم الحقيقي لضمان عمليتها في معالجة القضايا العالمية. يسلطون الضوء على الاتجاه المتزايد لاستخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لتصنيف البدائل، مع التركيز بشكل خاص على طريقة الحل الوسط المشترك (CoCoSo). من خلال أبحاثهم، حددوا القيود في CoCoSo عند تطبيقها على…
-
التحقق من مقاييس النوم باستخدام الأكتيفغرافيا لدى الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 8 إلى 16 عامًا: اعتبارات لنوع الجهاز، والمكان، والخوارزميات
2024 | المؤلف: Kim Meredith‐Jones وآخرون | المجلة: International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تدرس الدراسة أداء 11 خوارزمية للنوم في قياس النوم لدى الأطفال والمراهقين، مقارنة نتائجها ببيانات تخطيط النوم الليلي (PSG). ارتدى 137 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 8-16 عامًا أجهزة تسارع متعددة (Actigraph wGT3X-BT و Axivity AX3) لمدة 24 ساعة. شملت التحليلات مقارنات بين مختلف الخوارزميات، بما في ذلك Sadeh و Cole-Kripke و Tudor-Locke و Count-Scaled (CS)…
-
تطبيق خوارزمية دنسنت المحسنة في التعرف الدقيق على الصور
2024 | المؤلف: Yuntao Hou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التقدم في تكنولوجيا التعرف على الصور، وهي منطقة حيوية ضمن الذكاء الاصطناعي، من خلال تحسين طريقة إعادة استخدام الميزات لشبكات الالتفاف الكثيفة (DenseNet). يقترح المؤلفون تحسينات على الخوارزميات التقليدية المتوازية من خلال كميّة التدرج، مما يسهل تحديثات المعلمات طبقة تلو الأخرى بشكل مستقل، وبالتالي تقليل وقت الاتصال وحجم البيانات. تقلل هذه الطريقة…