تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. درجة F1

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: درجة F1




  • الازدواجية كتمويه: صياغة درجة العمر الاصطناعي (AAS) لنمذجة شيخوخة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

    2026 | المؤلف: Seyma Yaman Kayadibi | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث درجة العمر الاصطناعي (AAS)، وهي مقياس جديد مصمم لقياس شيخوخة الذاكرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة. يتم اشتقاق AAS من سلوكيات الاسترجاع القابلة للملاحظة ويتم تعريفها على مستوى المخرجات، مستقلة عن التمثيلات الداخلية. يقيم الدراسة AAS من خلال بروتوكول استرجاع ثنائي اللغة لمدة 25 يومًا باستخدام ChatGPT-5.0، مما يظهر أنه…


  • CancerLLM: نموذج لغوي كبير في مجال السرطان

    2026 | المؤلف: Mingchen Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم CancerLLM، وهو نموذج لغة كبير متخصص مصمم لتصنيف وتشخيص السرطان، حيث يعالج القيود الموجودة في نماذج اللغة الطبية الحالية التي لا تتناسب مع هذه المهام المحددة. مع عدد من المعلمات يبلغ 7 مليارات، تم تدريب CancerLLM على مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 2.7 مليون ملاحظة سريرية و515,000 تقرير علم الأمراض عبر 17…


  • مقارنة نماذج التعلم الآلي اللامركزية ونماذج الذكاء الاصطناعي السريرية مع البدائل المحلية والمركزية: مراجعة منهجية

    2026 | المؤلف: José Miguel Diniz وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقيّم هذه المراجعة المنهجية فعالية طرق التعلم اللامركزي (DL)، مثل التعلم الفيدرالي والتعلم الجماعي، مقارنةً بنماذج التعلم المركزي التقليدية (CL) ضمن تطبيقات الرعاية الصحية. قامت المراجعة بتحليل 160 مقالة، تشمل 710 نموذج DL و8,149 مقارنة في الأداء عبر مجالات سريرية متنوعة، لا سيما الأورام، COVID-19، والتشخيصات العصبية. تشير النتائج إلى أنه بينما تفوق CL على…


  • نهج الشبكة العصبية لتعزيز توقعات التغيير باستخدام الترميز الفئوي والتقييس القياسي

    2026 | المؤلف: Brijit Bhattacharjee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)

    تناقش قسم ورقة البحث أهمية توقع فقدان العملاء كتطبيق حيوي لتعلم الآلة ضمن تحليلات الأعمال. وتفصل دراسة معيارية محكومة لنموذج متعدد الطبقات، تم تدريبه على مجموعة بيانات تتكون من 10,000 سجل عميل و12 ميزة. تشمل تقنيات معالجة البيانات المستخدمة الترميز الأحادي القياسي والتقييس القياسي، بهدف تعزيز قدرات تعميم النموذج. تشير النتائج إلى أن النموذج يستخدم…


  • التعلم العميق القائم على الفيديو المباشر للكشف عن عرج الماشية

    2025 | المؤلف: Md Fahimuzzman Sohan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تتناول هذه البحث القضية الهامة لعرج الماشية في تربية الماشية، والتي تؤثر سلبًا على رفاهية الحيوانات وإنتاجيتها. يقدم المؤلفون إطار عمل للتعلم العميق الزمني المكاني للكشف التلقائي عن العرج باستخدام مجموعة بيانات منظمة تتكون من 50 مقطع فيديو featuring 42 من الماشية، مصنفة إلى فئات عرجاء وغير عرجاء بناءً على خصائص المشي. تم تقييم معمارين…


  • التقييم الآلي لصحة المحيط الجذري بناءً على مؤشر المحيط الجذري الشعاعي باستخدام خوارزميات الكشف عن الأجسام من نوع YOLOv8 وYOLOv11 وYOLOv12

    2025 | المؤلف: Shehabeldin Saber وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستكشف هذه الدراسة فعالية خوارزميات YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط) الحديثة للكشف الآلي وتصنيف التهاب اللثة القمي باستخدام نظام تسجيل المؤشر القمي (PAI)، الذي يتراوح من 1 إلى 5. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 699 صورة شعاعية رقمية قميّة غير محددة الهوية بعناية من قبل خبراء مدربين، وتم تقسيمها لاحقًا إلى مجموعات تدريب،…


  • تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية

    2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…


  • تحليل مقارن للكشف الآلي عن الأخطاء في كرة القدم باستخدام هياكل التعلم العميق

    2025 | المؤلف: Abdallah Rabee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة العظام وطب الرياضة (Orthopedics and Sports Medicine)

    تقيّم هذه الدراسة أداء ثمانية هياكل متقدمة من التعلم العميق (DL) – EfficientNetV2 و ResNet50 و VGG16 و Xception و InceptionV3 و MobileNetV2 و InceptionResNetV2 و DenseNet121 – في سياق الكشف التلقائي عن الأخطاء في كرة القدم. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 7000 صورة، تم تدريب النماذج واختبارها باستخدام مجموعة اختبار متوازنة من 700 صورة،…


  • تعزيز الكشف عن أمراض أوراق النباتات من خلال دمج التعلم الآلي والتعلم العميق

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا لاكتشاف أمراض أوراق النباتات من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). تتناول الدراسة قيود الأساليب التقليدية، التي غالبًا ما تكون كثيفة العمالة ومعقدة. من خلال استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل VGG19 و Inception v3، قام المؤلفون باستخراج ميزات من صور…


  • تعزيز تشخيص أورام الدماغ متعددة الفئات باستخدام SVM وتقنيات استخراج الميزات المبتكرة

    2024 | المؤلف: Mustafa Basthikodi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تبحث هذه الدراسة في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها التشابهات البصرية بين أنواع الأورام المختلفة. تستخدم الدراسة آلة الدعم الناقل (SVM) كخوارزمية التصنيف الأساسية، معززة بتقنيات استخراج الميزات مثل هيستوجرام التدرجات الموجهة (HOG) ونمط ثنائي محلي (LBP)، إلى جانب تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. باستخدام…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.