تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. قطار

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قطار




  • تعلم كيفية تعلم المخطط الأساسي الكلي باستخدام التعلم الآلي المستنير بالفيزياء وغير المعتمد على النموذج

    2026 | المؤلف: Amalie Roark وآخرون | المجلة: Transportation Research Part C Emerging Technologies | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث التحدي المتمثل في تقدير الرسم البياني الأساسي الكلي (MFD) في شبكات المرور الحضرية، لا سيما في ظل ظروف ندرة البيانات حيث تكون أجهزة الكشف عن الحلقات محدودة. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الفوقي يستخدم التعلم الفوقي غير المعتمد على النموذج (MAML) للاستفادة من الأنماط القابلة للنقل من المدن الغنية…


  • أمان السائقين في أنظمة النقل الذكية: التعلم الفدرالي لحفظ الخصوصية للكشف عن نعاس السائق

    2026 | المؤلف: Khubab Ahmad وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة المتعلقة بالنعاس لدى السائقين في أنظمة النقل الذكية، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تحافظ على الخصوصية في تبادل البيانات بين المركبات. يستخدم الإطار المقترح بيانات مستشعرات التشخيص على متن المركبة (OBD-II)، التي تم تحويلها إلى تمثيلات صور عبر معاملات ميل-تردد سيفسترال (MFCC)، لاكتشاف نعاس السائق في الوقت الحقيقي من…


  • تعلم اعتماد المعلمات لتسعير الخيارات المعتمد على فورييه باستخدام قطارات التنسور

    2025 | المؤلف: Rihito Sakurai وآخرون | المجلة: Mathematics | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)

    في مجال المالية الرياضية، يبقى تعزيز كفاءة تسعير الخيارات، لا سيما للخيارات متعددة الأصول، تحديًا حاسمًا. تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم خوارزميات تعلم حزمة التنسور لتسريع تسعير الخيارات القائم على تحويل فورييه (FT). من خلال الاستفادة من قدرة حزم التنسور على ضغط التنسورات عالية الأبعاد، يبني الأسلوب المقترح حزم تنسور تقارب بشكل فعال الدوال…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.