الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
توقع وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في السند، باكستان
2025 | المؤلف: Moiz Qureshi وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الدراسة الزيادة المتزايدة في حالات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في محافظة السند في باكستان، باستخدام مجموعة بيانات زمنية من 1999 إلى 2021 مأخوذة من مستشفى مدني في نوابشاه. تستخدم البحث نماذج السلاسل الزمنية التقليدية – نايف، هولت-وينترز، والتنعيم الأسي البسيط (SES) – وتقارن أدائها مع نهج التعلم الآلي، نموذج الشبكة العصبية…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: K. Divya Lakshmi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…
-
تقسيم الأسنان بالأشعة السينية تلقائيًا مع الانتباه المجموع
2025 | المؤلف: Wenjin Zhong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث شبكة الانتباه المجمعة ودمج الطبقات المتقاطعة (GCNet)، وهو نموذج جديد مصمم لتقسيم الأشعة السينية للأسنان، حيث يتناول التحديات مثل حجم مجموعات البيانات الصغيرة، واهتمامات خصوصية المرضى، وتداخل الضوضاء. يتضمن النموذج مكونين رئيسيين: وحدات الانتباه العالمي المجمعة (GGA)، التي تلتقط وتنظم بفعالية ميزات القوام والملامح، ووحدات دمج الطبقات المتقاطعة (CLF)، التي تدمج هذه الميزات…
-
الوضع الحالي، والتحديات، وآفاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص وعلاج جروح الإصلاح
2025 | المؤلف: Huazhen Liu وآخرون | المجلة: Theranostics | المجال: التأهيل الطبي (Rehabilitation)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور الهام للذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة الجروح، مع تسليط الضوء على إمكانيته في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية في مجالات مثل تصنيف الإصابات، قياس الجروح (كلاً من المساحة والعمق)، تصنيف نوع الأنسجة، المراقبة، واستراتيجيات العلاج الشخصية. لقد أظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية، وعدًا…
-
تعويض التشوهات القائم على التعلم العميق يحسن التباين والدقة في المجهر الفلوري
2025 | المؤلف: Min Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي التشوهات البصرية في المجهر الفلوري، خاصة عند تصوير عينات بيولوجية سميكة. يمكن أن تؤدي هذه التشوهات إلى تدهور كبير في جودة الصورة من خلال تقليل الإشارة والتباين والدقة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتعويض التشوهات يعزز جودة الصورة دون المساس بسرعة الاكتساب…
-
اكتشاف الأدوية وتوقع الآلية باستخدام الشبكات العصبية البيانية القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Conghao Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث إطار عمل XGDP (توقع استجابة الأدوية القائم على الرسوم البيانية القابلة للتفسير)، الذي يعزز توقع استجابة الأدوية مع توضيح آليات العمل بين الأدوية وأهدافها. تركز الطرق التقليدية بشكل أساسي على التنبؤ بدقة بمستويات استجابة الأدوية ولكنها غالبًا ما تتجاهل آليات التفاعل الأساسية. يستخدم XGDP الرسوم البيانية الجزيئية لتمثيل الأدوية، مع الحفاظ على المعلومات…
-
استكشاف حالات الانتقال لتغيرات الشكل البروتيني عبر الكشف عن التوزيع الخارجي في الفضاء الكامن الكروي
2025 | المؤلف: Bojun Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)إن تحديد الحالات الانتقالية أمر أساسي لفهم التغيرات الشكلية للبروتينات التي تعتبر محورية في عمليات بيولوجية متنوعة. نماذج حالة ماركوف (MSMs)، المستمدة من محاكاة الديناميات الجزيئية (MD)، تلتقط هذه الديناميات بفعالية من خلال تحديد الانتقالات بين الحالات الشكلية شبه المستقرة. ومع ذلك، تواجه MSMs صعوبة في تحديد حالات الانتقال، حيث تصنف أشكال MD إلى حالات…
-
طريقة مؤتمتة بالكامل لتحديد مواقع مناطق الاهتمام وتقييم عمر العظام تعتمد على U-net
2025 | المؤلف: Yuzhong Zhao وآخرون | المجلة: Mathematical Biosciences & Engineering | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتقييم عمر العظام (BAA)، مع معالجة قيود طريقة تانر وايتهاوس (TW) التقليدية، التي تعتمد على الاستخراج اليدوي لمناطق الاهتمام (ROIs) لتقييم النضج الهيكلي. تستخدم الطريقة المقترحة بنية U-net لتحديد مواقع ROIs تلقائيًا، محققة دقة ملحوظة تبلغ 99.1% على مجموعة بيانات RSNA. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شبكة…
-
التحقق الدولي متعدد المراكز من الكشف عن سرطان المبيض بواسطة الموجات فوق الصوتية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Frank Christiansen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب الإنجاب (Reproductive Medicine)يقدم القسم تحليلًا فرعيًا يقارن بين نماذج الذكاء الاصطناعي مع كل من الفاحصين الخبراء وغير الخبراء عبر مجموعات عمرية مختلفة وسنوات الفحص. توضح الشكل البياني الممتد 3 هذا المقارنة باستخدام مخططات الصندوق، التي تصور القيم الوسيطة جنبًا إلى جنب مع النسب المئوية 25 و75. بالإضافة إلى ذلك، تمثل الشعيرات على المخططات فترات الثقة 95% المستمدة…
-
AADNet: نموذج تعلم عميق شامل لتشفير الانتباه السمعي
2025 | المؤلف: Nhan Duc Thanh Nguyen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتضمن فك تشفير الانتباه السمعي (AAD) تحديد الكلام الذي يتم الانتباه إليه في بيئات متعددة المتحدثين باستخدام إشارات الدماغ المسجلة عبر تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). وقد ركزت التطورات الأخيرة في AAD على تطبيقه في أجهزة السمع الموجهة عصبيًا، حيث تستفيد معظم الخوارزميات من التوافق العصبي مع غلاف الكلام الذي يتم الانتباه إليه. عادةً ما تستخدم…
