الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قواعد
-
تطبيع الذكاء الاصطناعي: تأثير الاختفاء وإعادة التفكير في الخوارزمية الآلية
2026 | المؤلف: Bumju Jung وآخرون | المجلة: Human-Machine Communication | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة كيف يقيم الأفراد الادعاءات الواقعية التي يقدمها الصحفيون البشر مقارنة بتلك التي تقدمها روبوتات الأخبار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التركيز على تأثير القاعدة الآلية. تم إجراء تجربة عبر الإنترنت مع 233 مشاركًا باستخدام تصميم 2 (الوكيل: إنسان مقابل AI) × 2 (صدق المعلومات: دقيق مقابل غير دقيق)، حيث قام المشاركون…
-
تطوير التفكير النقدي من خلال التغذية الراجعة من الأقران المدعومة: بحث عملي حول التصميم الاستدلالي
2026 | المؤلف: Xin Chen | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: التربية (Education)تستقصي هذه الدراسة فعالية إطار عمل سقالات استدلالية مصممة لتعزيز عمليات تقييم الأقران وتعزيز التفكير النقدي بين الطلاب. باستخدام نهج البحث العملي، قام الباحثون بإجراء جولتين تدريبيتين متكررتين، وجمعوا وحللوا بيانات تقييم الأقران من خلال تحليل الشبكات المعرفية. تكشف النتائج أن السقالات الأولية نشطت مكونات التفكير النقدي لكنها أظهرت ميلاً لتفضيل التقييم على التحليل الأعمق…
-
خوارزمية بحث هجينة تعتمد على تعلم Q تدمج PRM وACO لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار ثلاثية الأبعاد
2026 | المؤلف: Siya Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث خوارزمية هجينة جديدة، PRM-QACO، مصممة لتعزيز تخطيط المسارات ثلاثية الأبعاد للطائرات بدون طيار (UAVs) في البيئات المعقدة. تدمج هذه الخوارزمية خريطة الطرق الاحتمالية (PRM) وتحسين مستعمرات النمل (ACO) مع مكون التعلم المعزز، وبالتحديد التعلم Q، لمعالجة قيود الطرق التقليدية التي غالبًا ما تنتج مسارات دون المستوى وتعاني من عدم كفاءة حسابية. تولد…
-
خوارزمية A* المدركة للاتجاهات والقابلة للتكيف الذاتي مع خوارزمية PPO للتخطيط لمسار الطائرات بدون طيار في المدينة الذكية
2026 | المؤلف: Xinshi Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث DASA*، وهو تحسين واعٍ بالاتجاه وقابل للتكيف للغرض التقليدي A*، يهدف إلى معالجة قيوده في البيئات ثلاثية الأبعاد المعقدة. يقدم الإطار المقترح آلية اختيار حيّ واعٍ بالاتجاه هرمية قابلة للتكيف، تستخدم كاشف ركود خفيف الوزن لتسهيل التبديل التلقائي بين زوايا مخروطية ضيقة وتغطية كاملة لـ 26 حيّ. تحل هذه الابتكار مشكلة عدم اكتمال…
-
EEG يكشف كيف يعمل الفضاء كأداة متأخرة للوقت
2026 | المؤلف: Fabrizio Doricchi وآخرون | المجلة: NeuroImage | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في التفاعل بين التمثيلات المكانية والزمنية في الدماغ، وخاصة كيف يتم استخدام الاستعارات المكانية والإيماءات لتصور الوقت. من خلال دراسة مشتركة باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) والسلوك تشمل 30 شابًا، استكشف المؤلفون كيف ميز المشاركون بين فترات زمنية قصيرة (1 ثانية) وطويلة (3 ثوان) تحت ظروف استجابة مكانية مختلفة. أظهرت النتائج أن…
-
إشارات استدلالية للذكاء الاصطناعي التوليدي، والثقة، والنوايا المستمرة لمنصة CBeC ودور التحميل الزائد للمعلومات
2026 | المؤلف: Xiyang Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأعمال والإدارة الدولية (Business and International Management)تستكشف هذه الدراسة تأثير إشارات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) – تحديدًا حيوية الموقع، والتجسيد المدرك، والتخصيص، وتصميم الموقع – على ثقة المستخدم ونية الاستخدام المستمر في التجارة الإلكترونية عبر الحدود (CBeC). باستخدام نظرية الاستدلالات المعرفية، تستخدم الدراسة طريقة أخذ العينات الهادفة لجمع 304 استجابات صالحة، تم تحليلها من خلال المربعات الصغرى الجزئية (PLS) باستخدام…
-
إطار قائم على المحولات لتحسين المتغيرات الجينية
2026 | المؤلف: Omar Abdelwahab وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioinformatics | المجال: علم الوراثة (Genetics)تقدم البحث إطار عمل جديد يعتمد على Transformers، يسمى VariantTransformer، مصمم لتعزيز تحسين استدعاءات المتغيرات الجينية في بيانات التسلسل عالية الإنتاجية. غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية لاستدعاء المتغيرات إلى عدم الدقة، خاصة في المناطق ذات التغطية المنخفضة، مما يؤدي إلى إيجابيات وسلبيات كاذبة. يستخدم الإطار المقترح آليات الانتباه الذاتي لنمذجة الاعتماديات بين ميزات المتغيرات ويعالج…
-
خوارزمية جينية كمومية محسنة مع دوران ديناميكي تكيفي لتحسين الفضاء للمرافق الحضرية
2026 | المؤلف: Hua Tian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تناقش هذه الفقرة أهمية تخصيص المرافق في التخطيط الحضري، مع تسليط الضوء على التعقيدات المتعلقة بتحسين تكوينات المرافق ضمن المناظر الطبيعية متعددة القمم وعالية الأبعاد. تواجه الطرق التقليدية مثل الخوارزميات الجينية تحديات مثل التقارب المبكر ونقص تنوع البحث، خاصة في سيناريوهات تحسين الفضاء الكبيرة التي تتأثر بالقيود الجغرافية. لمعالجة هذه القضايا، يقدم البحث خوارزمية جينية…
-
تحسين هجين باستخدام أساليب ميتاheuristic للكشف عن الأمراض غير المعدية وتشخيصها
2025 | المؤلف: Saleem Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحديات الحرجة في الكشف المبكر وإدارة الأمراض غير السارية (NCDs)، التي تفاقمت بسبب جائحة COVID-19. وتقترح إطارًا شاملاً يدمج تقنيات استخراج البيانات المتقدمة، واختيار الميزات، والتحسين الميتا-heuristic لتعزيز توقع الأمراض وعلاجها. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة تقدم خوارزميتين هجينتين جديدتين: خوارزمية اختيار تقليل متعددة وراثية هرمية (H-GMRA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعتمدة على…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…