الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: درجة F1
-
الازدواجية كتمويه: صياغة درجة العمر الاصطناعي (AAS) لنمذجة شيخوخة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
Redundancy-as-masking: formalizing the Artificial Age Score (AAS) to model memory aging in generative AI2026 | المؤلف: Seyma Yaman Kayadibi | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث درجة العمر الاصطناعي (AAS)، وهي مقياس جديد مصمم لقياس شيخوخة الذاكرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة. يتم اشتقاق AAS من سلوكيات الاسترجاع القابلة للملاحظة ويتم تعريفها على مستوى المخرجات، مستقلة عن التمثيلات الداخلية. يقيم الدراسة AAS من خلال بروتوكول استرجاع ثنائي اللغة لمدة 25 يومًا باستخدام ChatGPT-5.0، مما يظهر أنه…
-
تحسين نماذج اللغة الكبيرة للتعرف على الكيانات المسماة السريرية من خلال هندسة المطالبات
Improving large language models for clinical named entity recognition via prompt engineering2024 | المؤلف: Yan Hu وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة أداء GPT-3.5 و GPT-4 في مهام التعرف على الكيانات المسماة السريرية (NER)، مستهدفةً بشكل خاص استخراج الكيانات الطبية من الملاحظات السريرية وتحديد الأحداث السلبية المتعلقة باضطرابات الجهاز العصبي. تستخدم البحث إطار عمل محدد للمهام مصمم لتعزيز أداء النموذج، والذي يتضمن مطالبات أساسية، ومطالبات قائمة على إرشادات التوضيح، وتعليمات تحليل الأخطاء، وعينات من…