الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب والهندسة
-
اللزوجة المرنة مع الشبكات العصبية المعززة بالفيزياء: صياغة النموذج وطرق التدريب بدون متغيرات داخلية محددة
2024 | المؤلف: Max Rosenkranz وآخرون | المجلة: Computational Mechanics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لنمذجة المواد اللزجة غير الخطية المعتمدة على البيانات عند الانفعالات الصغيرة، باستخدام الشبكات العصبية المعززة بالفيزياء (NNs) التي تتطلب فقط مسارات الإجهاد والانفعال للتدريب. يعتمد النموذج على مفهوم المواد القياسية العامة (GSMs)، مما يضمن الاتساق الديناميكي الحراري من خلال صياغة الطاقة الحرة وإمكانات التبدد، والتي يمكن التعبير عنها من حيث…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…
-
نموذج تصنيف هجين قائم على الشبكات العصبية الضبابية للتعرف على العواطف من إشارات EEG
2024 | المؤلف: Fatma Kebire Bardak وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث خوارزمية هجينة جديدة للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، مع معالجة التحديات المتعلقة بالتصنيف الدقيق في هذا المجال. يدمج النموذج المقترح عدة مصنفات من نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS)، والتي تعمل بشكل متوازي، مع الشبكات العصبية الاحتمالية. من خلال اختيار ميزات ذات توزيع مثالي للتصنيف، يقوم النموذج بتدريب هذه الهياكل ANFIS…
-
دراسة شاملة لأنظمة مراقبة سلوك السائقين باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة
2024 | المؤلف: Fangming Qu وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) والمركبات المستقلة (AVs)، مع التأكيد على الدور الحاسم لمراقبة سلوك السائق من خلال مؤشرات فسيولوجية مثل تعبيرات الوجه، موضع اليد، ووضع الجسم. يناقش البحث نظام ذكاء اصطناعي (AI) مصمم لتنبيه السائقين إلى السلوكيات غير الآمنة عبر إشعارات صوتية في الوقت الحقيقي، مما…
-
إيفوفوليو: طريقة تحسين المحفظة تعتمد على الخوارزميات التطورية متعددة الأهداف
2024 | المؤلف: Alfonso Guarino وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث EvoFolio، وهي طريقة جديدة لاختيار المحفظة المثلى باستخدام الخوارزميات التطورية متعددة الأهداف، وتحديداً خوارزمية الفرز الجيني غير المهيمن-II (NSGA-II). تهدف هذه الطريقة إلى تعظيم العوائد وتقليل المخاطر في الوقت نفسه، مما يعالج التحدي الطويل الأمد في تحسين المحفظة. يسمح EvoFolio بتفاعل المستخدم، مما يمكّن المستثمرين من دمج تفضيلاتهم في الخوارزمية، وبالتالي تعزيز…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…
