الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
التعرف على المشاعر المعتمد على EEG باستخدام CNN الديناميكية متعددة المقاييس والمحولات المغلقة
2024 | المؤلف: Zhuoling Cheng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يقدم هذا القسم طريقة جديدة للتعرف على المشاعر من إشارات EEG، تُسمى MSDCGTNet، والتي تدمج شبكة CNN ديناميكية متعددة المقاييس 1D ومشفّر المحولات المغلق. تبدأ الطريقة بشبكة CNN الديناميكية متعددة المقاييس لاستخراج ميزات مكانية وطيفية معقدة من بيانات EEG الخام، مما يقلل بشكل فعال من فقدان المعلومات وتكاليف الحساب المرتبطة بالتحويلات الزمنية الترددية. بعد ذلك،…
-
ديناميات عصبية قائمة على التحلل لإدارة المحافظ مع مقايضات المخاطر والأرباح تحت تكاليف المعاملات
2024 | المؤلف: Xinwei Cao وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم أهمية التحسين عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي في استراتيجيات التداول عالي التردد (HFT)، خاصة من خلال عدسة نموذج ماركويتز لإدارة المحافظ. يتم صياغة النموذج كمشكلة برمجة تربيعية مقيدة، والتي، على الرغم من أنها تقليديًا قابلة للحل من خلال الأساليب التحليلية، تواجه تعقيدات بسبب تضمين كل من القيود الخطية المتساوية وغير المتساوية. تتطلب…
-
التنبؤ بمستوى خطر الأمهات باستخدام نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Sulaiman Salim Al Mashrafi وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمعدل المرض والوفيات بين الأمهات، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج تنبؤية فعالة لتحديد الفئات عالية المخاطر أثناء الحمل. هذه الدراسة مهمة بشكل خاص لأنها تستخدم خوارزميات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بمستويات خطر الأمهات باستخدام مجموعة بيانات وطنية تضم 402 حالة وفاة للأمهات في عمان من 1991 إلى 2023. قارن…
-
الزراعة الذكية: استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق لتحديد إجهاد الجفاف في المحاصيل
2024 | المؤلف: Tariq Ali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط ورقة البحث الضوء على التقدمات الكبيرة في تقليل إجهاد النباتات من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة التعلم الآلي والتعلم العميق. من خلال استخدام خوارزميات مثل تعزيز التدرج، وآلات الدعم الشعاعي (SVM)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)، تقدم الدراسة رؤى قيمة حول الاستجابات الفسيولوجية للمحاصيل تجاه إجهاد الجفاف. تم…
-
تحديد قناع الوجه مع تحسين كوكو المعزز وشبكة الأعصاب الإقليمية الأسرع المعتمدة على التعلم العميق
2024 | المؤلف: Binay Kumar Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نظام تحديد الهوية للكمامات ومراقبة التباعد الاجتماعي باستخدام الطائرات بدون طيار (UAVs) لتعزيز سلامة الصحة العامة، خاصة في سياق جائحة COVID-19. يستخدم النظام تقنيات معالجة الصور المتقدمة، بما في ذلك تحويل الصور إلى تدرج الرمادي، وتعزيز التباين عبر تقنية التمويه القائم على الموجات المثلى ومنهجية الكوكو المعززة (ECM)، واستخراج الميزات من خلال تحويل…
-
نموذج محسّن للتعرف على المشاعر الوجهية يعتمد على هيكل عميق جديد للتلافيف
2024 | المؤلف: Reham A. Elsheikh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا للتعرف على مشاعر الوجه (FER) من خلال تطوير شبكة تلافيفية عميقة مضادة للتشويش (AA-DCN). يتناول هذا النموذج التحديات الكامنة في FER، مثل التغيرات في تعبيرات الوجه، والاحتجاب، وظروف الإضاءة، التي غالبًا ما تؤثر على جودة الصورة. يكتشف نموذج AA-DCN بنجاح ثمانية مشاعر مميزة وتم تقييمه على ثلاثة مجموعات بيانات: مجموعة…
-
تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية
2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…
-
تقسيم مدفوع بالذكاء الاصطناعي لنظام تجويف اللب في الأضراس السفلية على صور CBCT باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Mohamed Slim وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تهدف هذه الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة أداة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI) لتقسيم نظام تجويف اللب تلقائيًا في الأضراس السفلية باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). تم استخدام ما مجموعه 66 مسحًا بالأشعة المقطعية، مقسمة إلى مجموعات تدريب، والتحقق، والاختبار. تم تقييم التقسيمات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل خبير، قام بتصحيح…
-
الكشف عن الآفات المحيطية في الأشعة السينية المحيطية باستخدام أحدث شبكة عصبية تلافيفية ConvNeXt ونماذجها المتكاملة
2024 | المؤلف: J Z Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة YoCNET، وهو نموذج مبتكر مدمج للتعلم العميق يجمع بين Yolov5 و ConvNeXt، مصمم لتعزيز تحديد أهداف الآفات المتعددة في الأشعة السينية المحيطية. من خلال الاستفادة من قدرات Yolov5 في الكشف عن الأهداف جنبًا إلى جنب مع نقاط قوة ConvNeXt في تصنيف الصور، يسهل YoCNET تقسيم الأسنان الفردية تلقائيًا والكشف المتزامن عن الآفات…
-
أتمتة تشخيص السرطان باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتصنيف صور متعددة للسرطان
2024 | المؤلف: Yogesh Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في الكشف عن السرطان، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفيات العالمية. غالبًا ما تتضمن الطرق التقليدية إجراءات جراحية وغالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً في التحليل، مما يبرز الحاجة إلى حلول أكثر كفاءة ودقة. تستفيد هذه الدراسة من الكشف الآلي عن السرطان من خلال تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم…