الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سحابة نقطية
-
Reflect3r: إعادة بناء ثلاثي الأبعاد من منظور واحد مدعوم بانعكاسات المرايا
2026 | المؤلف: Jing Wu وآخرون | المجلة: 2026 International Conference on 3D Vision (3DV) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لإعادة بناء ثلاثي الأبعاد من عرض واحد يتضمن بشكل فعال انعكاسات المرايا لتعزيز الدقة الهندسية. تعاني الطرق التقليدية من صعوبة التعامل مع الأسطح العاكسة، مما يؤدي غالبًا إلى تمثيلات غير دقيقة للمشهد. يقترح المؤلفون إعادة تفسير انعكاسات المرايا كوجهات افتراضية تم التقاطها بواسطة كاميرا محاكاة، مما يسمح بإطار…
-
التقدم في تصوير المحاصيل الحقلية ثلاثية الأبعاد باستخدام سحب النقاط: مراجعة مقارنة لتكنولوجيا المستشعرات، والخصائص المستهدفة، والتحديات تحت الظروف المسيطر عليها وظروف الحقل
2026 | المؤلف: Emmanuel Omia وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التصنيف الفينوتيبي ثلاثي الأبعاد، والذي يتضمن التقييم الكمي للخصائص الهيكلية والمورفولوجية للنبات في الفضاء ثلاثي الأبعاد. لقد عززت التطورات الأخيرة في تقنيات التصوير ثلاثي الأبعاد غير التدميرية وعالية الإنتاجية بشكل كبير القدرة على قياس هذه الخصائص، مما أدى إلى الانتقال من البيئات المسيطر عليها إلى التطبيقات الحقلية في العالم…
-
دمج الأجسام الحضرية ثلاثية الأبعاد من جميع أنحاء العالم لتحسين تصنيف الأجسام والتقسيم الدلالي
2026 | المؤلف: Onur Can Bayrak وآخرون | المجلة: PFG – Journal of Photogrammetry Remote Sensing and Geoinformation Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث أهمية مجموعة بيانات ESTATE في تعزيز تصنيف سحب النقاط الحضرية، لا سيما للأجسام الحضرية الممثلة تمثيلاً ناقصًا مثل إشارات المرور والأعمدة الكهربائية. تتكون مجموعة البيانات من آلاف الحالات عبر 13 فئة، مما يعالج قيود الشبكات العصبية الحالية التي تكافح مع التعميم عبر مجموعات البيانات بسبب اختلافات في المستشعرات وأشكال الأجسام وعدم توازن…
-
تقييم تصنيف أنواع الأشجار من بيانات المسح بالليزر القريب: تقديم مجموعة بيانات
FOR ‐species20K 2025 | المؤلف: Stefano Puliti وآخرون | المجلة: Methods in Ecology and Evolution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تناقش هذه الفقرة التقدم في التقاط بيانات النظام البيئي للغابات الآلي من خلال المسح بالليزر القريب، مع تسليط الضوء على التحديات في استخراج المعلومات البيئية ذات الصلة، مثل تحديد أنواع الأشجار، دون بيانات أرضية إضافية. بينما توفر الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق (DL)، إمكانيات للتشغيل الآلي، فإن التقدم قد تعثر بسبب ندرة مجموعات بيانات سحاب…
-
تقييم تقدم التعلم العميق لتقسيم السحب النقطية الدلالية في البيئات الحضرية
2025 | المؤلف: Hongli Yan وآخرون | المجلة: KN – Journal of Cartography and Geographic Information | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدمات والتحديات في تقسيم السحابة النقطية الدلالية لمشاهد المدن (USPCSS)، مع التأكيد على أهميتها للتطبيقات مثل القيادة الذاتية والتخطيط الحضري. تصنف الدراسة مجموعات البيانات الحالية إلى نوعين: مستوى الطريق ومستوى المدينة، موضحة بياناتها الوصفية وخصائصها الفريدة، بينما تناقش أيضًا التحديات الكامنة في التقسيم الدلالي. علاوة على ذلك، تصنف نماذج…
-
التقدم في تصنيف العيوب والتجزئة المعتمدة على سحابة النقاط للأنظمة الصناعية: مسح شامل
2024 | المؤلف: Anju Rani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم الورقة مراجعة شاملة للتطورات الحديثة في تقنيات التعلم العميق (DL) لمعالجة سحب النقاط ثلاثية الأبعاد (PCs) في مراقبة الحالة الصناعية (CM)، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف شكل العيوب والتجزئة. تسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والقيادة الذاتية، مع معالجة التحديات الفريدة…