الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: عوامل التداخل، الوبائية
-
التعديل على العوامل المربكة في بيانات الإدارة السكانية عندما يتم قياس العوامل المربكة فقط في مجموعة مرتبطة
2026 | المؤلف: Richard J Silverwood وآخرون | المجلة: International Journal for Population Data Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول الدراسة تحدي التداخل المتبقي في تحليلات بيانات الإدارة السكانية، التي غالبًا ما تفتقر إلى متغيرات التحكم الشاملة. يقترح المؤلفون نهجًا قائمًا على الاستيفاء المتعدد للتخفيف من هذه المشكلة، خاصة عندما تكون بيانات المجموعة المرتبطة وبيانات الإدارة معزولة. يتم توضيح هذه الطريقة من خلال سيناريوهات محاكاة وتطبيقها على حالة واقعية تفحص العلاقة بين تنقل الطلاب…
-
تحليل التحيز الكمي للتجارب ذات الذراع الواحدة مع أذرع تحكم خارجية
2025 | المؤلف: Alind Gupta وآخرون | المجلة: JAMA Network Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث الدراسة في تطبيق تحليل التحيز الكمي (QBA) لتقييم حساسية التحليلات غير العشوائية باستخدام أذرع التحكم الخارجية (ECAs) في التجارب ذات الذراع الواحد، خاصة في سياق سرطان الرئة غير صغير الخلايا المتقدم (aNSCLC). قامت الدراسة بمحاكاة 15 مقارنة علاجية باستخدام بيانات من تجارب عشوائية أجريت بعد عام 2011 وبيانات رصدية لتشكيل ECAs. شملت المشاركين أفراد…
-
تعديل العوامل المربكة في الدراسات الرصدية التي تحقق في عوامل الخطر المتعددة: دراسة منهجية
2025 | المؤلف: Yinyan Gao وآخرون | المجلة: BMC Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الدراسة القضية الحرجة لتعديل العوامل المربكة في الأبحاث الرصدية، لا سيما في سياق عوامل الخطر المتعددة المرتبطة بالأمراض المزمنة مثل أمراض القلب والأوعية الدموية، والسكري، والخرف. قام المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للدراسات القائمة على المجموعات ودراسات الحالة والشاهد المنشورة بين يناير 2018 ومارس 2023، وحددوا 162 دراسة ذات صلة. قاموا بتصنيف طرق تعديل العوامل…
-
سلسلة دروس منهجية للدراسات الوبائية: اختيار المتغيرات المربكة وتحليلات الحساسية للتشويش غير المقاس من وجهات نظر وبائية وإحصائية
2024 | المؤلف: Kosuke Inoue وآخرون | المجلة: Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد العوامل المربكة بدقة وضبطها في الدراسات الملاحظة لتقدير التأثيرات السببية للتعرض على النتائج. يبرزون أنه حتى مع أحجام عينات كبيرة، يمكن أن تؤدي الأخطاء النظامية، وخاصة انحياز العوامل المربكة، إلى تقديرات غير دقيقة تمامًا. تستعرض الورقة طرقًا وبائية وإحصائية مختلفة لاختيار العوامل المربكة، ً معيار السبب المنفصل…
