الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علم التشفير
-
العوامل البشرية في الأمن السيبراني: مراجعة متعددة التخصصات واقتراح إطار عمل
2025 | المؤلف: Kalam Khadka وآخرون | المجلة: International Journal of Information Security | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تؤكد ورقة البحث على الأهمية الحاسمة للعوامل البشرية في الأمن السيبراني، حيث تجادل بأن الثغرات غالبًا ما تنشأ من سلوك الإنسان بدلاً من العيوب التكنولوجية فقط. تحدد الفجوات الكبيرة في الأطر الحالية للأمن السيبراني، مثل نقص تمثيل المجتمعات المحرومة، وعدم كفاية استكشاف الهندسة الاجتماعية غير الرقمية، والقضايا الأخلاقية غير المحلولة المتعلقة بالأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.…
-
خوارزمية تشفير الصور المضغوطة تستفيد من خرائط الفوضى ثلاثية الأبعاد المحسّنة لتأمين التواصل بالصورة
2025 | المؤلف: Akshat Tiwari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق زيادة التهديدات الأمنية للمعلومات متعددة الوسائط الحساسة المرسلة عبر الشبكات العامة، يقدم هذا البحث تقنية تشفير جديدة تُدعى OptiSecure-3D، والتي تستخدم خرائط فوضوية ثلاثية الأبعاد قائمة على معلمات محسّنة لتشفير الصور. يدمج الخوارزمية ثلاثة مكونات رئيسية: مشفر تلقائي مكدس (SAE)، خريطة فوضوية محسّنة، ووحدة تشفير/فك تشفير. يتم التحقق من فعالية خوارزمية OptiSecure-3D من…
-
خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة باستخدام الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة المفردة، وRC5 المعدلة
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة (MIE) تهدف إلى تعزيز أمان الصور الفضائية، وهو أمر حاسم للأمن الوطني ومراقبة البيئة. تعالج خوارزمية MIE الثغرات في طرق التشفير الحالية من خلال استخدام مزيج من الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة الفردية (SVD)، تشفير RC5 في وضع العد، تشفير هيل القائم على الفوضى، وصندوق S مخصص…
-
حول اعتماد ونشر إنترنت الأشياء الصناعية الآمنة والمحافظة على الخصوصية في التصنيع الذكي: دليل شامل مع التقدمات الحديثة
2025 | المؤلف: Sani M. Abdullahi وآخرون | المجلة: International Journal of Information Security | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تناقش الورقة التقدمات الكبيرة في اعتماد إنترنت الأشياء (IoT) ضمن التصنيع الذكي، مع تسليط الضوء على تحسينات الكفاءة التشغيلية من خلال تعزيز التوافقية، وتقليل وقت التوقف، والمعالجة في الوقت الفعلي مقارنةً بالتصنيع التقليدي. ومع ذلك، فإن هذه الترابطية المتزايدة تقدم تحديات كبيرة في مجال الأمن والخصوصية، مما يستلزم تطوير آليات دفاع متنوعة مصممة خصيصًا لمشهد…
-
عرض إعادة التكوين العالية ووظيفة الفيزياء القوية غير القابلة للتقليد ذات الطاقة المنخفضة المدعومة بتغير الدورة إلى الدورة في FeFET وحوسبة مجال الشحن
2025 | المؤلف: Taixin Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الأجهزة والهندسة المعمارية (Hardware and Architecture)يتناول هذا القسم تطوير دالة غير قابلة للتكرار (PUF) تعتمد على ترانزستور تأثير المجال الفيروي (FeFET) مصممة للمصادقة في أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). تُظهر الـ PUF المقترحة سمات رئيسية مثل استهلاك الطاقة المنخفض، وإعادة التكوين العالية، ومساحة كبيرة من أزواج التحدي والاستجابة (CRP)، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات الخفيفة. تم تصنيعها في تقنية 28 نانومتر، وتظهر…
-
PBFL: إطار تعلم فدرالي قائم على البلوكشين يحافظ على الخصوصية مع تشفير متجانس وتغطية واحدة
2025 | المؤلف: Baofu Han وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم إطار عمل جديد قائم على تقنية التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية (PBFL) مصمم لتعزيز الأمان والخصوصية في سياق إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT). بينما يسهل التعلم الفيدرالي (FL) تدريب النماذج بشكل تعاوني دون مشاركة البيانات الخام، إلا أنه لا يزال عرضة لانتهاكات الخصوصية من خلال تحليل معلمات النموذج المشتركة. تركز أنظمة التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية…
-
SIGMA: استنتاج GPT الآمن مع مشاركة أسرار الوظائف
2024 | المؤلف: Kanav Gupta وآخرون | المجلة: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول القسم التقدم في حسابات الطرفين الآمنة (2PC) لاستنتاج التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على نماذج المحولات. تواجه طرق الاستنتاج الآمنة التقليدية تحديات تتعلق بالزمن العالي والعبء الاتصالي، والتي تتفاقم في سياق هياكل المحولات. يقدم المؤلفون Sigma، وهو نظام جديد شامل يستفيد من مشاركة الأسرار الوظيفية (FSS) لتعزيز كفاءة بروتوكولات 2PC الآمنة. تقوم Sigma…
-
تحسين تقنية البلوكشين لإنترنت الأشياء في الرعاية الصحية: دليل عملي للتنقل بين قابلية التوسع والخصوصية وتوازن الكفاءة
2024 | المؤلف: Mwaffaq Abu AlHija وآخرون | المجلة: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث الإمكانات التحويلية لتكنولوجيا البلوكشين في تعزيز تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) ضمن قطاع الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على السمات الرئيسية مثل الأمان، والنزاهة، والشفافية، والكفاءة. تسلط الضوء على ضرورة أن تتنقل منظمات الرعاية الصحية بين التوازنات المعقدة بين القابلية للتوسع، والخصوصية، واستخدام الموارد، نظرًا للطبيعة الحساسة لبيانات الرعاية الصحية والمتطلبات التنظيمية…
-
استقصاء: أمان بيانات التعلم الفيدرالي والحفاظ على الخصوصية في إنترنت الأشياء الطرفية
2024 | المؤلف: Haiao Li وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن النمو السريع لإنترنت الأشياء الذكي (SIoT) قد أدى إلى زيادة هائلة في توليد البيانات، مما يجعل طرق التعلم الآلي التقليدية تكافح لإدارتها بشكل فعال. يظهر التعلم الفيدرالي (FL) كحل واعد لتدريب النماذج الإحصائية عبر الشبكات الطرفية الموزعة، حيث يعالج التحديات المتعلقة بالبيانات الضخمة والمتنوعة ويضمن أمان المعلومات الخاصة. من خلال الاستفادة من الحوسبة الطرفية،…
-
MLSTL-WSN: الكشف عن التسلل المعتمد على التعلم الآلي باستخدام SMOTETomek في الشبكات الاستشعارية اللاسلكية
2024 | المؤلف: Md. Alamin Talukder وآخرون | المجلة: International Journal of Information Security | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في مجال الأنظمة السيبرانية الفيزيائية، تعتبر شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) بنى تحتية حيوية، تتكون من مستشعرات ثابتة ومتحركة تنظم نفسها بشكل مستقل لتشكيل روابط اتصال متعددة القفزات. هذه المستشعرات مسؤولة عن استشعار وجمع ومعالجة ونقل البيانات البيئية. ومع ذلك، فإن شبكات الاستشعار اللاسلكية عرضة لهجمات سريعة وضارة يمكن أن تؤثر على وظيفتها. تواجه طرق الكشف…