الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دوائر كوانتوم التغير
-
دور تضمين البيانات في مشفرات الكم لتحسين اكتشاف الشذوذ The role of data embedding in quantum autoencoders for improved anomaly detection
2026 | المؤلف: Jack Y. Araz وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة تأثير تقنيات تضمين البيانات المختلفة—إعادة تحميل البيانات، التضمين المتوازي، والتضمين البديل—على أداء مشفرات الكم التلقائية (QAEs) في مهام اكتشاف الشذوذ. تُظهر الأبحاث أن استراتيجيات تضمين البيانات المحسّنة يمكن أن تحسن بشكل كبير كل من دقة اكتشاف الشذوذ وقابلية تمثيل البيانات الأساسية، حتى عند استخدام دوائر متغيرة بسيطة نسبيًا. توضح التجارب الأولية مع…
-
إطار بحث معماري كمي مدفوع بالتوبولوجيا Topology-driven quantum architecture search framework
2026 | المؤلف: Junjian Su وآخرون | المجلة: Science China Information Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل بحث هندسة الكم المدفوع بالطوبولوجيا (TD-QAS)، الذي يعزز كفاءة وقابلية توسيع بحث هندسة الكم (QAS) من خلال فصل عملية التحسين إلى مرحلتين متميزتين: البحث عن الطوبولوجيا وضبط نوع البوابة. يتناول هذا النهج التحديات الحسابية المرتبطة بمساحات البحث الكبيرة في طرق QAS الحالية، كاشفًا أن طوبولوجيا الدائرة تؤثر بشكل كبير على أداء…
-
الكشف عن التشابك باستخدام آلة الدعم الكمي (QSVM) على الأجهزة الكمية القريبة من المدى Entanglement detection with quantum support vector machine (QSVM) on near-term quantum devices
2026 | المؤلف: M. Mahdian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في عصر NISQ، يمثل اكتشاف وقياس التشابك الكمي تحديات كبيرة. تقدم هذه الدراسة إطار عمل آلة دعم كمي (QSVM) تم تنفيذه على أجهزة كوانتوم من IBM، يهدف إلى تحديد وتصنيف الحالات المتشابكة. باستخدام الدوائر الكمية المتغيرة، يحقق الإطار تعقيد وقت تشغيل قدره \( O(Nt \epsilon^2) \)، حيث \( N \) يمثل عدد الكيوبتات، و \(…