يقدم هذا القسم نظرة عامة على نهج جديد قائم على التعلم العميق، DPFunc، مصمم لتوقع وظائف البروتينات مع معالجة قضايا القابلية للتفسير الموجودة في الطرق الحسابية الحالية. تكمن أهمية التنبؤ بدقة بوظائف البروتينات في إمكانيته لتعزيز فهمنا للآليات البيولوجية والمساعدة في علاج الأمراض المعقدة. يستفيد DPFunc من معلومات الهيكل الموجهة من المجال لتحديد المناطق الحرجة…

تناقش هذه الفقرة أهمية الهياكل اللمفاوية الثلاثية (TLS) في كل من الحالات المناعية الذاتية وغير المناعية، مع التركيز بشكل خاص على دورها في الأمراض مثل متلازمة سجوجرن ومتلازمة سيكا. يستخدم المؤلفون مزيجًا من تسلسل RNA على مستوى الخلية الواحدة، وعلم النسخ الجغرافي، والبروتيوميات لتحليل الغدد اللعابية الصغيرة من المرضى المتأثرين، بهدف توضيح المصادر الخلوية والديناميات…

تناقش هذه القسم التقدم في تسلسل الببتيدات من خلال مطيافية الكتلة المتسلسلة (MS/MS)، مع التأكيد على قيود طرق البحث التقليدية في قواعد البيانات في علم البروتينات. يبرز إدخال نموذج π-PrimeNovo، وهو نموذج قائم على Transformer غير تكراري مصمم لتسلسل الببتيدات من جديد. يعالج هذا النموذج تحديات تراكم الأخطاء وسرعات الاستدلال البطيئة المرتبطة بالنماذج التكرارية. لا…