الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قاعدة بيانات MNIST
-
الحوسبة العصبية الضوئية متعددة الأبعاد وقابلة لإعادة التكوين باستخدام المشابك الضوئية القائمة على البيروفيسكايت
2026 | المؤلف: Jiangzhi Zi وآخرون | المجلة: Communications Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التقدم في الحوسبة العصبية الضوئية، التي تستفيد من الشبكات العصبية المعتمدة على الضوء لتحسين معالجة الذكاء الاصطناعي. تواجه المشابك الضوئية التقليدية قيودًا بسبب اعتمادها على الإدراك أحادي البعد وتعديل الوزن الكهربائي. تتناول الأبحاث هذه التحديات من خلال تقديم مشابك اصطناعية ضوئية بالكامل تستخدم انتقالات الطور المدعومة بالماء في MAPbI₃ بيروفسكايت. تظهر هذه…
-
الشبكات العصبية التلافيفية الكمومية-الكلاسيكية-الكمومية الهجينة
2025 | المؤلف: Changzhou Long وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة عصبية تلافيفية هجينة كمومية-تقليدية-كمومية (QCQ-CNN) جديدة تدمج مرشحات تلافيفية كمومية، وطبقات شبكة عصبية تلافيفية تقليدية (CNN)، ومصنف شبكة عصبية كمومية قابلة للتدريب (QNN). تهدف هذه البنية إلى تعزيز تعبير حدود القرار في مهام تصنيف الصور من خلال دمج معلمات كمومية قابلة للتعديل، وبالتالي معالجة القيود الموجودة في النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية…
-
UniAMP: تعزيز توقع AMP باستخدام الشبكات العصبية العميقة مع المعلومات المستنتجة للببتيدات
2025 | المؤلف: Zixin Chen وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لمقاومة المضادات الحيوية (AMR) في العدوى البكتيرية، مع التركيز بشكل خاص على البكتيريا سالبة الجرام مثل Enterobacteriaceae المقاومة للكاربينيم (CRE) وأعضاء مجموعة ESKAPE. يقدم المؤلفون إطار عمل جديد يسمى UniAMP، مصمم للتنبؤ المنهجي بالببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) كحل محتمل لمكافحة AMR، الذي تفاقم بسبب سوء استخدام المضادات الحيوية في كل…
-
التعلم العميق متعدد الوسائط باستخدام بصريات انكسارية على الشريحة مع قدرة التدريب في الموقع
2024 | المؤلف: Junwei Cheng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شريحة شبكة عصبية بصرية انكسارية قابلة للتدريب (TDONN) مصممة لتعزيز قدرات التعلم العميق متعددة الأنماط في المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AIGC). تقتصر المعالجات العصبية الضوئية التقليدية على معالجة نمط بيانات واحد بسبب عدم كفاية تدريب المعلمات في المجال البصري. تتجاوز شريحة TDONN هذه القيود من خلال تمكين الاستدلال من خلال…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…