الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية متكررة

الرموز الزمنية والشبكات الزمنية المتكررة للتوقع الإيقاعي

2026 | المؤلف: Peter Cariani وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

تقدم هذه الورقة نموذجًا وظيفيًا لفهم العمليات التنبؤية قصيرة المدى في إدراك الإيقاع، باستخدام شبكات توقيت عصبية متكررة (RTNs). يستند النموذج إلى مبادئ الجشطالت ويعتمد على الأطر الحالية للاكتشاف الذاتي للطبقة، والمقياس، والإيقاع. يتضمن رموز زمنية وآثار ذاكرة ضمن حلقات تأخير، إلى جانب الشبكات العصبية التي تتكيف بناءً على ارتباطات النبضات. تم تصميم نموذج RTN…
صدى الماضي: منظور موحد حول تلاشي الذاكرة وحالات الصدى

2026 | المؤلف: Juan‐Pablo Ortega وآخرون | المجلة: Neural Computation | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يتناول هذا القسم من ورقة البحث الأهمية المتزايدة للشبكات العصبية التكرارية (RNNs) في معالجة السلاسل الزمنية والبيانات الزمنية، مع التأكيد على قدرتها على توليد استجابات موثوقة للإدخال/الإخراج من خلال إدارة الذاكرة الفعالة. يحدد المؤلفون مفاهيم مختلفة تتعلق بالذاكرة في RNNs، مثل الحالات المستقرة، حالات الصدى، نسيان الحالة، نسيان الإدخال، والذاكرة المتلاشية. على الرغم من تبادلها…
الشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية المتكررة، والمحولات في التعرف على الحركة البشرية: استعراض ونموذج هجين

2025 | المؤلف: Khaled Alomar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعرف على أفعال الإنسان (HAR)، مع تسليط الضوء على أهميته في مجالات مختلفة مثل التطبيقات الطبية والتعليمية والمراقبة. لقد تأثر تقدم HAR بشكل كبير بتبني الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، التي حسنت استخراج وفهم البيانات المعقدة. مؤخرًا، ظهرت المحولات البصرية (ViTs) كبديل قوي، مما يدل على…
الكشف التلقائي عن الألم باستخدام تعبيرات الوجه لدى المرضى البالغين باستخدام شبكة ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد مع انتباه مكاني زمني مخصص (STA-LSTM)

2025 | المؤلف: Chin Wen Tan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

في هذه الدراسة، تم تطوير نظام آلي لتقييم شدة الألم لدى المرضى البالغين، مستفيدًا من التغيرات في تعبيرات الوجه التي تم التقاطها من خلال تسجيلات الفيديو. شملت الأبحاث 200 مريض يخضعون لإجراءات جراحية أو تدخلية للألم عبر مؤسستين صحيتين عامتين في سنغافورة. باستخدام تطبيق مخصص للهواتف المحمولة، تم تسجيل وتحليل تعبيرات الوجه، مما أدى إلى…
شبكة عصبية متكررة مدعومة بالإنترنت للأشياء لتحسين التعرف على النشاط البشري مع تحسين التحديد والتصنيف

2025 | المؤلف: Naif Al Mudawi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم ورقة البحث نظامًا قويًا للتعرف على النشاط البشري (HAR) والتحديد المكاني، مستفيدة من بيانات الأجهزة الذكية. يستخدم النظام فلتر تشيبيشيف من النوع الأول لإزالة الضوضاء من إشارات الإدخال، يليه استخراج الميزات من خلال فروع متوازية مخصصة لـ HAR والتحديد المكاني. يتم استخدام خوارزمية بوروتا لاختيار الميزات الأكثر معلوماتية، والتي يتم تحسينها بعد ذلك باستخدام…
معالج متعدد المهام فائق الصغر يعتمد على الحوسبة الضوئية في الذاكرة

2025 | المؤلف: Wencan Liu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه البحث بنية شبكة جديدة تهدف إلى تحسين الكثافة الحسابية وكفاءة الطاقة للأجهزة العصبية على الشريحة من خلال الحوسبة الضوئية في الذاكرة. تعالج البنية المقترحة قيود قابلية التوسع والمهام المتعددة للشبكات العصبية الضوئية الحالية من خلال استخدام مبادئ التعلم الانتقالي. على وجه التحديد، تقوم بتضمين غالبية المعلمات في مكونات ضوئية ثابتة بينما تخصص أقلية…
الكشف عن الهجمات السيبرانية في أنظمة شحن المركبات الكهربائية باستخدام شبكة تنافسية لتوليد العمر المتبقي المفيد

2025 | المؤلف: Hayriye Tanyıldız وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

تتناول البحث التهديدات المتزايدة للأمن السيبراني لمعدات إمداد المركبات الكهربائية (EVSE) والنظام البيئي الأوسع للمركبات الكهربائية (EV)، المدفوعة بزيادة اعتماد المركبات الكهربائية وبنيتها التحتية المترابطة. يقدم الدراسة نهج العمر المتبقي المفيد (RUL) لتقدير الوقت حتى حدوث هجوم سيبراني على EVSE، باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتعزيز استراتيجيات الأمن السيبراني. من خلال اعتماد نهج استباقي، يهدف…
التنبؤ بالزلازل على المدى المتوسط القابل للتوسع باستخدام الشبكات العصبية متعددة الأنماط

2025 | المؤلف: Yumeng Hu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

تناقش هذه الفقرة التحديات في علم الزلازل المتعلقة بدمج بيانات رصد الزلازل المتنوعة وقيود نماذج التنبؤ الحالية. لمعالجة هذه القضايا، يقدم المؤلفون SafeNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق قابل للتوسع يستخدم الشبكات العصبية للاندماج متعدد الأنماط. يقوم SafeNet بمعالجة مؤشرات زلزالية بُعدها 282 من كتالوجات الزلازل، ملتقطًا أنماط زلزالية متنوعة وربطها بمعلومات جيولوجية من خلال…
تقييم فعالية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى والشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ بتركيزات الأوزون اليومية في مدينة لياوتشينغ

2025 | المؤلف: Qingchun Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

تتناول ورقة البحث القضية المهمة لتلوث الأوزون في مدينة لياوتشينغ، التي تفاقمت بسبب التصنيع السريع والتحضر. وتؤسس نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بتركيزات الأوزون من 2014 إلى 2023. تشير النتائج إلى أن نموذج LSTM يتفوق على نموذج ANN، حيث يظهر زيادة في معامل التحديد ($R^2$) من 0.6779 إلى 0.6939،…
التنبؤ بحالات COVID-19 بواسطة نموذج الذاكرة الطويلة القصيرة الأمد (LSTM) المدفوع بعوامل متعددة

2025 | المؤلف: Yanwen Shao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

تدرس هذه الدراسة التأثير العالمي لـ COVID-19 من خلال تحليل البيانات من 15 دولة على مدى حوالي 900 يوم، مع التركيز على 44 ميزة مصنفة إلى معلومات وبائية، وخصائص الدول، والمناخ، وسياسات الوقاية. من خلال استخدام تقنيات اختيار الميزات، تحدد الأبحاث العوامل الرئيسية التي تؤثر على زيادة حالات COVID-19 الجديدة. تستخدم الدراسة نمذجة تنبؤية من…