الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور الأقمار الصناعية
-
نظام بيانات كوبرنيكوس البيئي يتيح معالجة السحابة العامة لبيانات رصد الأرض
2026 | المؤلف: Dávid D. Kovács وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يعمل نظام بيانات كوبرنيكوس (CDSE) كمنصة البيانات الرسمية للأقمار الصناعية لبرنامج كوبرنيكوس، حيث يوفر وصولاً سلسًا إلى صور الأقمار الصناعية من خلال ملفات محسّنة للسحابة. تتيح هذه المنصة للمستخدمين معالجة البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومعالجة الآلات الافتراضية، مما يلغي الحاجة إلى بنية تحتية محلية للبيانات ويمكّن التحليل العلمي على نطاق واسع. يلبي CDSE…
-
مراقبة الكلوروفيل-أ في بحيرة فيوا، نيبال باستخدام صور الأقمار الصناعية والتعلم القائم على التجميع
2026 | المؤلف: Prayon Joshi وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تبحث الدراسة في ضعف البحيرات في المناطق التي تهيمن عليها الرياح الموسمية تجاه تغير المناخ والتغذية الزائدة، مع التركيز على الكلوروفيل-أ كعلامة رئيسية لكتلة الفيتوبلانكتون. باستخدام صور الأقمار الصناعية وتعلم الآلة، قامت الدراسة بتقييم 24 مجموعة من النماذج وصور الأقمار الصناعية لبحيرة فيوا، نيبال. تشير النتائج إلى أن نموذج التجميع الذي يجمع بين الانحدار باستخدام…
-
استرجاع الاستشعار عن بعد المعزز بالتوليد: ربط صور الاستشعار عن بعد والمعرفة الشاملة مع مجموعة بيانات متعددة الوسائط ونموذج توليد معزز بالاسترجاع
2026 | المؤلف: Congcong Wen وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستعرض هذه القسم التقدمات الأخيرة في نماذج الرؤية-اللغة (VLMs) وتطبيقاتها في مهام الاستشعار عن بعد مثل وصف الصور، وفهم المشاهد، والإجابة على الأسئلة البصرية (VQA). بينما تركز نماذج VLMs الحالية للاستشعار عن بعد بشكل أساسي على فهم المشاهد المغلقة والوصف العام، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى دمج المعرفة الخارجية، مما يحد من قدرتها على إجراء…
-
خرائط نوع المحاصيل السنوية بدقة 30 م في شمال شرق الصين من 2001 إلى 2022
2026 | المؤلف: Yuanyuan Di وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم البيئة (Ecology)تتناول هذه الورقة البحثية نقص خرائط المحاصيل عالية الدقة في شمال شرق الصين، وهي منطقة زراعية حيوية مسؤولة عن ثلث إنتاج الحبوب في البلاد، قبل عام 2013. قام المؤلفون بتطوير خرائط سنوية لأنواع المحاصيل بدقة 30 مترًا للمنطقة الممتدة من 2001 إلى 2022 من خلال استخدام جميع صور لاندسات وMODIS المتاحة جنبًا إلى جنب مع…
-
رسم خرائط الفيضانات العالمية باستخدام بيانات رادار الأقمار الصناعية على مدى 10 سنوات
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون منهجية من خطوتين لاكتشاف الفيضانات. في البداية، استخدموا نموذج شبكة عصبية تم تدريبه خصيصًا على بيانات الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR) لتحديد المرشحين المحتملين للفيضانات. بعد مرحلة الكشف هذه، نفذ الباحثون عملية تصفية لإزالة الإيجابيات الكاذبة من خلال دمج مجموعات بيانات مساعدة. تم تجميع النتائج المكررة من خطوة التصفية هذه…
-
تعزيز توقع محصول القمح من خلال دمج بيانات المناخ والأقمار الصناعية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: البيئة والتطور والسلوك والتصنيف (Ecology, Evolution, Behavior and Systematics)تبحث هذه الورقة البحثية في التنبؤ بعوائد القمح الشتوي في جنوب البنجاب، باكستان، باستخدام نهج متعدد المراحل يقسم دورة المحصول إلى أربع مراحل. من خلال دمج صور الأقمار الصناعية، وبيانات الطقس الموسمية، ومعلومات التربة عبر منصة Google Earth Engine، تستخدم الدراسة نماذج مختلفة من التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، بما في ذلك الغابة العشوائية…
-
AER U-Net: هيكل U-Net متعدد المقاييس معزز بالاهتمام لتجزئة المسطحات المائية باستخدام صور الأقمار الصناعية Sentinel-2
2025 | المؤلف: Naga Surekha Jonnala وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تركز البحث على التقسيم التلقائي للمسطحات المائية من صور الأقمار الصناعية للاستشعار عن بعد، وهي مهمة حاسمة لإدارة الموارد المائية الفعالة ومراقبة البيئة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على العتبات وتقنيات التعلم الآلي، في تحديد المسطحات المائية ذات الأشكال غير المنتظمة بدقة بسبب التحديات مثل الظروف البيئية المتغيرة وعيوب الصور…
-
الكشف النشط عن حرائق الغابات عبر صور الأقمار الصناعية وتعلم الآلة: دراسة تجريبية عن حرائق الغابات الأسترالية
2025 | المؤلف: Harikesh Singh وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تؤكد الورقة البحثية على الدور الحاسم للغابات في الحفاظ على التنوع البيولوجي وتنظيم المناخ، مشددة على الحاجة الملحة لطرق فعالة للكشف عن حرائق الغابات بسبب زيادة تهديدات الحرائق. تعتبر الطرق التقليدية للكشف، التي تعتمد بشكل أساسي على المراقبة البشرية، غير فعالة. تقترح الدراسة الاستفادة من التقدم في تقنيات الاستشعار عن بعد، وخاصة أجهزة استشعار الأقمار…
-
رسم توزيع وكثافة أنواع المانغروف باستخدام صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 والتحليل الطيفي
2025 | المؤلف: Lalu Muhamad Jaelani وآخرون | المجلة: Journal of Human Earth and Future | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم هذه الدراسة تحليلًا مفصلًا لتوزيع وكثافة أنواع المانغروف داخل منطقة باموربايا المحمية في سورابايا، إندونيسيا، باستخدام صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 وتقنيات التحليل الطيفي الخطي (LSU). أظهر التحليل أن إجمالي تغطية المانغروف كان حوالي 8,319,459.5 م²، مع كون Avicennia marina هو النوع السائد، حيث يشكل 74% من المنطقة، يليه Rhizophora mucronata (24%) وRhizophora apiculata (2%).…
-
تقدير الكتلة الحيوية فوق الأرض لأنواع الغابات المختلفة في شينجيانغ بناءً على التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Zhou Jia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتقديرات دقيقة للكتلة الحيوية فوق الأرض (AGB) في نظم الغابات البيئية، وبشكل خاص في شينجيانغ، حيث تفتقر خرائط توزيع AGB على مستوى المقاطعة حالياً. تركز الدراسة على أربعة أنواع رئيسية من الغابات – غابة الإبر الخضراء الدائمة (ENF)، غابة الإبر المتساقطة (DNF)، غابة الأوراق العريضة المتساقطة (DBF)، والغابة المختلطة (MF)…
