الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قوالب التحفيز
-
زيادة بيانات النصوص لنماذج اللغة الكبيرة: مسح شامل للطرق والتحديات والفرص Text data augmentation for large language models: a comprehensive survey of methods, challenges, and opportunities
2026 | المؤلف: Yaping Chai وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على تقنيات تعزيز البيانات لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، التي أظهرت أداءً ملحوظًا عبر تطبيقات متنوعة. يسلط الضوء على التحديات التي تطرحها الحاجة إلى مجموعات بيانات تدريب كبيرة، مشيرًا إلى أن البيانات غير الكافية يمكن أن تؤدي إلى الإفراط في التكيف وتعيق قدرة النموذج على التعامل مع المهام المعقدة. تصنف…
-
تحسين النماذج اللغوية الكبيرة من خلال التنقيح التكراري وتحديد الأهداف لاستخراج المعلومات السريرية Iterative refinement and goal articulation to optimize large language models for clinical information extraction
2026 | المؤلف: David Hein وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث خط أنابيب مبتكر من البداية إلى النهاية يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لاستخراج وتطبيع البيانات الهيكلية من تقارير الأمراض غير الهيكلية، مع التركيز بشكل خاص على أورام الكلى. يدمج هذا النهج المبتكر قوالب تحفيز مرنة، وتوليد بيانات جدولية جاهزة للتحليل، وعملية تحسين تكرارية بمشاركة الإنسان مستندة إلى أنطولوجيا شاملة للأخطاء. تم تطبيق الخط…