الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور الأقمار الصناعية

كروبسايت-الولايات المتحدة: مجموعة بيانات حقيقية لنوع المحاصيل تعتمد على الكائنات باستخدام عرض الشارع وصور الأقمار الصناعية Sentinel-2 عبر الولايات المتحدة المتجاورة، 2013-2023

2026 | المؤلف: Zhanxiong Zhou وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم البيئة (Ecology)

تحدد هذه القسم أهمية خرائط أنواع المحاصيل الدقيقة والقابلة للتوسع لتعزيز الأمن الغذائي من خلال اتخاذ قرارات زراعية مستنيرة. كما تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها مجموعات بيانات الحقيقة الأرضية الحالية لأنواع المحاصيل، والتي غالبًا ما تكون محدودة في النطاق المكاني والزمني بسبب التكاليف العالية وكثافة العمل للاستطلاعات الميدانية التقليدية. توفر هذه المجموعات عادةً تسميات…
الاستجابة الكبيرة على المدى القصير لتغير المناخ: تحول خط الأشجار وانكماش الأراضي العارية الحرجة في جبال طوروس الغربية

2026 | المؤلف: Serdar Selim وآخرون | المجلة: Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

تستكشف هذه الدراسة الديناميات قصيرة المدى لتحولات خط الأشجار في جبال طوروس الغربية، مع التركيز على منطقة فوق 1,000 متر مع الحد الأدنى من الاضطراب البشري. باستخدام صور الأقمار الصناعية متعددة الأوقات من 2004 و2014 و2024، جنبًا إلى جنب مع مؤشر الفرق النباتي المعدل (NDVI)، تكشف الأبحاث عن إزاحة ملحوظة لخط الأشجار بمقدار حوالي 24…
تقييم ديناميات الفيضانات لأراضي برنامج الاحتياطي للحفاظ على البيئة لتحديد خدمات النظام البيئي

2026 | المؤلف: Jahangeer Jahangeer وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

برنامج الاحتياطي للحفاظ (CRP) هو أمر حاسم للحفاظ على الأراضي الحساسة بيئيًا في الولايات المتحدة، ومع ذلك هناك نقص في الأدوات لمراقبة الظروف الهيدرولوجية بشكل مستمر على هذه الأراضي. تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لتقييم غمر المياه السطحية—مؤشر على الاتصال الهيدرولوجي والوظيفة البيئية—عبر 1.3 مليون موقع من مواقع CRP من 2018 إلى 2024. باستخدام صور…
نظام بيانات كوبرنيكوس البيئي يتيح معالجة السحابة العامة لبيانات رصد الأرض

2026 | المؤلف: Dávid D. Kovács وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

يعمل نظام بيانات كوبرنيكوس (CDSE) كمنصة البيانات الرسمية للأقمار الصناعية لبرنامج كوبرنيكوس، حيث يوفر وصولاً سلسًا إلى صور الأقمار الصناعية من خلال ملفات محسّنة للسحابة. تتيح هذه المنصة للمستخدمين معالجة البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومعالجة الآلات الافتراضية، مما يلغي الحاجة إلى بنية تحتية محلية للبيانات ويمكّن التحليل العلمي على نطاق واسع. يلبي CDSE…
تقديرات عالمية عالية الدقة لمؤشر التنمية البشرية التابع للأمم المتحدة باستخدام صور الأقمار الصناعية وتعلم الآلة

2026 | المؤلف: Luke Sherman وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

قسم النتائج في الدراسة منظم إلى ستة أجزاء متميزة. في البداية، يقدم المؤلفون إطارهم النظري للتقليل، الذي يشكل أساس التحليلات اللاحقة. ثم يصفون تطوير وتقييم نموذج عالمي لمؤشر التنمية البشرية (HDI) على المستوى الإقليمي، باستخدام ميزات الأقمار الصناعية المجمعة كبيانات مدخلة. تؤكد اختبارات التحقق اللاحقة على مهارة النموذج، تليها تحليل أداء مكونات HDI الفردية. يقوم…
مراقبة الكلوروفيل-أ في بحيرة فيوا، نيبال باستخدام صور الأقمار الصناعية والتعلم القائم على التجميع

2026 | المؤلف: Prayon Joshi وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

تبحث الدراسة في ضعف البحيرات في المناطق التي تهيمن عليها الرياح الموسمية تجاه تغير المناخ والتغذية الزائدة، مع التركيز على الكلوروفيل-أ كعلامة رئيسية لكتلة الفيتوبلانكتون. باستخدام صور الأقمار الصناعية وتعلم الآلة، قامت الدراسة بتقييم 24 مجموعة من النماذج وصور الأقمار الصناعية لبحيرة فيوا، نيبال. تشير النتائج إلى أن نموذج التجميع الذي يجمع بين الانحدار باستخدام…
الكشف الآلي عن تسرب النفط باستخدام التعلم العميق وبيانات الأقمار الصناعية SAR: دراسة حالة من حوض الكونغو السفلي

2026 | المؤلف: Peng Cheng وآخرون | المجلة: Frontiers in Earth Science | المجال: التلوث (Pollution)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على دراسة طورت نموذج تقسيم دلالي جديد، NOS-Net، لاكتشاف تسربات النفط الطبيعية في صور الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR) من قمر Sentinel-1A الصناعي. يتناول النموذج قيود الأساليب الحالية للتقسيم، مثل الحواف الضبابية والتمييز الضعيف بين تسربات النفط والميزات المماثلة، من خلال دمج بنية U-Net مع التعلم المتبقي من ResNet. الابتكار…
استرجاع الاستشعار عن بعد المعزز بالتوليد: ربط صور الاستشعار عن بعد والمعرفة الشاملة مع مجموعة بيانات متعددة الوسائط ونموذج توليد معزز بالاسترجاع

2026 | المؤلف: Congcong Wen وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تستعرض هذه القسم التقدمات الأخيرة في نماذج الرؤية-اللغة (VLMs) وتطبيقاتها في مهام الاستشعار عن بعد مثل وصف الصور، وفهم المشاهد، والإجابة على الأسئلة البصرية (VQA). بينما تركز نماذج VLMs الحالية للاستشعار عن بعد بشكل أساسي على فهم المشاهد المغلقة والوصف العام، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى دمج المعرفة الخارجية، مما يحد من قدرتها على إجراء…
قابلية تطبيق مؤشرات NBR و dNBR في تقييم التحول الناجم عن الحرائق وتجديد الغابات بعد الحريق: دراسة حالة من غابات سيبيريا الصنوبرية الجنوبية الشرقية

2026 | المؤلف: Zhanna A. Atutova وآخرون | المجلة: GEOGRAPHY ENVIRONMENT SUSTAINABILITY | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

تبحث هذه الدراسة في موثوقية نسبة الاحتراق المنضبطة (NBR) ونظيرها المختلف (dNBR) لتقييم المناطق المحترقة واستعادة الغابات بعد الحرائق في غابات الصنوبر في منخفض تونكا، التي تأثرت بحرائق الغابات في عام 2010. باستخدام صور لاندسات 7 وبيانات ميدانية من 2014 إلى 2022، تؤكد الأبحاث أن كل من NBR وdNBR فعالة في رسم خرائط المناطق المحترقة…
الكشف عن الأجسام المعتمدة على التعلم العميق للمنصات البحرية على صور Sentinel-1 وتأثير بيانات التدريب الاصطناعية

2026 | المؤلف: Robin Spanier وآخرون | المجلة: International Journal of Remote Sensing | المجال: التلوث (Pollution)

تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لرصد البنية التحتية البحرية بشكل فعال، مثل مزارع الرياح البحرية ومنصات النفط، من خلال تطوير نماذج كشف قوية. باستخدام مزيج من صور الأقمار الصناعية الصناعية والحقيقية من Sentinel-1 من أربع مناطق، استخدمت الأبحاث نموذج كشف الكائنات القائم على التعلم العميق YOLOv10 لتعزيز الأداء في تحديد المنصات البحرية. تم اختبار النموذج…