الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قاعدة بيانات MNIST
-
الشبكات العصبية التلافيفية الكمومية-الكلاسيكية-الكمومية الهجينة
2025 | المؤلف: Changzhou Long وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة عصبية تلافيفية هجينة كمومية-تقليدية-كمومية (QCQ-CNN) جديدة تدمج مرشحات تلافيفية كمومية، وطبقات شبكة عصبية تلافيفية تقليدية (CNN)، ومصنف شبكة عصبية كمومية قابلة للتدريب (QNN). تهدف هذه البنية إلى تعزيز تعبير حدود القرار في مهام تصنيف الصور من خلال دمج معلمات كمومية قابلة للتعديل، وبالتالي معالجة القيود الموجودة في النماذج السابقة مثل الشبكات العصبية…
-
UniAMP: تعزيز توقع AMP باستخدام الشبكات العصبية العميقة مع المعلومات المستنتجة للببتيدات
2025 | المؤلف: Zixin Chen وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لمقاومة المضادات الحيوية (AMR) في العدوى البكتيرية، مع التركيز بشكل خاص على البكتيريا سالبة الجرام مثل Enterobacteriaceae المقاومة للكاربينيم (CRE) وأعضاء مجموعة ESKAPE. يقدم المؤلفون إطار عمل جديد يسمى UniAMP، مصمم للتنبؤ المنهجي بالببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) كحل محتمل لمكافحة AMR، الذي تفاقم بسبب سوء استخدام المضادات الحيوية في كل…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…