الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صندوق الحد الأدنى المحيط
-
YOLO-LS: إطار عمل جديد للتعلم العميق لتجزئة أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي
2026 | المؤلف: Jinghui Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث YOLO-LS، وهو إطار متقدم لاكتشاف وتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، حيث يتناول التحديات المتعلقة بالتنوع العالي في خصائص الأورام وقيود التوصيف اليدوي. يعتمد النموذج المقترح على بنية YOLO11n-seg ويقدم ثلاثة ابتكارات رئيسية: دمج ShuffleNet V1 كهيكل خفيف الوزن لتقليل التعقيد الحسابي، وآلية DySample الديناميكية لزيادة التفاصيل الدقيقة، ووحدة C3k2-PoolingFormer لتحسين دمج…
-
بناء والتحقق من نظام متعدد الوظائف مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتعرف على إصابات الضغط
2026 | المؤلف: Zhenni Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول هذه الدراسة الزيادة المتزايدة في حالات إصابات الضغط (PIs) بسبب شيخوخة السكان من خلال تطوير نموذج ذكاء اصطناعي، PI-3DAS، يعتمد على شبكة YOLOv11 العصبية. يهدف النموذج إلى تعزيز التعرف المبكر والتصنيف الدقيق لإصابات الضغط، متجاوزًا قيود التقييمات اليدوية التقليدية التي تعتمد على الحكم السريري الذاتي. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 1,815 صورة لإصابات الضغط،…
-
TomatoGuard-YOLO: طريقة جديدة وفعالة لاكتشاف أمراض الطماطم
2025 | المؤلف: Xuewei Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث TomatoGuard-YOLO، وهو إطار متقدم للكشف مصمم لمعالجة التحديات المتعلقة بالكشف عن الأمراض في الطماطم، والتي تؤثر بشكل كبير على المحصول والجودة. يعتمد هذا الإطار على بنية YOLOv10 المحسنة ويقدم ابتكارات رئيسية: وحدة البقايا المقلوبة متعددة المسارات (MPIRU) لتحسين استخراج الميزات متعددة المقاييس وإطار التركيز الديناميكي (DFAF) للتركيز التكيفي على المناطق ذات الصلة بالأمراض.…