الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: طريقة مونت كارلو
-
الكشف عن اعتلال الشبكية السكري مع الوعي بعدم اليقين باستخدام التعلم العميق المعزز بأساليب بايزي
2025 | المؤلف: Muhammad Usman Akram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص طرق التقريب البايزية، لتعزيز الكشف والتصنيف لاعتلال الشبكية السكري (DR) في الصور الطبية. غالبًا ما توفر نماذج التعلم العميق التقليدية توقعات نقطة واحدة، والتي تفتقر إلى مقاييس عدم اليقين اللازمة لاتخاذ القرارات السريرية في البيئات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية. لمعالجة هذه القيود، قام المؤلفون…
-
الهجينDCFoam: حل مرتبط لـ DSMC/Navier–Stokes–Fourier لتدفقات الغاز المخفف متعددة المقاييس في حالة الاستقرار
2024 | المؤلف: Nikos Vasileiadis وآخرون | المجلة: Advances in Engineering Software | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)تقدم هذه الورقة hybridDCFoam، وهو حل مبتكر متكامل يجمع بين طرق محاكاة مونت كارلو المباشرة (DSMC) وطرق نافير-ستوكس-فورييه لمحاكاة تدفقات الغاز النادرة متعددة المقاييس في حالة الاستقرار. يستخدم الحل طريقة تقسيم المجال ويسهل تبادل المعلومات المعتمد على الحالة بين الحلول الجزيئية والحلول المستمرة، حيث يجمع بشكل خاص بين dsmcFoam+ و rhoCentralFoam ضمن إطار OpenFOAM. وهذا…
-
نهج جديد في تقييم المخاطر الصحية البشرية المرتبطة بالمعادن الثقيلة في المياه السطحية والمياه الجوفية باستخدام طريقة مونت كارلو
2024 | المؤلف: Mohamed Hamdy Eid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التلوث (Pollution)تدرس هذه الدراسة المخاطر البيئية والصحية التي تشكلها المعادن الثقيلة في موارد المياه في صحراء مصر الشمالية الغربية، وتحديداً واحة سيوة. باستخدام منهجيات مثل مصفوفة ارتباط سبيرمان، وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وتحليل المجموعات، تحدد البحث مصادر التلوث وعوامل التحكم في الجودة. تم استخدام مؤشرات مختلفة، بما في ذلك مؤشر تلوث المعادن الثقيلة (HPI)، ومؤشر المعادن…